首先,无索引的表,查询时,是按照顺序存续的方法扫描每个记录来查找符合条件的记录,这样效率十分低下,举个例子,如果我们将字典的汉字随即打乱,没有前面的按照拼音或者部首查询,那么我们想找一个字,按照顺序的方式去一页页的找,这样效率有多底,大家可以想象。
而我们的索引就是字典前面的目录,可以按照拼音和部首去查询,我们想查询一个字,只需要根据拼音或者部首去查询,就可以快速的定位到这个汉字了,这个就是索引的好处,就像字典一样有按照拼音查询和部首查询,sql的索引也有两种,聚集索引和非聚集索引,当然还有其他的一些,例如符合索引或唯一索引,但是后面这些基本上上很少用到,我们在这里主要介绍一下聚集索引和非聚集索引。
聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致,其实理解起来非常简单,还是举字典的例子:如果按照拼音查询,那么都是从a-z的,是具有连续性的,a后面就是b,b后面就是c, 聚集索引就是这样的,他是和表的排列顺序是一样的,例如有id为聚集索引,那么1后面肯定是2,2后面肯定是3,所以说这样的搜索顺序的就是聚集索引。非聚集索引就和按照部首查询是一样是,可能按照偏房查询的时候,根据偏旁‘弓’字旁,索引出两个汉字,张和弘,但是这两个其实一个在100页,一个在1000页,(这里只是举个例子),他们的索引顺序和数据库表的排列顺序是不一样的,这个样的就是非聚集索引。
所以下面的一句话大家就很容易理解了:聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续。还有一个小知识点就是:聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个。
一、聚集索引所在列或列的组合最好是唯一的
二、最好使用窄列或窄列组合作为聚集索引列
三、使用值很少变动的列或列的组合作为聚集索引
- 行从一页移动到另一页,这个操作是需要开销的,不仅如此,这个操作还可能影响到其他行,使得其他行也需要移动位置,有可能产生分页
-
行在页之间的移动会产生索引碎片
- 键的改变会影响到非聚集索引,使得非聚集索引的书签也需要改变,这又是一笔额外的开销
四、最好使用自增列作为聚集索引列
近我碰到过一个情况。一个表每隔几个月性能就奇慢无比,初步查看是由于有大量的索引碎片。可是每隔几个月重建一次索引让我无比厌烦。最终我发现,问题是由于当时设计数据库的人员将聚集索引建在了GUID上,而GUID是随机生成的,则可能插入到表的任何位置,从而大大增加了碎片的数量。因此造成上面这种情况。
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