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data pump(数据泵)可以实现在测试环境、开发环境、生产环境以及高级复制或热备份数据库之间的快速数据迁移。data pump还能实现部分或全部数据库逻辑备份,以及跨平台的可传输表空间备份。
data pump技术相对应的工具是data pump export和data pump import,即expdp和impdp,它们的功能与exp和imp类似,所不同的是data pump技术的速度更快。另外,data pump技术还可以实现断点重启,即在任务中断后可以从断点处重新启动。
在使用expdp和impdp的过程中都会不可避免的使用到directory(目录),下面先简单的介绍一下directory的创建和删除,它们都是在SqlPlus窗口进行的。
(1)创建目录:
create directory directory_name as 'real_directory';
示例代码:
create directory mydir as 'd:\dir'; --在Oracle中创建目录mydir,对应真实的目录“d:\dir”*/
(2)删除目录:
drop directory directory_name;
示例代码:
drop directory mydir;
1、使用expdp进行导出操作
该操作与exp的操作类似,其备份是通过expdp命令在命令提示符窗口进行的。可以直接使用expdp命令进行交互操作备份,也可以使用expdp命令的操作参数进行备份。可以通过在命令提示符窗口输入expdp help=y查看expdp的帮助信息。
以下是在命令提示符窗口输入expdp help=y查看到的帮助信息:
C:\Users\andy>expdp help=y
Export: Release 11.1.0.6.0 - Production on 星期五, 01 6月, 2012 21:34:35
Copyright (c) 2003, 2007, Oracle. All rights reserved.
数据泵导出实用程序提供了一种用于在 Oracle 数据库之间传输
数据对象的机制。该实用程序可以使用以下命令进行调用:
示例: expdp scott/tiger DIRECTORY=dmpdir DUMPFILE=scott.dmp
您可以控制导出的运行方式。具体方法是: 在 'expdp' 命令后输入
各种参数。要指定各参数, 请使用关键字:
格式: expdp KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)
示例: expdp scott/tiger DUMPFILE=scott.dmp DIRECTORY=dmpdir SCHEMAS=scott
或 TABLES=(T1:P1,T1:P2), 如果 T1 是分区表
USERID 必须是命令行中的第一个参数。
关键字 说明 (默认)
------------------------------------------------------------------------------
ATTACH 连接到现有作业, 例如 ATTACH [=作业名]。
COMPRESSION 减小转储文件内容的大小, 其中有效关键字
值为: ALL, (METADATA_ONLY), DATA_ONLY 和 NONE。
CONTENT 指定要卸载的数据, 其中有效关键字
值为: (ALL), DATA_ONLY 和 METADATA_ONLY。
DATA_OPTIONS 数据层标记, 其中唯一有效的值为:
使用 CLOB 格式的 XML_CLOBS-write XML 数据类型
DIRECTORY 供转储文件和日志文件使用的目录对象。
DUMPFILE 目标转储文件 (expdat.dmp) 的列表,
例如 DUMPFILE=scott1.dmp, scott2.dmp, dmpdir:scott3.dmp。
ENCRYPTION 加密部分或全部转储文件, 其中有效关键字
值为: ALL, DATA_ONLY, METADATA_ONLY,
ENCRYPTED_COLUMNS_ONLY 或 NONE。
ENCRYPTION_ALGORITHM 指定应如何完成加密, 其中有效
关键字值为: (AES128), AES192 和 AES256。
ENCRYPTION_MODE 生成加密密钥的方法, 其中有效关键字
值为: DUAL, PASSWORD 和 (TRANSPARENT)。
ENCRYPTION_PASSWORD 用于创建加密列数据的口令关键字。
ESTIMATE 计算作业估计值, 其中有效关键字
值为: (BLOCKS) 和 STATISTICS。
ESTIMATE_ONLY 在不执行导出的情况下计算作业估计值。
EXCLUDE 排除特定的对象类型, 例如 EXCLUDE=TABLE:EMP。
FILESIZE 以字节为单位指定每个转储文件的大小。
FLASHBACK_SCN 用于将会话快照设置回以前状态的 SCN。
FLASHBACK_TIME 用于获取最接近指定时间的 SCN 的时间。
FULL 导出整个数据库 (N)。
HELP 显示帮助消息 (N)。
INCLUDE 包括特定的对象类型, 例如 INCLUDE=TABLE_DATA。
JOB_NAME 要创建的导出作业的名称。
LOGFILE 日志文件名 (export.log)。
NETWORK_LINK 链接到源系统的远程数据库的名称。
NOLOGFILE 不写入日志文件 (N)。
PARALLEL 更改当前作业的活动 worker 的数目。
PARFILE 指定参数文件。
QUERY 用于导出表的子集的谓词子句。
REMAP_DATA 指定数据转换函数,
例如 REMAP_DATA=EMP.EMPNO:REMAPPKG.EMPNO。
REUSE_DUMPFILES 覆盖目标转储文件 (如果文件存在) (N)。
SAMPLE 要导出的数据的百分比;
SCHEMAS 要导出的方案的列表 (登录方案)。
STATUS 在默认值 (0) 将显示可用时的新状态的情况下,
要监视的频率 (以秒计) 作业状态。
TABLES 标识要导出的表的列表 - 只有一个方案。
TABLESPACES 标识要导出的表空间的列表。
TRANSPORTABLE 指定是否可以使用可传输方法, 其中
有效关键字值为: ALWAYS, (NEVER)。
TRANSPORT_FULL_CHECK 验证所有表的存储段 (N)。
TRANSPORT_TABLESPACES 要从中卸载元数据的表空间的列表。
VERSION 要导出的对象的版本, 其中有效关键字为:
(COMPATIBLE), LATEST 或任何有效的数据库版本。
下列命令在交互模式下有效。
注: 允许使用缩写
命令 说明
------------------------------------------------------------------------------
ADD_FILE 向转储文件集中添加转储文件。
CONTINUE_CLIENT 返回到记录模式。如果处于空闲状态, 将重新启动作业。
EXIT_CLIENT 退出客户机会话并使作业处于运行状态。
FILESIZE 后续 ADD_FILE 命令的默认文件大小 (字节)。
HELP 总结交互命令。
KILL_JOB 分离和删除作业。
PARALLEL 更改当前作业的活动 worker 的数目。
PARALLEL=<worker 的数目>。
REUSE_DUMPFILES 覆盖目标转储文件 (如果文件存在) (N)。
START_JOB 启动/恢复当前作业。
STATUS 在默认值 (0) 将显示可用时的新状态的情况下,
要监视的频率 (以秒计) 作业状态。
STATUS[=interval]
STOP_JOB 顺序关闭执行的作业并退出客户机。
STOP_JOB=IMMEDIATE 将立即关闭
数据泵作业。
2、使用impdp进行导入操作
impdp是expdp的反操作,具体操作过程和expdp差不多。
以下是在命令提示符窗口输入impdp help=y得到的输出结果:
数据泵导入实用程序提供了一种用于在 Oracle 数据库之间传输
数据对象的机制。该实用程序可以使用以下命令进行调用:
示例: impdp scott/tiger DIRECTORY=dmpdir DUMPFILE=scott.dmp
您可以控制导入的运行方式。具体方法是: 在 'impdp' 命令后输入
各种参数。要指定各参数, 请使用关键字:
格式: impdp KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)
示例: impdp scott/tiger DIRECTORY=dmpdir DUMPFILE=scott.dmp
USERID 必须是命令行中的第一个参数。
关键字 说明 (默认)
------------------------------------------------------------------------------
ATTACH 连接到现有作业, 例如 ATTACH [=作业名]。
CONTENT 指定要加载的数据, 其中有效关键字为:
(ALL), DATA_ONLY 和 METADATA_ONLY。
DATA_OPTIONS 数据层标记, 其中唯一有效的值为:
SKIP_CONSTRAINT_ERRORS - 约束条件错误不严重。
DIRECTORY 供转储文件, 日志文件和 sql 文件使用的目录对象。
DUMPFILE 要从 (expdat.dmp) 中导入的转储文件的列表,
例如 DUMPFILE=scott1.dmp, scott2.dmp, dmpdir:scott3.dmp。
ENCRYPTION_PASSWORD 用于访问加密列数据的口令关键字。
此参数对网络导入作业无效。
ESTIMATE 计算作业估计值, 其中有效关键字为:
(BLOCKS) 和 STATISTICS。
EXCLUDE 排除特定的对象类型, 例如 EXCLUDE=TABLE:EMP。
FLASHBACK_SCN 用于将会话快照设置回以前状态的 SCN。
FLASHBACK_TIME 用于获取最接近指定时间的 SCN 的时间。
FULL 从源导入全部对象 (Y)。
HELP 显示帮助消息 (N)。
INCLUDE 包括特定的对象类型, 例如 INCLUDE=TABLE_DATA。
JOB_NAME 要创建的导入作业的名称。
LOGFILE 日志文件名 (import.log)。
NETWORK_LINK 链接到源系统的远程数据库的名称。
NOLOGFILE 不写入日志文件。
PARALLEL 更改当前作业的活动 worker 的数目。
PARFILE 指定参数文件。
PARTITION_OPTIONS 指定应如何转换分区, 其中
有效关键字为: DEPARTITION, MERGE 和 (NONE)
QUERY 用于导入表的子集的谓词子句。
REMAP_DATA 指定数据转换函数,
例如 REMAP_DATA=EMP.EMPNO:REMAPPKG.EMPNO
REMAP_DATAFILE 在所有 DDL 语句中重新定义数据文件引用。
REMAP_SCHEMA 将一个方案中的对象加载到另一个方案。
REMAP_TABLE 表名重新映射到另一个表,
例如 REMAP_TABLE=EMP.EMPNO:REMAPPKG.EMPNO。
REMAP_TABLESPACE 将表空间对象重新映射到另一个表空间。
REUSE_DATAFILES 如果表空间已存在, 则将其初始化 (N)。
SCHEMAS 要导入的方案的列表。
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跳过设置为无用索引状态的索引。
SQLFILE 将所有的 SQL DDL 写入指定的文件。
STATUS 在默认值 (0) 将显示可用时的新状态的情况下,
要监视的频率 (以秒计) 作业状态。
STREAMS_CONFIGURATION 启用流元数据的加载
TABLE_EXISTS_ACTION 导入对象已存在时执行的操作。
有效关键字: (SKIP), APPEND, REPLACE 和 TRUNCATE。
TABLES 标识要导入的表的列表。
TABLESPACES 标识要导入的表空间的列表。
TRANSFORM 要应用于适用对象的元数据转换。
有效转换关键字为: SEGMENT_ATTRIBUTES, STORAGE,
OID 和 PCTSPACE。
TRANSPORTABLE 用于选择可传输数据移动的选项。
有效关键字为: ALWAYS 和 (NEVER)。
仅在 NETWORK_LINK 模式导入操作中有效。
TRANSPORT_DATAFILES 按可传输模式导入的数据文件的列表。
TRANSPORT_FULL_CHECK 验证所有表的存储段 (N)。
TRANSPORT_TABLESPACES 要从中加载元数据的表空间的列表。
仅在 NETWORK_LINK 模式导入操作中有效。
VERSION 要导出的对象的版本, 其中有效关键字为:
(COMPATIBLE), LATEST 或任何有效的数据库版本。
仅对 NETWORK_LINK 和 SQLFILE 有效。
下列命令在交互模式下有效。
注: 允许使用缩写
命令 说明 (默认)
------------------------------------------------------------------------------
CONTINUE_CLIENT 返回到记录模式。如果处于空闲状态, 将重新启动作业。
EXIT_CLIENT 退出客户机会话并使作业处于运行状态。
HELP 总结交互命令。
KILL_JOB 分离和删除作业。
PARALLEL 更改当前作业的活动 worker 的数目。
PARALLEL=<worker 的数目>。
START_JOB 启动/恢复当前作业。
START_JOB=SKIP_CURRENT 在开始作业之前将跳过
作业停止时执行的任意操作。
STATUS 在默认值 (0) 将显示可用时的新状态的情况下,
要监视的频率 (以秒计) 作业状态。
STATUS[=interval]
STOP_JOB 顺序关闭执行的作业并退出客户机。
STOP_JOB=IMMEDIATE 将立即关闭
数据泵作业。
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2025大模型时代的新能源汽车自动驾驶发展趋势