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快速排序算法的伪代码。
package endual;
public class QuickSortClass {
/**
public void recQuickSort(int left, int right) {
if(right-left <= 0) {
return ;
}else {
int partition = partitionIn(left,right) ; //返回的是关键词的key经过划分以后的位子
recQuickSort(left,partition-1); //左边进行划分算法
recQuickSort(partition+1,right) ; //右边进行划分算法
}
}
1.把数组或者子数组划分为左边和右边的一组
2.调用自身对左边的一组数组进行排序(划分排序)
3.再次调用自身对右边的一组进行排序{划分排序)
这里不需要调用数据项也就是我们说的那个key值。
选择key值,或者叫做枢纽划分排序的key值
选择枢纽(我喜欢叫做key值)
partitionInt()方法应该使用什么样的枢纽
1.应该选择具体的一个数据项的值来作为枢纽,称为数据数列的枢纽可以用单词pivot表示
2.可以选择任意数据项作为枢纽。为了简便,我们假设总是选择待划分的子数组最右边的数据项作为枢纽的
3.划分完成以后,如果枢纽被插入到左边和右边数据之间的划分处,那么枢纽就落在排序之后的最终位子了
听起来虽然似乎不太可能。但是,正因为使用枢纽的关键词的值来划分数组,所以划分之后的左边子数组所包含的
是所有小于枢纽的数据,右边是大于的。枢纽开始时在右边,但是如果以某种方式把它放在两个字数组之间,枢纽
就会在正确的位子上了。也就是说,在它最终的位子上了。
public void recQuickSort(int left, int right) {
if(right-left <= 0) {
return ;
}else {
long provit = theArray[right] ;
int partition = partitionIn(left,right,pivot) ; //返回的是关键词的key经过划分以后的位子
recQuickSort(left,partition-1); //左边进行划分算法
recQuickSort(partition+1,right) ; //右边进行划分算法
}
}
当选择右边数组的最右边的数据项作为枢纽的方案的时候,需要修改partitionIntde 方法。从划分过程中,把最右端
的数据项排除在外面。这个数据项在划分过程中完成之后应该在什么位子已经很清楚了的。
**/
}
划分算法---快速排序算法的核心
快速排序
从划分开始 划分 划分是快速排序的根本机制,但是划分本身也是一个有用的操作,所以我们重点要介绍下划分。 划分数据就是把数据分为两组,使所有关键词大于特定的数据项在一组,使所有关键词小于特定值的数据项在另一组。 很容易想象划分数据的情况: 比如现在有工人的信息。将工人的信息分为两组:家住距离工厂15公里以及15公里内的和家住距离工厂15公里以外的。 比如学习管理者想把学生分成年级平均成绩分为及格和不及格,以此来判定哪些学生应该在主任掌握的名单上。 那么我们来做一个例子吧: 我们在成绩表上会这样的,按照学号排序着,但是现在要把成绩分为60分以上和60分一下吧,比如用60这个作为关键词(划分点, 枢纽)。比关键词大的在右边,比关键字小的在左边(来来来,我们想想希尔排序,这个可比希尔排序的基本排序严格多了哦)。 但是经过划分以后,左边的数据并没排序好的,右边的数据也没排序好的,举个划分好的例子吧: 45,43,54,21,43,【60】,78,98,78,65,67 划分之后的数据还不能称呼为有序的,这只是简单的把数据划分为两组。但是数据还是比没划分之前要更接近有序了。 划分是不稳定的,也就是说,每一组中的数据项并不是按照它原来的顺序排序的。事实上,划分往往会颠倒组中一些数据的顺序。 划分有单独的程序。 划分算法由两个指针开始工作,两个指针分别指向数组的两头。(这里使用指针这个词是指示数组数据项的,而不是C++中所说的指针。 在左边的指针,leftPtr,向右移动,而在右边的指针,rightPtr,向左边移动。 划分算法的效率 划分算法运算的时间复杂度是N
划分算法的代码
package endual;
//划分数据的程序 public class Partition { private long[] theArray ; private int nElems ; public Partition(long[] theArray, int nElems) { super(); this.theArray = theArray; this.nElems = nElems; } public void dispay() { System.out.println("显示划分好以后的数据") ; for (long a : this.theArray) { System.out.println(a); } }// end dispay public int partitionIt(int left, int right, long pivot) { int leftPtr = left - 1 ; int rightPtr = right - 1 ; while (true) { while (leftPtr < right && theArray[++leftPtr] < pivot) { } while (rightPtr < left && theArray[--rightPtr] > pivot) { } if (leftPtr >= rightPtr) { break ; }else { swap(leftPtr, rightPtr) ; } } //end while return leftPtr ; //返回的是枢纽或者key关键词在数组中的位子 } private void swap(int leftPtr, int rightPtr) { long temp ; temp = this.theArray[leftPtr] ; this.theArray[leftPtr] = this.theArray[rightPtr] ; this.theArray[rightPtr] = temp ; } }
快速排序算法理论
快速排序的算法
毫无疑问快速排序是最流行的算法。因为有充足的理由,在大多数情况下,快速排序都是最快得。执行时间是NlogN. 这只是在内排序中或者说事在随机存储器而言的,对于在文件中的排序,可能其他的排序算法更加好。快速排序是1962年发现的。 为了理解快速排序算法,我们要非常理解划分算法。快速排序算法本质上通过把一个数组划分为两个数组,然后递归地调用自身为 每个子数组进行快速的排序来实现的。 但是,对于这个基本的设计还需要进行一些加工。算法还必须需要选择key值以及对于小的划分区域进行排序。看过这个主要算法的简化 代码以后。还需要对其进行求精。 在理解快速排序的道理之前想知道快速排序干的是什么,我们先给出了快速排序的代码吧
代码
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