1)数据库设计方面:
a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0
c. 并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
d. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 应尽可能的避免更新索引数据列,因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为索引。
f. 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
g. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
h. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。
i. 避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
j. 临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。
k. 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
l. 如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
2)SQL语句方面:
a. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
b. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
c. in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查询也将导致全表扫描: select id from t where name like ‘%abc%’
e. 如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描: select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num
f. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如: select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如: select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
h. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
i. 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(…)
j. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
k. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
l. 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。
m. 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。
n. 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
3)java方面:
a.尽可能的少造对象。
b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作,和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作,肯定不是ORM框架搞定的。,
c.使用jDBC链接数据库操作数据
d.控制好内存,让数据流起来,而不是全部读到内存再处理,而是边读取边处理;
e.合理利用内存,有的数据要缓存
分享到:
相关推荐
在处理千万级甚至更大规模的...综上所述,优化千万级数据库查询效率涉及多方面的考量,包括数据库设计、查询优化、硬件配置、缓存策略和数据库架构等多个维度。根据实际业务需求和资源条件,选择合适的优化方案是关键。
在Java编程中,与MySQL数据库交互通常涉及到使用SQL语句来执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。然而,为了提高代码的可维护性和安全性,开发者可以选择使用ORM(对象关系映射)框架,如Hibernate或MyBatis,...
在本课程设计中,我们将深入探讨如何利用SQL Server数据库系统和Java编程语言来构建一个学生信息管理系统。这个项目旨在帮助学生掌握SQL Server的基本操作以及Java与数据库交互的技能,为今后的实际开发工作打下坚实...
使用 T-SQL 语句创建数据库需要在 SQL 编辑器中输入 T-SQL 语句,例如“Create database student”语句。 二、创建数据表 数据表是数据库中的基本存储单元,用于存储数据。在 SQL Server 2008 中,可以使用表设计...
在这样的系统中,你可能需要设计一个包含学生基本信息(如学号、姓名、性别、专业等)的数据表,并实现以下功能: 1. 添加学生信息:使用JAVA编写添加新学生的功能,通过JDBC连接SQL Server执行INSERT语句。 2. 查询...
在Java编程中,连接SQL Server数据库并执行查询是常见的任务,尤其当涉及到大量数据时,分页显示就显得尤为重要。本篇文章将详细讲解如何使用Java连接SQL Server数据库,执行查询语句以及实现分页显示。 首先,我们...
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统; sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。 常见语句 ...
本项目提供了一个Java源码工具,能够帮助用户便捷地将Oracle SQL语句转换为MySQL SQL语句。 Oracle SQL与MySQL SQL的主要差异在于以下几个方面: 1. **数据类型**:Oracle支持的数据类型如NUMBER、LONG、RAW等在...
怎样写SQL语句可以提高数据库的性能怎样写SQL语句可以提高数据库的性能
在“数据库SQLserver+java课程设计”中,我们主要探讨的是如何使用SQL Server数据库与Java编程语言协同工作,构建一个学生信息管理系统。这个系统能够帮助管理和处理学生的基本信息,包括添加、删除、修改和查询等...
视图是数据库中的虚拟表,它不实际存储数据,而是基于一个或多个表的查询结果。视图对于简化复杂的查询非常有用,尤其是当你需要频繁地进行相同类型但稍微不同的查询时。创建视图的SQL语句是`CREATE VIEW`: ```sql...
在IT行业中,数据库查询是核心技能之一,尤其是在Java开发中,与SQL Server的交互更是常见。本主题将深入探讨如何使用Java连接SQL Server数据库并执行SQL查询,这涉及到多个关键知识点,包括Java的JDBC(Java ...
SQL数据库设计和高级查询是数据库管理系统中的核心概念,它涵盖了从设计高效数据库结构到执行复杂的查询操作的全过程。良好的数据库设计对于数据管理至关重要,因为它直接影响到数据的存储效率、数据一致性和系统的...
使用场景为:数据库出现锁,不能查询数据,该sql语句用户查询数据库锁的sql语句,以及解锁数据库锁。
在IT行业中,数据库管理和数据...总结来说,"通过解析SQL语句获取表血缘关系项目"是一个关键的数据管理实践,它依赖于对SQL的深入理解和合适的工具,以揭示数据库中的数据流动路径,从而支持更高效、更合规的数据操作。
为了提高SQL语句的查询效率,首先需要了解SQL语句在数据库中的作用和查询效率低下的影响。SQL是一种结构化查询语言,是关系型数据库管理系统(RDBMS)的标准语言。SQL语句能够执行多种操作,如更新、提取和管理数据库...
JavaSwing图书管理系统结合SQL Server数据库是一个典型的桌面应用开发实例,它主要展示了如何利用Java的Swing库构建用户界面,并与关系型数据库SQL Server进行数据交互。在这个系统中,教师或管理员可以进行图书的...
数据库查询优化是指在数据库查询中提高查询效率和降低资源消耗的技术。数据库查询优化可以通过索引、缓存、并行查询等方法来实现。 本资源摘要信息提供了一个数据库 SQL 查询语句练习,涵盖了创建表、插入数据、单...
实验中,学生需要设计和实现五个 SQL 查询语句,分别是: 1.查询数据库中有哪些专业班级。 SQL 语句:SELECT 专业班级 FROM 学生表; 查询结果截图: 2.查询在 1986 年出生的学生的学号和出生日期。 SQL 语句:...
在本项目中,数据库选用的是SQL,可能是MySQL或PostgreSQL等支持SQL语句的关系型数据库。 一、Java EE技术栈: Java EE平台提供了一整套服务和组件,以支持开发和部署分布式、多层的企业级应用程序。在学生成绩管理...