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JavaEE进阶知识学习-----SpringCloud（五）Eureka和Zookeeper区别： https://juejin.im/post/5aee992df265da0b7964c6da
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著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）和P（分区容错性）。由于分区容错性P是分布式系统中必须保证的，因此我们只能在A和C中间进行权衡。 Zookeeper保证的是CP（一致性和分区...
知识点二：Eureka 和 Zookeeper 的区别 Eureka 和 Zookeeper 都是注册中心，但是它们有所不同。Eureka 注重服务的可用性，而 Zookeeper 注重数据的一致性。CAP 原则是 Zookeeper 的一个重要特点，它指的是在一个...
在讨论Zookeeper和Eureka之前，我们需要了解CAP理论。CAP理论指出，在分布式系统中，不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求。CAP理论将分布式系统的需求归纳为三个方面： * 一致性（Consistency）：...
**Eureka与Zookeeper的区别** Eureka和Zookeeper在设计哲学上有显著的不同，主要体现在CAP原则的应用上。CAP原则是分布式系统中的一条基本理论，它指出在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错...
**著名的CAP理论**指出，在分布式系统中，一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Tolerance of network Partition)三者不可兼得。在网络分区发生时，必须做出选择。Eureka的设计决策倾向于AP模型，...
【描述】：本文探讨了为何在云环境中不建议使用ZooKeeper作为服务发现服务的原因，通过对比ZooKeeper与Eureka，从云平台特点、CAP原理及运维角度分析了两者的优缺点。 【标签】：技术 【正文】： 在构建云平台...
在Java面试中，候选人需要展示对分布式系统设计原则的理解，如CAP定理（一致性、可用性和分区容错性之间的权衡），以及BASE理论（基本可用、软状态和最终一致性）。还要熟悉分布式服务发现、负载均衡、分布式事务...
1. **CAP 理论角度**：ZooKeeper 遵循 CP（Consistency-Persistence），即在分布式系统中保证数据的一致性和持久性；而 Eureka 遵循 AP（Availability-Partition tolerance），即在分布式系统中保证系统的可用性和...
微服务架构、服务注册与发现（如Eureka、Zookeeper）、服务调用协议（如REST、gRPC）和服务熔断、限流（如Hystrix）等技术将在书中得到详述。 6. 容错与恢复：在分布式环境中，节点故障是常态。书中会介绍如何设计...
为了减少对Eureka服务器的频繁访问，Eureka客户端会缓存从服务器获取的服务信息。当服务实例发生变化时，Eureka服务器会通过推送或拉取的方式更新客户端的缓存。 7. 服务健康检查 Eureka虽然依赖心跳机制来检测服务...
分布式理论与架构设计是现代大型互联网系统的核心组成部分，它们涉及到如何将复杂的业务逻辑拆分成多个独立的服务，并通过网络进行通信，以实现高可用性、可扩展性和高性能。自定义RPC（Remote Procedure Call）框架...
在分布式开发中，一致性模型也非常重要，例如CAP理论（一致性、可用性和分区容忍性）和Paxos算法。理解这些理论可以帮助我们设计出更健壮的分布式服务。 另外，服务发现与治理是分布式系统中的重要一环。服务注册与...
3. **CAP的变种：BASE理论**：在大型互联网系统中，往往采用BASE（Basically Available, Soft State, Eventually Consistent）理论，牺牲强一致性以换取高可用性和分区容忍性。 4. **分布式一致性算法**：如Paxos、...
3. **分布式一致性与CAP理论**：深入探讨分布式系统中的一致性模型，包括强一致性、弱一致性、最终一致性等。同时，会介绍CAP理论，即在分布式系统中不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性，理解何时以及如何...
7. **分布式数据库**：分析分布式数据库如Cassandra、MongoDB和Google Bigtable的工作原理，探讨分布式事务处理和CAP理论。 8. **容错与恢复机制**：理解分布式系统中的错误检测、故障恢复策略，如心跳检测、租约...
- **ACID、CAP、Base理论**：在理解分布式事务时，需要了解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）、CAP（一致性、可用性、分区容错性）和Base（基本可用、软状态、最终一致性）理论。 - **Zookeeper基础组件...
6. **状态管理和一致性**：学习CAP定理，理解分布式系统中的数据一致性问题，以及如何使用分布式锁、队列和事件驱动等机制来管理状态。 7. **测试与监控**：学会使用如Postman、WireShark等工具进行接口测试，以及...
可以采用CAP理论中的CP或AP策略，如两阶段提交、最终一致性等。 5. **安全与认证**：服务间的通信需要保证安全性，包括身份验证、授权和加密等。例如，使用OAuth2进行权限控制，或使用TLS/SSL进行传输层加密。 6. ...
- 服务发现：了解服务注册与发现机制，如Eureka、Consul、Zookeeper等，以及它们如何帮助管理分布式系统中的服务。 - 负载均衡：学习负载均衡器如Nginx、HAProxy的作用，如何分配网络流量，确保高可用性。 5. **...
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