使用Criteria进行查询时,不仅仅能组合出SQL中where子句的功能,还可以组合出如排序、统计、分组等的查询功能。
您可以使用Criteria进行查询,并使用org.hibernate.criterion.Order对结果进行排序,例如使用Oder.asc(),指定根据”age”由小到大排序(反之则使用desc()):
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.addOrder(Order.asc("age"));
List users = criteria.list();
注意在加入Order条件时,使用的是addOrder()方法,而不是add()方法,在产生SQL语句时,会使用order by与asc(desc)来进行排序指定:
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ order by this_.age asc
Criteria的setMaxResults()方法可以限定查询回来的笔数,如果配合setFirstResult()设定传回查询结果第一笔资料的位置,就可以实现简单的分页,例如传回第51笔之后的50笔资料(如果有的话):
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setFirstResult(51);
criteria.setMaxResults(50);
List users = criteria.list();
根据您所指定得资料库,Hibernate将自动产生与资料库相依的限定笔数查询子句,例如在MySQL中,将使用limit产生以下的SQL语句:
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ limit
?, ?
您
可以对查询结果进行统计动作,使用
org.hibernate.criterion.Projections的avg()、rowCount()、count()、max()、min
()、
countDistinct()等方法,再搭配Criteria的setProjection()方法加入条件设定,例如对查询结果的"age"作平均:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.avg("age"));
List users = criteria.list();
上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的avg函数进行平均计算:
Hibernate: select avg(this_.age)
as y0_ from T_USER this_
还可以配合Projections的groupProperty()来对结果进行分组,例如以"age"进行分组,也就是如果资料中"age"如果有 20、20、25、30,则以下会显示20、25、30:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(Projections.groupProperty("age"));
List users = criteria.list();
上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的group by子句进行分组计算:
Hibernate: select this_.age as y0_ from T_USER this_ group by
this_.age
如果想同时结合统计与分组功能,则可以使用org.hibernate.criterion.ProjectionList,例如下面的程式会计算每个年龄各有多少个人:
ProjectionList projectionList = Projections.projectionList();
projectionList.add(Projections.groupProperty("age"));
projectionList.add(Projections.rowCount());
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.setProjection(projectionList);
List users = criteria.list();
观察所产生的SQL语句,将使用group by先进行分组,再针对每个分组进行count函数的计数,
Hibernate: select this_.age as y0_, count(*)
as y1_ from T_USER this_ group by
this_.age
设定查询条件并非一定要使用Restrictions,如果属性条件很多,使用Restrictions也不方便,如果有一个已知的物件,则可以根据这个物件作为查询的依据,看看是否有属性与之类似的物件,例如:
User user = new User();
user.setAge(new Integer(30));
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Example.create(user)
);
List users = criteria.list();
您
可以透过 org.hibernate.criterion.Example的create()方法来建立Example实例,Example实作了
Criteria介面,因此可以使用add()方法加入至Criteria条件设定之中,Hibernate将自动过滤掉空属性,根据已知物件上已设定的
属性,判定是否产生于where子句之中:
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where (this_.age=?)
如果您了解如何撰写SQL语句,想要设定一些Hibernate产生SQL时的范本,您也可以使用Restrictions的sqlRestriction()方法,提供SQL语法范本作限定查询,例如查询name以cater开头的资料:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
"{alias}.name LIKE (?)", "cater%", Hibernate.STRING));
List users = criteria.list();
其
中alias将被替换为与User类别相关的名称,而?
将被替换为cater%,也就是第二个参数所提供的值,sqlRestriction()方法第一个参数所设定的是where子句的部份,所以在SQL撰
写时,不必再写where,观察所产生的SQL语句,将使用您所设定的SQL范本作为基础,来完成SQL的条件查询:
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.name LIKE (?)
如果有多个查询条件,例如between子句的查询,则可以如下:
Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);
Integer[] ages = {new Integer(20), new Integer(40)};
Type[] types = {Hibernate.INTEGER, Hibernate.INTEGER};
criteria.add(Restrictions.sqlRestriction(
"{alias}.age BETWEEN (?) AND (?)", ages, types));
List users = criteria.list();
观察所产生的SQL语句如下:
Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.age BETWEEN (?) AND (?)
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