- 浏览: 466106 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
zhangyou1010:
zhangyou1010 写道请教,我执行mount -t n ...
NFS挂载hdfs到本地 -
zhangyou1010:
请教,我执行mount -t nfs -o vers=3,pr ...
NFS挂载hdfs到本地 -
hengfengyiyingdong:
为什么我查出来的hbase数据都是base64编码的? 我保存 ...
apache drill 0.8.0 单机/分布式安装测试 -
107x:
不错,谢谢!
Hive metastore三种存储方式 -
duguyiren3476:
确实不怎么快,httpfs的上传你可以理解为普通的httpup ...
hadoop2.5.2配置httpfs服务
相关推荐
### Hive的一些报错及解决方法 #### 一、Hive连接报错 在更换网络接口卡后重新启动服务时,可能会遇到Hive连接失败的问题。此类问题通常与元数据存储中的异常有关,例如存在多个版本的元数据或者端口被其他服务...
从提供的文件内容中,我们可以提取到关于Hive...以上知识点涉及到了Hive的安装、配置以及与MySQL数据库的配合使用,以及可能遇到的一些问题和解决方法。希望这些信息能够帮助到想要了解和学习Hive安装与配置的朋友。
本文档将详细介绍如何安装Hive 1.2.1版本,并解决在安装过程中可能遇到的一个常见错误。Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供SQL查询功能。通过Hive,用户可以使用SQL...
在描述中提到的解决方案是替换相关的jar包,具体为`hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2.jar`和`hive-orc-2.1.1-cdh6.3.2.jar`。这两个jar包分别是Hive执行引擎和ORC文件格式处理的实现,更新它们可能是为了修复特定版本中的...
解决这类问题的方法是终止被锁定的任务,然后重新执行受影响的任务。 ##### 解决Lock问题步骤: 1. **查找被锁定的任务**:可以通过查看Hive日志或使用Hive提供的工具来定位问题所在。 2. **终止锁定任务**:找到...
为了解决这个问题,你可以尝试以下方法: - 检查Hive服务器的网络连通性和端口是否开放。 - 确认Hive服务正在运行,并且metastore服务可用。 - 检查JDBC驱动版本是否与Hive版本兼容,如有必要,升级或降级JDBC驱动。...
在Hive安装目录的`bin`目录下运行`schematool`命令,指定数据库类型为`dm`并执行初始化脚本。成功执行后,你会看到“Initialization script completed”这样的提示,标志着元数据初始化完成。 在实际使用过程中,...
在使用Apache Hive进行大数据处理时,可能会遇到一种错误提示:“hdfs exceeded directory item limit”。这个错误是因为HDFS(Hadoop Distributed File System)的某个目录下的子目录数量超过了默认的最大限制,即...
然而,在实际操作中,我们经常会遇到一些常见的错误,特别是当Hive运行在Tez引擎上时。这里我们将深入探讨五个在Hive on Tez中常见的报错问题及其解决方案。 1. 错误一:Failing because I am unlikely to write ...
- 执行包含 Hive UDF 的 Spark SQL 查询时出现运行时错误。 - Spark 的 DataFrame API 无法正确转换 Hive UDF。 #### 二、原因分析 导致 Spark 无法使用 Hive 自定义函数的主要原因有以下几点: 1. **环境配置不...
### HIVE HA高可用性及详细使用 #### HIVE简介 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它能够将结构化的数据文件映射为数据库表,并通过提供类似SQL的查询语言来实现对这些数据的查询操作。这使得不熟悉MapReduce的...
- **hadoop-core-xxx.jar**:这是Hadoop的核心库,提供了分布式文件系统(HDFS)和其他Hadoop相关的基本服务,是Hive运行的必要依赖。 4. **JAR包的构建与引入**: 使用Maven或Gradle等构建工具,将包含UDF的Java...
解决方法包括检查配置文件`core-site.xml`和`hue.ini`中的认证设置,以及确保用户已添加到Hue的授权组。 2. **Hive查询性能**:Hue通过HiveServer2执行查询,如果查询速度慢,可能是因为Hive Metastore的性能瓶颈或...
- **JDK 1.6** 或更高版本:Hive依赖Java运行环境,所以首先需要安装并配置好JDK。 - **Hadoop 0.20.X** 或更高版本:Hive是构建在Hadoop之上的,因此需要先安装并运行Hadoop集群。 #### 1.2 安装步骤 1. 解压Hive...
1. `hive-exec-2.1.1-cdh6.3.2-core.jar`:这是Hive执行引擎的核心库,包含执行HQL查询所需的类和方法,例如解析、优化和执行计划。 2. `hive-metastore-2.1.1-cdh6.3.2.jar`:这个文件是Hive元数据存储服务的实现...
在使用这个版本时,你需要确保你的环境已经配置了所有必要的CDH库和依赖,否则可能会遇到运行时错误。 使用Hive JDBC的基本步骤包括: 1. 在客户端添加Hive JDBC的jar包到类路径。 2. 创建一个JDBC连接字符串,格式...
总之,Spark 通过灵活的数据处理能力与 Hive 和 MySQL 的结合,为大数据处理提供了强大的解决方案。通过正确地配置和使用这些组件,我们可以实现高效的数据读取、处理和存储,满足各种业务需求。
### CDH 6.3.2 升级 Hive 至 3.x 后登录 HiveServer2 连接失败问题分析及解决方法 #### 一、问题背景与现象 在将 Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2 版本中的 Hive 升级到 3.x 版本后,用户在尝试通过 JDBC 连接到 ...
为了解决这个问题,我们可以创建自定义的Shell脚本以及使用systemd服务来实现一键启停Hive的相关服务。 首先,我们来看一下提供的Shell脚本。这个脚本定义了两个主要的功能:启动和停止Hive的Metastore服务和...
使用这样的工具,开发人员和数据工程师可以更加高效、安全地管理他们的Hive数据仓库,减少手动操作带来的错误和时间消耗。同时,通过优化删除策略,还可以帮助组织节省存储空间,保持数据仓库的整洁和有序。 在实际...