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java连接池性能测试报告

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Java
连接池

一当前问题

1 高并发异常

目前应用的 Proxool 连接池，在高并发情况下会出现：

1. DataSource.getConnection() 方法会根据 ProxoolDataSource.simultaneousBuildThrottle 限制连接创建的并发，超出限制将抛出 “java.sql.SQLException: We are already in the process of making 11 connections and the number of simultaneous builds has been throttled to 10 ” 异常；

2. 当满足条件 “connectionCount >= getDefinition().getMaximumConnectionCount() && connectionPool.getAvailableConnectionCount() < 1” 时， DataSource.getConnection() 方法将抛出 “java.sql.SQLException: Couldn't get connection because we are at maximum connection count (200/200) and there are none available ” 异常；

3. 当满足条件 “ connectionCount >= getDefinition().getMaximumConnectionCount() ” 时， DataSource.getConnection() 方法将抛出 “java.sql.SQLException: org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolException: ConnectionCount is 200. Maximum connection count of 200 cannot be exceeded. ” 异常。

第一种异常可以修改配置文件，增加 simultaneousBuildThrottle 避免，但后两种情况只能增加数据库连接。并发量大于数据库连接数，必然会报后两种异常。可见 Proxool 并未具有完整的连接池实现，其尚未具有处理高并发应用的能力。

2 多连接数

为减少以上情况的发生，必须设置 Proxool 数据库连接数大于等于业务线程数

当业务线程数为 300 时，数据库连接池的最大连接数必须大于三百。这里说 “ 大于 ” ，意义是即使业务线程数为 300 、数据库连接数为 300 ，也不能保证不报后两种异常。

维持过多的连接对于数据可游戏服务器都有一定的资源浪费，而且有碍新的服务器分布式、集群的实现。

二替代方案

经过网上搜索，找到其他连接池实现： DBCP 、 Tomcat JDBC Pool 、 DBPool 、 C3P0 、 BoneCP 、 Db Connection Broker 、 MiniConnectionPoolManager 。

DBCP 为 Tomcat6 默认连接池，但 1.2 版本倍受缓慢诟病，最新版本为 1.4 。 Tomcat JDBCPool 是 Tomcat 在 Tomcat7 中保留 DBCP 连接池以兼容使用 DBCP 连接池的已有应用，并提供新的 Tomcat JDBC Pool 作为 DBCP 的可选替代，修改一行配置文件即可启用 [1] 。 DBPool 为 ObjectWeb 开源产品，但多年未维护。 C3P0 为 Hibernate 默认连接池。 BoneCP 为新兴产品，网上评价极高。

Db Connection Broker 、 MiniConnectionPoolManager 是两个轻量级连接池，实现只有 1 个类。

1 API

其中 DBCP 、 C3P0 已被广泛应用，可以认为稳定可靠。

Db Connection Broker 、 MiniConnectionPoolManager 未提供 javax.sql.DataSource 接口实现，不予考虑。

经过对 API 和部分代码的研究，除 Proxool 以外所有连接池均有无可分配链接时让线程等待的功能，并提供超时参数或等价替代方案，超时未取得连接则抛出异常。

2 性能

为测试连接池性能，撰写测试程序，多线程无延迟持续查询“ select 1 ”，分别测试单位时间内查询次数。

1 在双核、 3G 内存，最大连接 5 ，发连接改为 4 ， BoneCP 分 2 区，不计算预热阶段，持续时间 1 分钟：

Proxool 虽然在性能上远超 DBPool ，但第一次测试报 3 次异常，第三次测试报 2 次异常，均为第三种异常“ ProxoolException: ConnectionCount is 5. Maximum connection count of 5 cannot be exceeded. ”，线程数小于连接数竟然还报错，不可容忍； C3P0 明显领先； DBCP 紧随其后，可见两大著名连接池果然给力；新星 BoneCP 一度超越 DBCP ，平均成绩名列第三； TomcatPool 排在第四，但性能稳定。

2 在双核、 3G 内存，最大连接 5 ，并发线程 500 ， BoneCP 分 2 区，持续三分钟，不计算预热阶段，测试三次，测试结果如下：

TomcatPool 在高并发低连接数情况下，性能稍强于 DBCP ，但不明显； BoneCP 被 Tomcat 和 DBCP 甩在后面； C3P0 表现一般； DBPool 稳稳淘汰。

3 在 4 核 cpu 、 1000 线程、 200 连接、 BoneCP 分 100 区，连续 15 分钟，不计算预热阶段，测试次数结果如下（ DBPool 在多次测试结果中远远落后于其他，为节约时间这次未参与测试）：

可见 DBCP 在高并发、高连接数情况下，查询量远远超过位于第三代 C3P0 并甩开后两名十万次左右； BoneCP 和 TomcatPool 性能接近； C3P0 远远落后前三者。

高并发时 visualvm 线程状态记录如下：

从线程状态记录中可见， DBCP 和 TomcatPool 可以快速的交付连接，在途中形成琐碎的绿色条带， DBCP 图中有 3 处可忽略的红色条带，而 TomcatPool 在线程启动时被锁一段时间。 C3P0 大量使用同步锁，产生了大量的红色条带。QueryThread线程为 BoneCP查询线程，没有使用同步锁。 DBPool 基本上全部使用同步机制，导致大量线程等待。

由于没有对源代码深入分析，尚不知 BoneCP 为何落后 TomcatPool 和 DBCP 。

综上所述，新版 DBCP 连接池仍然是一款高性能的杰作。

三后记

以上列出仅为典型测试数据，本次测试实际耗时将近一周，大量数据未能展示。

在一些记录中显示，项目工程中包含的 DBCP 1.2 的性能确实不如人意，仅仅超过 DBPool 这款同样古老的同胞，但新版 DBCP 1.4+commons pool 1.6 的绝佳配合将 DBCP 的性能推进到一个新的高峰。下图为 DBCP 1.2 的线程状态：

BoneCP 这一新兴在速度上给人相当大的惊喜，但其内存回收依赖于独立线程，默认情况下 BoneCP 会启动很多附加线程，其中大部分线程将保留到程序结束。利用其它线程回收未关闭的 connection 、 statement 、 result 带来的结果是，如果未关闭 statement 或 result ，而只关闭 connection ，那么 statement 和 result 将延迟回收，在如此高并发、高频率的测试中这样的延迟回收将导致一分钟之内将 2G 内存装满、程序崩溃。