Spring利用JDBCTemplate批量更新数据

public void addBatchScyh(List<User> userList) throws Exception {
		final List<User> yhList = userList;
		final Long drsj = CalendarUtil.getLongDateTime();
		if(yhList != null && yhList.size() > 0){
			this.getJdbcTemplate().batchUpdate("insert into user (id,yhbh,yhxm,lxfs,bbtnz,xtxjd,drsj,drpc,yhbz) VALUES (SEQ_USER_ID.nextval,?, ?, ?, ?, ? ,? ,? ,?)", new BatchPreparedStatementSetter() {
				
				@Override
				public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
					User user = yhList.get(i);
					ps.setBigDecimal(1, BigDecimal.valueOf(Long.decode(user.getYhbh())));
					ps.setString(2, user.getYhxm());
					ps.setLong(3, Long.decode(user.getLxfs()));
					ps.setString(4, user.getBbtnz());
					ps.setString(5, user.getXtxjd());
					ps.setLong(6, drsj);
					ps.setBigDecimal(7, BigDecimal.valueOf(Long.decode(user.getDrpc())));
					ps.setString(8, "1");
					
					//每2000条进行事物提交
			        if (i%2000 == 0) {
			        	ps.executeBatch(); //执行prepareStatement对象中所有的sql语句
			            getSession().flush();//数据库与缓存同步
			            getSession().clear();//清空缓存
			        }
				}
				
				@Override
				public int getBatchSize() {
					return yhList.size();
				}
			});
		}
	}

   

   工作的过程中遇到了一个要海量插入数据的问题，在网上查了很多资料，归纳起来，最快，效率最高的方法当然是采用，JDBC了，但是系统采用的是SSH的架构，退而求其次选择Spring中的JDBCTemplate批量插入操作，其中，每2000条数据提交一次并使session与缓存同步，这样的操作，我也是“小马过河”试一试，但实际的运行结果，表明，确实提高了效率，5万条数据的导入时间大概为40s左右，还行吧，反正是满足领导的要求了，嘿嘿~~

评论

3 楼 一碗三餐 2012-06-20  

哦，不好意思看懂了

2 楼 一碗三餐 2012-06-20  

请教点问题 如何控制每2000条数据提交一次谢谢

1 楼 jy2382726 2011-08-14  

学习咯