尽量使用本地文件系统
远程文件系统一般来说都会降低搜索速度。如果索引必须分布在远程服务器，可以尝试将远程文件系统设置为只读。在某些情况下，这样可以提高性能。
使用更快的硬件设备，特别是更快的IO设备
Lucene搜索可以很好的工作在基于闪存的固态硬盘上。固态硬盘的寻道时间大概比传统的以磁盘为基础的硬盘快100倍。这意味着，配备固态硬盘的机器用于文件缓存的内存将变少，搜索需要较少的热身时间，能够更加迅速作出反应。
加大你的机器内存容量，给Java虚拟机分配更多的内存
索引越大，在搜索时需要使用更多的内存。如果你的机器没有足够大的内存或者你的Java虚拟机没有设置足够大的堆空间，频繁的页面文件交换和虚拟内存的使用将使你的硬盘处于超负荷状态运行，此时，一切的程序都将运行的很慢。
在程序中使用一个唯一的IndexSearch实例
在程序的查询中共享一个IndexSearch实例，它支持多线程安全。
当测试搜索速度时，忽略第一次查询时间
第一次搜索将花费部分时间在缓存上（特别在按某个字段排序的情况下），从而可能使你的测试结果不太准确（假设你在多个查询中复用一个IndexSearch实例）。另一方面来说，如果你一次又一次的重复同一个查询，所得的测试结果也是不准确的。因为操作系统将利用其高速缓存加速IO操作。在Linux上，你可以使用如下命令清除磁盘高速缓存：
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches.
只有在必要的时候才重新构造IndexSearcher
为了获得更新的索引信息，你必须重新构造IndexSearch。当然，重新构造一个searcher会带来一定的系统开销（注意，这大多发生在大索引以及自定义排序上），所以你应该尽量减少重新构造。你可以考虑在重新构造之后强制进行一次搜索预热。
在搜索之前调用optimize优化你的索引
一个优化后的索引只含有一个Segment（其实说法不严谨，这也取决于一个Segment最多含有的文档参数），这将比同等情况下含多个Segment的索引搜索速度更快。特别是在大索引的情况下。如果你的程序不经常更新索引，那么花费一定的时间来优化下，然后使用优化后的索引来进行搜索。如果你的索引更新的频率很高，那么优化索引将会是一个很耗时间的事情，这个时候你可以减少mergeFactor参数。
个人建议，在频繁更新索引的情况下，使用两个索引，一个大的优化好的历史索引，一个小的实时添加的索引（如果数据不大的情况下，直接使用RAMDirectory，然后定时的合并到大索引中）
减小MergeFactor合并因子的值
更小的合并因子意味着索引中拥有更少的Segment，搜索速度也将更快。但是，这也将降低索引速度。你需要自己测试一个值来平衡二者的关系。（此条只适用于不能经常优化的索引库）
限制存储字段的使用以及获取尽可能少的数据
从索引中获取数据是一件很耗时间的事情，你最好只获取用户需要的数据。而不是整个文档中存储的数据。每个文档的取回，lucene都必须去索引文件中不同的地方甚至是不同的文件中查找。可以尝试将你需要的文档先按文档编号排序再获取。
当你取回文档时，使用FieldSelector仔细的选择哪些字段需要获取，如何获取。
不要获取多于你需要的hits
获取更多的搜索结果将会降低搜索速度。有两个原因：其一，search方法在返回Hits对象时，如果超过100个hits，lucene将在内部自动重新执行搜索。解决方案：使用返回HitCollector的Search方法。其二，搜索结果可能分布在硬盘的不同地方，获取他们可能需要很多的IO操作。这个是很难避免的，除非索引比较小，可以直接缓存到内存当中。如果你不需要完整的文档对象，你只需要其中的一个很小的字段，你可以使用FieldCache类来缓存它，从而达到快速访问的效果。
当使用 fuzzy 查询时设置一个较小的比较长度 （prefixLength）
Fuzzy查询执行CPU密集型字符串比较，尽量避免将用户查询的Term与所有的 Term进行比较。你可以设置只比较以前N个字符开头的Term。prefixLength在QueryParser以及FuzzyQuery中可以设置。默认值为0，将比较所有的Term。
考虑使用filters
有时候我们的查询将限制部分索引中的记录，这时候使用一个经过缓存了的bit set filter将比使用查询子句更有效，尤其在一个大索引中。过滤器经常用在查询分类结果上。它可以用查询子句限制来替换，区别在于使用Query将影响文档的得分，而Filter不会。
本翻译属于原创，转载时请注明出处，英文原版请查看：
http://wiki.apache.org/jakarta-lucene/ImproveSearchingSpeed
分享到：
相关推荐
# 基于 Koa2 的 FEBLOG API ## 项目简介 FEBLOG API 是一个基于 Node.js 和 Koa2 框架的 RESTful API 服务器，支持多种关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、MSSQL），并使用 Sequelize 作为 ORM。项目支持跨域请求、JSON 数据传输、JWT 身份认证等功能，适用于构建前后端分离的应用。 ## 主要特性和功能 跨域支持通过配置支持跨域请求。 数据传输格式支持 applicationxwwwformurlencoded、multipartformdata、applicationjson 格式的 POST、PUT、DELETE 请求。 JWT 身份认证通过 JWT 实现用户身份认证。 数据库支持使用 Sequelize ORM 支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、MSSQL 等多种数据库。
存储器实验资料.zip
# 基于 Python 的知乎热榜爬虫及数据处理项目 ## 项目简介 本项目基于 Python 编程语言，旨在实现知乎热榜的定时跟踪以及相关数据的存储与查询操作。通过爬虫技术获取知乎热榜问题的详细信息，将数据存入数据库，同时提供一系列 SQL 查询示例帮助用户熟悉 SQL 基本语法，还包含使用 Selenium 实现 GPA 计算器的功能。 ## 项目的主要特性和功能 1. 知乎热榜爬虫定期爬取知乎热榜，获取问题摘要、描述、热度、访问人数、回答数量等基本信息，并将数据存入数据库。 2. 可定制爬虫逻辑用户可以选择删除已有代码从零开始编写，也可以完成代码填空实现相应功能。 3. GPA 计算器使用 Selenium 模拟点击登录 WebVPN，登录 info 并访问成绩单页面，查询成绩并计算每学期的绩点。 4. SQL 练习提供一系列基于 MySQL 数据库的 SQL 查询练习，帮助用户熟悉基本的 SQL 语法，如添加新列、数据填充、关键词查询等。
# 基于C语言的学生信息管理系统 ## 项目简介 这是一个基于文本界面的学生信息管理系统，旨在通过简单的文本输入实现学生信息的添加、查找、修改和删除操作。系统采用链表数据结构存储学生信息，并支持文件读写功能以持久化存储数据。 ## 项目的主要特性和功能 ### 主要特性 1. 文本界面操作用户通过控制台输入指令完成操作。 2. 链表数据结构使用链表存储学生信息，方便信息的添加和删除。 3. 文件操作支持将学生信息数据保存到文件，以及从文件中读取数据。 ### 功能详解 登录验证用户需输入正确的学号和密码才能进入系统。 主界面展示显示系统主菜单，包括学生信息查找、删除、添加、修改和录入等功能。 学生信息查找根据学号查找学生信息。 学生信息删除根据学号删除学生信息。 学生信息添加可以添加新的学生信息到系统中。 学生信息修改可以修改已存在的学生信息。 学生信息录入展示所有存储的学生信息。 辅助功能
# 基于VS Code的px到rpx转换工具 ## 项目简介 本项目是一款VS Code插件，旨在将前端代码里的单位px转换为rpx。当设计师在设计稿中使用px单位时，开发者能够借助该工具快速把代码中的px转换为小程序适用的rpx单位。它借助语法分析技术实现精准转换，避免误改其他属性里的px。 ## 项目的主要特性和功能 1. 自动转换功能能通过简单命令自动识别并转换style标签内所有声明中的px为rpx。 2. 精准转换利用语法分析，仅对真正的单位值进行转换，防止错误修改其他内容中的px字符。 3. 部分转换支持可选择部分样式代码进行转换，操作灵活便捷。 ## 安装使用步骤 假设用户已下载本项目源码文件且安装了VS Code环境。 1. 安装插件打开VS Code，进入侧边栏的扩展视图，搜索并安装“px2rpx”插件。 2. 重启VS Code安装完成后重启VS Code使插件生效。
test文件资包。传递使用
主控：AT89C52 显示：LCD1602 光照检测：光敏电阻 距离检测：超声波测距 远光灯 近光灯 按键（设置阈值） 1、使用光敏电阻实时检测环境光线强度，设置阈值判断是否开启远光灯； 2、利用超声波传感器测量迎面车辆距离，设置安全距离阈值，自动切换到近光灯； 3、加入延时功能（例如在检测到迎面车辆后等待3秒再切换灯光），以减少频繁切换，提升平滑性。 4、所选传感器模块、执行器模块、电源与接口电路等模块的型号需要是便宜的。
esp-idf-v5.3.2
内容概要：本文介绍了多个信息安全领域的实战项目，涵盖网络渗透测试、Web应用安全加固、企业安全策略制定与实施、恶意软件分析、数据泄露应急响应、物联网设备安全检测、区块链安全审计和云安全防护。每个项目都详细描述了其目标和具体实施步骤，包括信息收集、漏洞扫描、利用和修复、安全配置、风险评估、制度建设、培训教育、样本获取与分析、事件响应、遏制措施、调查取证、数据恢复、安全检测、架构分析、智能合约审计、共识机制审查、云环境评估、访问管理、网络安全防护等方面。 适合人群：信息安全从业者、IT管理人员、安全顾问、系统管理员、开发人员以及对信息安全感兴趣的人员。 使用场景及目标：①为信息安全从业人员提供实际操作指导，帮助其掌握不同场景下的安全防护技能；②为企业提供全面的信息安全保障方案，确保其信息系统和数据的安全性；③为开发人员提供安全编码和系统设计的最佳实践指南，提高应用程序的安全性；④为安全研究人员提供深入分析恶意软件和区块链系统的工具和方法。 阅读建议：读者可以根据自身需求选择感兴趣的部分进行深入学习，建议结合实际案例进行实践操作，同时关注最新的安全技术和法规要求，以确保所学知识与时俱进并能应用于实际工作中。
# 基于C语言和STM32F0系列微控制器的宏键盘系统 ## 项目简介 本项目是基于C语言和STM32F0系列微控制器开发的宏键盘系统。该系统可让用户自定义宏按键，实现快速输入或自动化任务，涵盖硬件的GPIO输入输出控制、USB通信以及中断处理等功能。 ## 项目的主要特性和功能 宏定义用户能通过定义keymappings.h文件中的宏按键，自定义按键行为。 USB通信利用STM32F0系列微控制器的USB库，支持HID类通信。 GPIO控制实现对键盘按键读取和发送操作的控制。 中断处理可处理按键状态变化、USB通信等外部中断请求。 电源管理对微控制器的睡眠、停止和待机等电源模式进行管理。 ## 安装使用步骤 ### 硬件准备 确保STM32F0系列微控制器（如STM32F042K6）的GPIO引脚、USB接口等硬件连接正确。 保证所有必要外设（如LED、按键）正确连接且可用。 ### 软件准备 下载并解压项目源代码。
内容概要：本文详细介绍了如何利用COMSOL Multiphysics软件构建熔池枝晶模型，用于模拟金属在凝固过程中枝晶的生长行为。主要内容涵盖三个关键模块：传热、流体流动和相场。通过定义相应的偏微分方程（如传热方程、Navier-Stokes方程和相场方程），设置适当的边界条件和初始条件，并进行多物理场耦合求解，最终实现了对熔池温度分布、速度场及枝晶生长过程的精确模拟。此外，还探讨了如何优化求解器配置、处理移动边界条件、引入各向异性效应以及提高计算效率的方法。 适合人群：从事材料科学、冶金工程、增材制造等领域研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解金属凝固过程中微观结构演变机制的研究项目，特别是在激光熔覆、焊接等工艺中，帮助研究人员预测和优化材料性能。 其他说明：文中不仅提供了详细的建模步骤指导，还包括一些实用技巧，如参数选择、网格划分策略、热源耦合方式等，有助于解决实际建模过程中可能遇到的问题。
内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL Multiphysics进行地下二氧化碳封存仿真的方法和技术要点。主要内容涵盖两相流模块设置、温度场耦合、地层分层建模以及力学模块处理等方面。文中不仅提供了具体的数学模型和代码片段，如相对渗透率函数、热膨胀系数函数等，还分享了许多实际操作中的经验和教训，强调了不同物理场之间的相互作用及其对模拟结果的影响。 适合人群：从事地质工程、环境科学、石油工程等领域研究的专业人士，尤其是那些需要进行地下流体运移和储层特性研究的科研工作者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解地下二氧化碳封存机制的研究人员，帮助他们掌握如何使用COMSOL软件构建复杂的多物理场耦合模型，从而更好地预测和评估二氧化碳封存的安全性和有效性。 其他说明：文章中提到的技术细节对于确保模拟精度至关重要，例如正确处理单位转换、选择合适的渗透率模型、考虑温度变化对岩石性质的影响等。此外，作者还提醒读者应注意避免一些常见的错误配置，以免导致不可靠的结果。
ENCAP 2023打分表
中国上市公司协会：2022年中国上市公司董事会秘书履职报告
内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB遗传算法解决带有时间窗约束的电动车路径规划和充电优化问题。首先，构建了客户点、充电站以及电动车的基本参数模型，然后设计了一套完整的遗传算法框架，包括染色体编码、适应度函数、交叉变异操作等。适应度函数综合考虑了总行驶距离、时间窗违约、电量透支等多个因素。通过多次迭代优化，最终得到了较优的路径规划方案，并展示了实验结果的可视化图形。此外，文中还讨论了一些调参技巧和实际应用中的注意事项。 适合人群：具有一定编程基础和技术背景的研究人员、工程师，特别是从事智能交通系统、物流配送优化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要进行电动车路径规划和充电管理的实际应用场景，如城市物流配送公司。主要目标是在满足客户需求和服务质量的前提下，最小化运营成本，提高车辆利用率。 其他说明：文中提供了详细的代码实现步骤和部分实验数据，有助于读者理解和复现研究结果。同时提到了一些实用的小技巧，如适当放宽时间窗惩罚系数可以降低总成本等。
# 基于Arduino的超声波距离测量系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino平台的超声波距离测量系统。系统包含四个超声波传感器（SPS）模块，用于测量与前方不同方向物体的距离，并通过蜂鸣器（Buzz）模块根据距离范围给出不同的反应。 ## 项目的主要特性和功能 1. 超声波传感器（SPS）模块每个模块包括一个超声波传感器和一个蜂鸣器。传感器用于发送超声波并接收回波，通过计算超声波旅行时间来确定与物体的距离。 2. 蜂鸣器（Buzz）模块根据超声波传感器测量的距离，蜂鸣器会给出不同的反应，如延时发声。 3. 主控制器（Arduino）负责控制和管理所有传感器和蜂鸣器模块，通过串行通信接收和发送数据。 4. 任务管理通过主控制器（Arduino）的 loop() 函数持续执行传感器任务（Task），包括测距、数据处理和蜂鸣器反应。 ## 安装使用步骤 1. 硬件连接
内容概要：本文详细介绍了如何使用COMSOL进行偶极光源的建模与仿真。首先解释了偶极子光源的物理本质及其重要性，然后逐步指导读者完成从创建新模型、设置电流源、配置边界条件到最终结果分析的全过程。文中强调了关键步骤如正确设置电流分量、选择合适的边界条件（如PML）、合理划分网格以及如何解读远场辐射图等。此外，还提供了多个实用技巧和常见错误规避方法，帮助用户提高仿真的准确性和效率。 适合人群：从事光学仿真、电磁场研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟微纳尺度下电磁波行为的研究项目，特别是涉及偶极子光源的应用场合。通过掌握这些技能，可以更好地理解和预测实际物理现象，从而为相关领域的科研工作提供有力支持。 其他说明：文章不仅涵盖了基本的操作流程，还包括了许多作者亲身经历的经验分享，使读者能够避开一些常见的陷阱并获得更好的仿真效果。同时，文中提供的代码片段可以帮助用户快速上手，将理论知识转化为具体实践。
内容概要：本文详细介绍了COMSOL Multiphysics在多种扩散模型中的应用，涵盖电化学、多孔介质中的流体运移、岩石裂隙中的浆液扩散等领域。通过具体的代码片段展示了如何模拟电双层纳米电极中的扩散、二氧化碳混相驱替、岩石裂隙中的浆液扩散以及三层顶板随机裂隙浆液扩散等过程。文中强调了COMSOL的强大多物理场耦合能力和灵活性，特别是在处理复杂系统如煤颗粒的吸附/解吸行为时的优势。此外，还讨论了模型参数调整、边界条件设置、数值稳定性等问题，并分享了一些实践经验和技术细节。 适合人群：从事电化学、地质工程、油气田开发等相关领域的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①研究电化学过程中离子迁移和电荷分布的变化；②模拟二氧化碳在多孔介质中的运移规律，优化油气采收率；③分析浆液在岩石裂隙中的扩散规律，指导注浆工程的设计；④探讨煤颗粒的吸附/解吸行为，提升煤层气开采和CO2封存的效果。 其他说明：文中提供了大量具体的技术细节和代码片段，有助于读者理解和复现相关模型。同时，作者分享了许多实际操作中的经验和技巧，对于初学者和有一定经验的研究人员都有很高的参考价值。
内容概要：本文介绍了一种新颖的时序预测模型CPO-ELM-ABKDE，它结合了冠豪猪优化(CPO)、极限学习机(ELM)以及自适应带宽核密度估计(ABKDE)，用于多变量时序预测和区间概率预测。首先，利用时间滑窗技术将原始数据转换为多变量输入矩阵，然后采用CPO优化ELM的输入权重和偏置，提高预测准确性并防止过拟合。接着，通过ABKDE对预测残差进行建模，生成自适应的概率预测区间。实验结果显示，该模型在电力负荷预测任务中表现出色，点预测R²达到0.97，95%置信区间的覆盖率达到92.3%。 适用人群：从事数据分析、机器学习研究的专业人士，尤其是关注时序预测及其应用的研究者和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要精确时序预测的应用场合，如电力系统负荷预测、金融市场价格走势预测等。主要目标是在确保较高预测精度的同时提供可靠的不确定度量化，帮助决策者更好地应对潜在的风险。 其他说明：文中提供了详细的代码实现步骤，包括数据预处理、模型搭建、训练优化以及结果评估等多个环节。此外，还讨论了不同优化算法之间的性能比较，并强调了本模型对于处理实际工业数据的良好适应性和稳定性。
Gitblit 1.9.3 是 Gitblit 这个 Git 服务器工具的一个特定版本（即 1.9.3 版）。 Gitblit 是一个基于 Java 的 Git 仓库管理服务器，它可以让你在局域网或服务器上搭建自己的 Git 仓库系统，主要用于团队协作中的代码托管、权限管理、项目浏览等功能。