SQL语句性能调整原则

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SQL语句性能调整原则  
   
   一、问题的提出  
   在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。  
   
   在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。  
   
   二、SQL语句编写注意问题  
   下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。  
   
   1.    IS    NULL    与    IS    NOT    NULL  
   不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。  
   
   任何在where子句中使用is    null或is    not    null的语句优化器是不允许使用索引的。  
   
   2.    联接列  
   
   对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill    Cliton）的职工。  
   
   下面是一个采用联接查询的SQL语句，  
   
   select    *    from    employss  
   where  
   first_name||''||last_name    ='Beill    Cliton';    
   
   上面这条语句完全可以查询出是否有Bill    Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。  
   
   当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。  
   
   Select    *    from    employee  
where  
   first_name    ='Beill'    and    last_name    ='Cliton';    
   
   遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill    Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：  
   
   select    *    from    employee  
   where  
   first_name    =    SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name','    ')-1)  
   and  
   last_name    =    SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,'    ')+1)    
   
   3.    带通配符（%）的like语句  
   
   同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：  
   
   select    *    from    employee    where    last_name    like    '%cliton%';    
   
   这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用：  
   
   select    *    from    employee    where    last_name    like    'c%';    
   
   4.    Order    by语句  
   
   ORDER    BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order    by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order    by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。  
   
   仔细检查order    by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order    by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order    by子句中使用表达式。  
   
   5.    NOT  
   
   我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子：
...    where    not    (status    ='VALID')    
   
   如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：  
   
   ...    where    status    <>'INVALID';    
   
   再看下面这个例子：  
   
   select    *    from    employee    where    salary<>3000;    
   
   对这个查询，可以改写为不使用NOT：  
   
   select    *    from    employee    where    salary<3000    or    salary>3000;    
   
   虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。  
   
   6.    IN和EXISTS  
   
   有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。  
   
   第一种格式是使用IN操作符：  
   
   ...    where    column    in(select    *    from    ...    where    ...);    
   
   第二种格式是使用EXIST操作符：  
   
   ...    where    exists    (select    'X'    from    ...where    ...);    
   
   我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。  
   
   第二种格式中，子查询以‘select    'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。  
   
   通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。
同时应尽可能使用NOT    EXISTS来代替NOT    IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT    EXISTS要比NOT    IN查询效率更高。   
1.只查询需要的列，不用*
2.IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况