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1、final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CommonAction.class);
中的CommonAction.class指的是输出日志信息所在的类。
2、SLF4J( http://logback.qos.ch/ )比Log4J都要优秀(Log4J涉及到字符串连接和toString()方法的调用). 这里的{}带来的另一个好处, 我们在尽量不损失性能的情况, 不必为了不同的日志输出级别, 而加上类似isDebugEnabled()判断.
如果把log4j看做System.out.println()的话, 那么Perf4J就是System.currentTimeMillis()
Perf4J可以帮助我们更方便的输出系统性能的日志信息. 然后借助其他报表工具将日志以图表的形式加以展现, 从而方便我们分析系统的性能瓶颈. 关于Perf4J的使用可以参考它的开发者指南(http://perf4j.codehaus.org/devguide.html).
ERROR:系统发生了严重的错误, 必须马上进行处理, 否则系统将无法继续运行. 比如, NPE, 数据库不可用等.
WARN:系统能继续运行, 但是必须引起关注. 对于存在的问题一般可以分为两类: 一种系统存在明显的问题(比如, 数据不可用), 另一种就是系统存在潜在的问题, 需要引起注意或者给出一些建议(比如, 系统运行在安全模式或者访问当前系统的账号存在安全隐患). 总之就是系统仍然可用, 但是最好进行检查和调整.
INFO:重要的业务逻辑处理完成. 在理想情况下, INFO的日志信息要能让高级用户和系统管理员理解, 并从日志信息中能知道系统当前的运行状态. 比如对于一个机票预订系统来说, 当一个用户完成一个机票预订操作之后, 提醒应该给出"谁预订了从A到B的机票". 另一个需要输出INFO信息的地方就是一个系统操作引起系统的状态发生了重大变化(比如数据库更新, 过多的系统请求).
DEBUG:主要给开发人员看, 下面会进一步谈到.
TRACE: 系统详细信息, 主要给开发人员用, 一般来说, 如果是线上系统的话, 可以认为是临时输出, 而且随时可以通过开关将其关闭. 有时候我们很难将DEBUG和TRACE区分开, 一般情况下, 如果是一个已经开发测试完成的系统, 再往系统中添加日志输出, 那么应该设为TRACE级别.
3、日志的副作用:
(1)影响系统的性能。ps:在默写情况下,hibernate会抛出LazyInitializationException,这是因为某些日志输出导致延迟初始化的集合在session建立时被加载,而在某些场合下,提高日志输出级别时,问题就会消失。
(2)系统运行越来越慢。不恰当的使用tostring方法和字符串连接,使得系统出现性能问题。ps:某个系统每15分钟就重启一次,主要原因是执行log输出出现线程饥饿(饥饿可以认为是一个线程或是进程在无限的等待另外两个或多个线程或进程占有的但是不会往外释放的资源)导致。一般情况下,一个系统在一个小时内产生几百MB的时候就要小心了。
(1). 输出方式appender一般有5种:
org.apache.log4j.RollingFileAppender(滚动文件,自动记录最新日志)
org.apache.log4j.ConsoleAppender (控制台)
org.apache.log4j.FileAppender (文件)
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender (每天产生一个日志文件)
org.apache.log4j.WriterAppender (将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
(2). 日记记录的优先级priority,优先级由高到低分为
OFF ,FATAL ,ERROR ,WARN ,INFO ,DEBUG ,ALL。
Log4j建议只使用FATAL ,ERROR ,WARN ,INFO ,DEBUG这五个级别。
(3). 格式说明layout中的参数都以%开始,后面不同的参数代表不同的格式化信息(参数按字母表顺序列出):
%c 输出所属类的全名,可在修改为 %d{Num} ,Num类名输出的维(如:"org.apache.elathen.ClassName",%C{2}将输出elathen.ClassName)
%d 输出日志时间其格式为 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS},可指定格式 如 %d{HH:mm:ss}
%l 输出日志事件发生位置,包括类目名、发生线程,在代码中的行数
%n 换行符
%m 输出代码指定信息,如info(“message”),输出message
%p 输出优先级,即 FATAL ,ERROR 等
%r 输出从启动到显示该log信息所耗费的毫秒数
%t 输出产生该日志事件的线程名
(引自http://macrochen.iteye.com/blog/1399082)
中的CommonAction.class指的是输出日志信息所在的类。
2、SLF4J( http://logback.qos.ch/ )比Log4J都要优秀(Log4J涉及到字符串连接和toString()方法的调用). 这里的{}带来的另一个好处, 我们在尽量不损失性能的情况, 不必为了不同的日志输出级别, 而加上类似isDebugEnabled()判断.
如果把log4j看做System.out.println()的话, 那么Perf4J就是System.currentTimeMillis()
Perf4J可以帮助我们更方便的输出系统性能的日志信息. 然后借助其他报表工具将日志以图表的形式加以展现, 从而方便我们分析系统的性能瓶颈. 关于Perf4J的使用可以参考它的开发者指南(http://perf4j.codehaus.org/devguide.html).
ERROR:系统发生了严重的错误, 必须马上进行处理, 否则系统将无法继续运行. 比如, NPE, 数据库不可用等.
WARN:系统能继续运行, 但是必须引起关注. 对于存在的问题一般可以分为两类: 一种系统存在明显的问题(比如, 数据不可用), 另一种就是系统存在潜在的问题, 需要引起注意或者给出一些建议(比如, 系统运行在安全模式或者访问当前系统的账号存在安全隐患). 总之就是系统仍然可用, 但是最好进行检查和调整.
INFO:重要的业务逻辑处理完成. 在理想情况下, INFO的日志信息要能让高级用户和系统管理员理解, 并从日志信息中能知道系统当前的运行状态. 比如对于一个机票预订系统来说, 当一个用户完成一个机票预订操作之后, 提醒应该给出"谁预订了从A到B的机票". 另一个需要输出INFO信息的地方就是一个系统操作引起系统的状态发生了重大变化(比如数据库更新, 过多的系统请求).
DEBUG:主要给开发人员看, 下面会进一步谈到.
TRACE: 系统详细信息, 主要给开发人员用, 一般来说, 如果是线上系统的话, 可以认为是临时输出, 而且随时可以通过开关将其关闭. 有时候我们很难将DEBUG和TRACE区分开, 一般情况下, 如果是一个已经开发测试完成的系统, 再往系统中添加日志输出, 那么应该设为TRACE级别.
3、日志的副作用:
(1)影响系统的性能。ps:在默写情况下,hibernate会抛出LazyInitializationException,这是因为某些日志输出导致延迟初始化的集合在session建立时被加载,而在某些场合下,提高日志输出级别时,问题就会消失。
(2)系统运行越来越慢。不恰当的使用tostring方法和字符串连接,使得系统出现性能问题。ps:某个系统每15分钟就重启一次,主要原因是执行log输出出现线程饥饿(饥饿可以认为是一个线程或是进程在无限的等待另外两个或多个线程或进程占有的但是不会往外释放的资源)导致。一般情况下,一个系统在一个小时内产生几百MB的时候就要小心了。
(1). 输出方式appender一般有5种:
org.apache.log4j.RollingFileAppender(滚动文件,自动记录最新日志)
org.apache.log4j.ConsoleAppender (控制台)
org.apache.log4j.FileAppender (文件)
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender (每天产生一个日志文件)
org.apache.log4j.WriterAppender (将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
(2). 日记记录的优先级priority,优先级由高到低分为
OFF ,FATAL ,ERROR ,WARN ,INFO ,DEBUG ,ALL。
Log4j建议只使用FATAL ,ERROR ,WARN ,INFO ,DEBUG这五个级别。
(3). 格式说明layout中的参数都以%开始,后面不同的参数代表不同的格式化信息(参数按字母表顺序列出):
%c 输出所属类的全名,可在修改为 %d{Num} ,Num类名输出的维(如:"org.apache.elathen.ClassName",%C{2}将输出elathen.ClassName)
%d 输出日志时间其格式为 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS},可指定格式 如 %d{HH:mm:ss}
%l 输出日志事件发生位置,包括类目名、发生线程,在代码中的行数
%n 换行符
%m 输出代码指定信息,如info(“message”),输出message
%p 输出优先级,即 FATAL ,ERROR 等
%r 输出从启动到显示该log信息所耗费的毫秒数
%t 输出产生该日志事件的线程名
(引自http://macrochen.iteye.com/blog/1399082)
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