晚上无聊的时候把以前的<程序员>杂志拿出来see see,于是就看到了这个算法题.这文章之前也看过,但当时稍微想了一下就溜过去了.今天看的时候突然产生了一些疑问,于是动手写了几行代码测试了下,结果发现文章中的说法并不完全対.
哦,讲了这么久,忘了说这个题在杂志的第65页的第二题.
注意:
原文并没有给出最优策略
的定义,我这儿根据原文的意思考虑的是这样一种策略:
给出一种策略,使得在最坏的情况下,测试的次数最少
下面是我写的代码:(动态规划算法,时间复杂度O(N^2))
java 代码
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- import
java.util.*;
- public
class
Best{
-
private
static
Map map =
new
HashMap();
-
-
public
static
int
min(
int
n){
-
if
(n<
0
)
throw
new
IllegalArgumentException();
-
if
(n<=
1
)
return
0
;
- Integer s =map.get(n);
-
if
(s!=
null
)
return
s;
-
int
min =n;
-
for
(
int
i=
1
;i
-
int
t1 =
1
+ min(n-i);
-
int
t2 =t1>i?t1:i;
-
if
(min>t2) min =t2;
- }
- map.put(n,min);
-
return
min;
- }
-
private
static
List list =
new
LinkedList();
-
-
-
-
public
static
void
solve(
int
n){
-
if
(n<
0
)
throw
new
IllegalArgumentException();
-
if
(n<=
1
){
- ListIterator iter =list.listIterator();
-
if
(!iter.hasNext())
return
;
- System.out.print(iter.next());
-
while
(iter.hasNext()) System.out.print(
" -> "
+iter.next());
- System.out.println();
-
return
;
- }
-
int
min =min(n);
-
for
(
int
i=
1
;i<=n;i++){
-
int
t1 =
1
+min(n-i);
-
int
t2 =i>t1?i:t1;
-
if
(t2==min){
- list.add(i);
- solve(n-i);
- list.remove(list.size()-
1
);
- }
- }
- }
-
public
static
void
main(String[] args){
- System.out.println(
"Min :"
+min(
100
));
- solve(
100
);
- }
- }
运行程序可以看出,对于n=100的情形,存在很多种最优策略,第一次测试选择的楼层可以是从8到14的任意一层.
ps:贴上去的代码有点走样,请下载附件
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