智能投研思考

资产管理公司最核心的任务是2件事（前台），一个是销售，一个是投资。具体下来大概包括，研究（技术和基本面）、投资（组合和策略）、估值、业绩分析和反馈。其中最核心的是研究和投资决策。AI目前可以对投资整个过程造成影响。对于最核心的研究和投资。

一、目前至少可以考虑实现：

1、垂直领域的全文检索，（极大提高研究员的工作效率，不用自己去search）

2、相关性分析。比如，推荐相关的股票。

3、自动发现主题。可以实现基于舆情的关注度策略。

4、nlp舆情分析。实时的负面情绪监控可以止损，正面情绪可以做投资参考。

5、财务造假识别、智能分析财报的“坑”。

 

二、相关的AI技术

主要是nlp中的相关性分析、推荐系统、舆情分析、文本分类、基于语义的文本主题抽取、智能识别。

三、数据的种类

1、技术分析（量 价 时 空 人）：行情和交易数据、资金量和用户数据

2、基本面分析：公告、研报、新闻、sns中的情绪

四、金融用户画像的数据

信用、人口、资产、消费、兴趣、社交