最近准备把自己的开发平台转到.net上了，却又不太放的下学了好久的python，于是开始转向ironpython，刚开始看，可能很多理解还不对。简单的说，ironpython就是python在.net平台上的实现，就如同我们原来使用的python是c语言的实现一样，ironpython使用c#实现的。原来python中的用c语言进行扩展库在ironpython中应该是不能使用的，而微软做的事情就是尽量使得原来python中的基本类库可以完全实现，并且ironpython可以直接调用.net中的类库。
理论上说，所以可以把源代码编译成中间语言（IL）的程序语言都可以在.net的CLR下运行，但是ironpython实际上和c#和vb.net那样的语言还是有区别的。因为它是动态语言，而c#和vb.net之类属于静态语言。主要区别是动态语言不需要进行变量类型声明，同一个变量可以指向不同类型的实例。另外例如对于方法或函数的调用，静态语言是在编译时就进行绑定的，而动态语言则是在运行时才查找被调用函数的函数体。微软为动态语言在.net平台上的运行创建了DLR（dynamic language runtime），目前可以有四种动态语言可以在其上运行。
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内容概要：本文档详细介绍了如何在Simulink中设计一个满足特定规格的音频带ADC（模数转换器）。首先选择了三阶单环多位量化Σ-Δ调制器作为设计方案，因为这种结构能在音频带宽内提供高噪声整形效果，并且多位量化可以降低量化噪声。接着，文档展示了具体的Simulink建模步骤，包括创建模型、添加各个组件如积分器、量化器、DAC反馈以及连接它们。此外，还进行了参数设计与计算，特别是过采样率和信噪比的估算，并引入了动态元件匹配技术来减少DAC的非线性误差。性能验证部分则通过理想和非理想的仿真实验评估了系统的稳定性和各项指标，最终证明所设计的ADC能够达到预期的技术标准。 适用人群：电子工程专业学生、从事数据转换器研究或开发的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解Σ-Δ调制器的工作原理及其在音频带ADC应用中的具体实现方法的人群。目标是掌握如何利用MATLAB/Simulink工具进行复杂电路的设计与仿真。 其他说明：文中提供了详细的Matlab代码片段用于指导读者完成整个设计流程，同时附带了一些辅助函数帮助分析仿真结果。
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