#####################################################################
# MSSQLServer 2k5安装很简单, 心细些就可以了
# 记得ISS先安装好.
#
# 安装好后有以下服务
# ======MSSQLServer===========
# SQL Server (MSSQLSERVER)
# SQL Server (SQLEXPRESS)[Y]
# SQL Server Active Directory Helper
# SQL Server Agent (MSSQLSERVER)
# SQL Server Analysis Services (MSSQLSERVER)
# SQL Server Browser
# SQL Server FullText Search (MSSQLSERVER)
# SQL Server Integration Services
# SQL Server Reporting Services (MSSQLSERVER)
# SQL Server VSS Writer
# ===================================
#
# 说明:
# 1. 2k5好像安装好后立马可以使用
#
# 2. 这个服务启动后
# SQL Server (SQLEXPRESS)[Y]
# 就可以玩了,这个是 EXPRESS 版, 高级功能有限制,但玩玩足够了.
#
# 3. 这个服务启动后
# SQL Server (MSSQLSERVER)
# 启动了全功能版,或许 Agent 服务也要跟着启动
#
# 4. 这个服务启动后
# SQL Server Agent (MSSQLSERVER)
# 如果连了两个数据库,数据库之间的数据可以来回导
#
# 5. sa密码
# 反正密码永远记不住,每次都进去改一改吧.
#
# 6. 连接其他数据库
# MS的产品的GUI就是非常好,
# 可以用"...Management Studio"
# "连接到服务器" 界面[就最最开始那界面]
# 输入服务器IP,
# 用户名和密码
# 就可以登录了.
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内容概要：本文档由张卓老师讲解，重点探讨DeepSeek的技术革新及强化学习对未来AI发展的重要性。文章回顾了AI的历史与发展阶段，详细解析Transformer架构在AI上半场所起到的作用，深入介绍了MoE混合专家以及MLA低秩注意机制等技术特点如何帮助DeepSeek在AI中场建立优势，并探讨了当前强化学习的挑战和边界。文档不仅提及AlphaGo和小游戏等成功案例来说明强化学习的强大力量，还提出了关于未来人工通用智能（AGI）的展望，特别是如何利用强化学习提升现有LLMs的能力和性能。 适用人群：本资料适宜对深度学习感兴趣的研究人员、开发者以及想要深入了解人工智能最新进展的专业人士。 使用场景及目标：通过了解最新的AI技术和前沿概念，在实际工作中能够运用更先进的工具和技术解决问题。同时为那些寻求职业转型或者学术深造的人提供了宝贵的参考。 其他说明：文中提到了许多具体的例子和技术细节，如DeepSeek的技术特色、RL的理论背景等等，有助于加深读者对于现代AI系统的理解和认识。
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媒体关注度是一个衡量公众对某个事件、话题或个体关注程度的重要指标。它主要反映了新闻媒体、社交媒体、博客等对于某一事件、话题或个体的报道和讨论程度。 媒体监督的J-F系数（Janis-Fadner系数）是一种用于测量媒体关注度的指标，特别是用于评估媒体对企业、事件或话题的监督力度。J-F系数基于媒体报道的正面和负面内容来计算，从而为公众、研究者或企业提供一个量化工具，以了解媒体对其关注的方向和强度。 本数据含原始数据、参考文献、代码do文件、最终结果。参考文献中JF系数计算公式。 指标 代码、年份、标题出现该公司的新闻总数、内容出现该公司的新闻总数、正面新闻数全部、中性新闻数全部、负面新闻数全部、正面新闻数原创、中性新闻数原创、负面新闻数原创，媒体监督JF系数。
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