`

非诚勿扰聊天实现,tornado + redis

阅读更多

 

大家好,下面我和大家分享一下非诚勿扰tornado的实现方式。

非诚勿扰APK地址: http://as.baidu.com/a/item?docid=475931&f=web_alad_1

 

概念介绍:

Comet:基于HTTP长连接的“服务器推”技术

基于Comet的技术主要分为流(streaming)方式和长轮询(long-polling)方式。

首先看Comet这个单词,很多地方都会说到,它是“彗星”的意思,顾名思义,彗星有个长长的尾巴,以此来说明客户端发起的请求是长连的。即用户发起请求后就挂起,等待服务器返回数据,在此期间不会断开连接。流方式和长轮询方式的区别就是:对于流方式,客户端发起连接就不会断开连接,而是由服务器端进行控制。当服务器端有更新时,刷新数据,客户端进行更新;而对于长轮询,当服务器端有更新返回,客户端先断开连接,进行处理,然后重新发起连接。

长轮询(long-polling)方式

流(streaming)方式

根据上面两种方式,我使用了Streaming的方式,原因很简单,在移动互联网的网络环境不如互联网的网络环境,建立tcp链接的开销比较大,所以我们使用streaming方式,在客户端意外断开链接后进行重链接。

具体的实现,其实实现起来

class Chat(object):
    """Chat Redis Server"""

    def __init__(self):
        redis_settings = settings.redis_settings
        config = redis_settings["REDIS_CHAT"]
        self.redis = Redis(config["servers"], config["port"], config["db"])

    def chat_list_key(self, from_user, to_user):
        return "chat_messages:%s:%s" % (from_user.id, to_user.id)

    

    def say(self, from_user, to_user, msg, img,sys='', urla="",urlb=""):
        """chat to some one"""

        #add unread list
        pipeline = self.redis.pipeline()
        try:
            #add msg to unread list
            chat_list_name = self.chat_list_key(from_user, to_user)
            pipeline.rpush(chat_list_name, msg)
            pipeline.execute()
        except:
            pipeline.reset()


    def read(self, from_user, to_user, count=20, set_read=True):
        key = self.chat_list_key(from_user, to_user)

        data = self.redis.lrange(key, 0, count) or []
        if set_read:
            pipeline = self.redis.pipeline()
            try:
                pipeline.delete(key)
                pipeline.execute()
            finally:
                pipeline.reset()
                
        return data

 很简单,简单就是美吗:

 

 

cimport functools
import hashlib
import logging
import struct
import time
import tornado.escape
import tornado.web
from tornado import httpserver
import tornado.websocket
import random

class PollingHandler(tornado.web.RequestHandler):
	def post(self):
		num = random.randint(1, 100)
		self.write("welcome:E" + str(num))
		self.finish()
	

class StreamingHandler(tornado.web.RequestHandler):
	@tornado.web.asynchronous
	def post(self):
		self.get_data(callback=self.on_finish)

	def get_data(self, callback):
		if self.request.connection.stream.closed():
			return
		num = random.randint(1, 100)
		callback(num)

	def on_finish(self, data):
		self.write("Server says: %d" % data)
		self.flush()

		tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(
			time.time() + 3,
			lambda: self.get_data(callback=self.on_finish)
		)


class LongPollingHandler(tornado.web.RequestHandler):
	@tornado.web.asynchronous
	def post(self):
		self.get_data(callback=self.on_finish)

	def get_data(self, callback):
		if self.request.connection.stream.closed():
			return

		num = random.randint(1, 100)
		tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(
			time.time() + 3,
			lambda: callback(num)
		)

	def on_finish(self, data):
		self.write("Server says: %d" % data)
		self.finish()


class WebSocketHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler):
	def open(self):
		num = random.randint(1, 100)
		self.write_message("Server Say:"+str(num))

	def on_message(self, message):
		logging.info("getting message %s", message)
		self.write_message("You say:" + message)

	def on_close(self):
		print "[WebSocket closed]......"


if __name__ == "__main__":
	application = tornado.web.Application([
			(r"/websocket", WebSocketHandler),
			(r"/polling", PollingHandler),
			(r"/streaming", StreamingHandler),
			(r"/longpolling", LongPollingHandler),
			(r"/static/(.*)", tornado.web.StaticFileHandler, {"path": "/Users/liuzheng/py.work.dir/comet"}),
	                                         ])

	port = 8888
	print "[start server on port:%s]......." % port
	http_server = httpserver.HTTPServer(application)
	http_server.bind(port)
	http_server.start(2)
	tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

 

 

WebSocket:未来方向

以上不管是Comet的何种方式,其实都只是单向通信,直到WebSocket的出现,才是B/S之间真正的全双工通信。不过目前WebSocket协议仍在开发中,目前Chrome和Safri浏览器默认支持WebSocket,而FF4和Opera出于安全考虑,默认关闭了WebSocket,IE则不支持(包括9),目前WebSocket协议最新的为“76号草案”。有兴趣可以关注http://dev.w3.org/html5/websockets/

附件中有例子,有想完的朋友,拿去玩吧
分享到:
评论

相关推荐

    《数据结构》(02331)基础概念

    内容概要:本文档《数据结构》(02331)第一章主要介绍数据结构的基础概念,涵盖数据与数据元素的定义及其特性,详细阐述了数据结构的三大要素:逻辑结构、存储结构和数据运算。逻辑结构分为线性结构(如线性表、栈、队列)、树形结构(涉及根节点、父节点、子节点等术语)和其他结构。存储结构对比了顺序存储和链式存储的特点,包括访问方式、插入删除操作的时间复杂度以及空间分配方式,并介绍了索引存储和散列存储的概念。最后讲解了抽象数据类型(ADT)的定义及其组成部分,并探讨了算法分析中的时间复杂度计算方法。 适合人群:计算机相关专业学生或初学者,对数据结构有一定兴趣并希望系统学习其基础知识的人群。 使用场景及目标:①理解数据结构的基本概念,掌握逻辑结构和存储结构的区别与联系;②熟悉不同存储方式的特点及应用场景;③学会分析简单算法的时间复杂度,为后续深入学习打下坚实基础。 阅读建议:本章节内容较为理论化,建议结合实际案例进行理解,尤其是对于逻辑结构和存储结构的理解要深入到具体的应用场景中,同时可以尝试编写一些简单的程序来加深对抽象数据类型的认识。

    【工业自动化】施耐德M580 PLC系统架构详解:存储结构、硬件配置与冗余设计

    内容概要:本文详细介绍了施耐德M580系列PLC的存储结构、系统硬件架构、上电写入程序及CPU冗余特性。在存储结构方面,涵盖拓扑寻址、Device DDT远程寻址以及寄存器寻址三种方式,详细解释了不同类型的寻址方法及其应用场景。系统硬件架构部分,阐述了最小系统的构建要素,包括CPU、机架和模块的选择与配置,并介绍了常见的系统拓扑结构,如简单的机架间拓扑和远程子站以太网菊花链等。上电写入程序环节,说明了通过USB和以太网两种接口进行程序下载的具体步骤,特别是针对初次下载时IP地址的设置方法。最后,CPU冗余部分重点描述了热备功能的实现机制,包括IP通讯地址配置和热备拓扑结构。 适合人群:从事工业自动化领域工作的技术人员,特别是对PLC编程及系统集成有一定了解的工程师。 使用场景及目标:①帮助工程师理解施耐德M580系列PLC的寻址机制,以便更好地进行模块配置和编程;②指导工程师完成最小系统的搭建,优化系统拓扑结构的设计;③提供详细的上电写入程序指南,确保程序下载顺利进行;④解释CPU冗余的实现方式,提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文中还涉及一些特殊模块的功能介绍,如定时器事件和Modbus串口通讯模块,这些内容有助于用户深入了解M580系列PLC的高级应用。此外,附录部分提供了远程子站和热备冗余系统的实物图片,便于用户直观理解相关概念。

    某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip

    某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip

    2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH

    2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH

    agentransack文本搜索软件

    可以搜索文本内的内容,指定目录,指定文件格式,匹配大小写等

    Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip

    Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip

    Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1(android-studio-2024.3.1.14-windows-zip.zip.002)

    Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1(android-studio-2024.3.1.14-windows.zip)适用于Windows系统,文件使用360压缩软件分割成两个压缩包,必须一起下载使用: part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557033 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557035

    4-3-台区智能融合终端功能模块技术规范(试行).pdf

    国网台区终端最新规范

    4-13-台区智能融合终端软件检测规范(试行).pdf

    国网台区终端最新规范

    【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据)

    1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测(Matlab完整源码和数据) 2.数据集:NASA数据集,已经处理好,B0005电池训练、B0006测试; 3.环境准备:Matlab2023b,可读性强; 4.模型描述:Transformer-GRU在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 5.领域描述:近年来,随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升,其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer-GRU在该领域的应用。 6.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。

    基于android的家庭收纳App的设计与实现.zip

    Android项目原生java语言课程设计,包含LW+ppt

    大学生入门前端-五子棋vue项目

    大学生入门前端-五子棋vue项目

    二手车分析完整项目,包含源代码和数据集,包含:XGBoost 模型,训练模型代码,数据集包含 10,000 条二手车记录的数据集,涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格等

    这是一个完整的端到端解决方案,用于分析和预测阿联酋(UAE)地区的二手车价格。数据集包含 10,000 条二手车信息,覆盖了迪拜、阿布扎比和沙迦等城市,并提供了精确的地理位置数据。此外,项目还包括一个基于 Dash 构建的 Web 应用程序代码和一个训练好的 XGBoost 模型,帮助用户探索区域市场趋势、预测车价以及可视化地理空间洞察。 数据集内容 项目文件以压缩 ZIP 归档形式提供,包含以下内容: 数据文件: data/uae_used_cars_10k.csv:包含 10,000 条二手车记录的数据集,涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格、变速箱类型、燃料类型、颜色、描述以及销售地点(如迪拜、阿布扎比、沙迦)。 模型文件: models/stacking_model.pkl:训练好的 XGBoost 模型,用于预测二手车价格。 models/scaler.pkl:用于数据预处理的缩放器。 models.py:模型相关功能的实现。 train_model.py:训练模型的脚本。 Web 应用程序文件: app.py:Dash 应用程序的主文件。 callback

    《基于YOLOv8的船舶航行违规并线预警系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    《基于YOLOv8的工业布匹瑕疵分类系统》(包含源码、可视化界面、完整数据集、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    CodeCount.exe

    此为代码审查工具 可查 文件数,字节数,总行数,代码行数,注释行数,空白行数,注释率等

    商业数据分析与Python实现:企业破产概率及抽样技术解析(复现论文或解答问题,含详细可运行代码及解释)

    内容概要:本文档涵盖了一项关于企业破产概率的详细分析任务,分为书面回答和Python代码实现两大部分。第一部分涉及对业务类型和破产状态的边际分布、条件分布及相对风险的计算,并绘制了相应的二维条形图。第二部分利用Python进行了数据处理和可视化,包括计算比值比、识别抽样技术类型、分析鱼类数据集以及探讨辛普森悖论。此外,还提供了针对鱼类和树木数据的统计分析方法。 适合人群:适用于有一定数学和编程基础的学习者,尤其是对统计学、数据分析感兴趣的大学生或研究人员。 使用场景及目标:①帮助学生掌握统计学概念如边际分布、条件分布、相对风险和比值比的实际应用;②教授如何用Python进行数据清洗、分析和可视化;③提高对不同类型抽样技术和潜在偏见的理解。 其他说明:文档不仅包含了理论知识讲解,还有具体的代码实例供读者参考实践。同时提醒读者在完成作业时需要注意提交格式的要求。

    MCP快速入门实战,详细的实战教程

    MCP快速入门实战,详细的实战教程

    python,playwright基础

    python,playwright基础

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics