现状分析-基本运营情况统计 告诉您过去发生了什么
通过新增用户、活跃用户、启动次数、用户留存、版本分布等关键指标数据来衡量,从整体掌控应用的运营情况及增长动态,帮助您分析应用总体趋势,快速了解应用概况。
关键数据
展现新增用户、活跃用户、启动次数和用户使用时长等指标的趋势,自由选择任意时间段数据查看,并且提供不同的时间粒度(小时/日/周/月)和版本渠道维度交叉查询对比。
活跃分析
呈现DAU(单日活跃用户)、MAU(近30日活跃用户)等指标趋势,用来衡量服务的用户粘性。DAU/MAU可认为是用户活跃度指数,该指标越接近100%,用户越活跃,粘性越强。
用户留存
您可以掌握每日(周/月)的新增用户和活跃用户在使用一段时间内的留存率情况,经过一段时间后,仍继续使用应用的用户即为留存用户,这部分用户占当时用户的比例即是留存率。留存率体现了应用留住用户的能力,是评估应用粘性和用户质量的重要指标。
版本分布
版本分析呈现不同版本中用户分布情况,快速了解各版本的使用情况,帮助您制定版本升级计划和推广策略等。
渠道分析
统计各个分发渠道的新增用户、活跃用户、留存率等指标数据,了解应用的用户来源以帮助您监测渠道推广效果,评估各渠道质量,同时也可为渠道结算提供依据。
行为分析
用户怎么使用您的应用?使用频率如何?会使用多长时间?哪些页面又更受欢迎呢?
通过分析用户使用时长、使用频率、使用间隔、访问页面深度、访问页面路径等方面了解用户在使用应用过程中的行为,帮助优化应用的使用流程和页面功能设计,评估产品优化效果。
用户参与度
从用户使用时长、使用频率、使用间隔、访问深度等角度评估应用粘性及用户忠诚度。
访问页面
访问页面按用户访问页面路径进行统计,告诉您各页面的使用状况如何及页面之间是如何跳转的,带您了解用户在页面之间的跳转行为,知道哪些页面更受欢迎,哪些页面跳出率最高,为页面优化提供依据。
自定义事件分析
自定义事件分析,帮您追踪用户特殊行为,记录行为发生细节,并且可以通过自主设定预期事件和转化条件,最终产出事件转化漏斗,判断应用各环节设计合理性,以完成各类特殊事件的分析。
自定义事件
事件指一个操作行为,主要记录用户在使用应用过程中与内容进行的互动。播放、暂停或其他行为都可以定义为事件而进行跟踪。满足您定制化需求,更好的了解分析用户行为。
事件转化率
漏斗模型指多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。通过建立漏斗模型,可对应用中的关键路径进行分析。比如注册流程、购物流程等。帮助您分析用户在每步骤流程中的转化比例,找出最优路径,优化流程。
用户属性
通过用户的地域、终端设备及联网方式的分析,帮助您全面了解受众用户,为挖掘潜在用户、应用推广方案的制定以及应用的优化适配提供数据支持。
地域分布
展示用户所在省市分布,帮您更好的了解用户。
终端网络
从终端设备(主要包括操作系统、分辨率和机型)、终端联网方式等角度描绘用户特征,分析全部用户的终端机器,帮您了解自己的应用在什么样的机器上运行,以指导不断优化应用的开发和适配,提高用户体验。
错误分析
通过收集应用在运行过程中出现的报错,对错误的类型、位置、次数和频率等指标进行统计分析,提供错误分析报告和日志,帮助您快速筛查和定位错误。
错误概况
展示应用每日总体错误数及错误率趋势信息,把握应用整体质量情况,同时支持版本维度查看,清晰了解各个版本迭代的质量。
错误跟踪
实时监测错误,提供错误的堆栈信息,并按设备及操作系统进行错误分布,同样可按照版本进行错误筛选,帮助您快速定位和修复错误。通过版本迭代不断改善应用质量。
原因分析-重点指标监测 告诉您为什么发生了
经过现状分析,对运营情况有了基本了解,但不知道运营情况具体好在哪里?差在哪里?是什么原因引起的?这时就需要开展原因分析,以进一步确定应用变动的具体原因。
案例:酷音铃声是国内用户最多的铃声类应用,周末新增用户一般较平时要高,用户也更活跃。但1月25日为周日,新增用户反呈下降趋势。
通过渠道对比分析发现某渠道新增用户大幅减少。后经确认,该渠道当日下载出现异常,大部分用户无法下载应用。
辅助决策-产品优化运营决策 告诉您怎么做的更好
通过原因分析定位问题了解变动的具体原因后,若是产品问题即设计方案来尝试优化解决问题,若是运营推广效果不佳则调整运营推广策略,之后再用量化的数据指标来评估优化和运营策略调整的效果。
产品优化案例:酷音铃声使用了开放统计访问页面功能,观察用户访问页面轨迹,帮助产品优化决策。
某版本上线后,发现在进入我的管理页面的用户,近半数会跳转至铃声设置页面。并且铃声设置页面的人均访问时长较其它页面要高。
随后产品进行优化,将铃声设置功能提高层级,放入我的管理中,用户可直接进行铃声设置,无需跳转。14年10月21号上线后,铃声设置转化率由之前的2%提升至31%。
业绩预测-运营目标预测 告诉你将来发生什么
在了解应用运营现状后,还需要对应用未来的发展趋势作出预测,为制定应用运营目标及策略提供有效的参考决策依据,以保证应用的可持续健康发展。
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