hadoop+Hbase搭建环境

搭建Hadoop/Hbase环境：
1.在Apache/Hadoop项目的网站(hadoop.apache.org/)下载hadoop以及hbase的发行包,此处两个发行包的大版本号一定要一致,我使用的版本是0.20.1:
hadoop-0.20.1.tar.gz hbase-0.20.1.tar.gz

2. 我用的ubuntu9.04,首先安装java虚拟机,这个比较简单,随便找个绿色的解压就可以了,我使用java-6-openjdk,配置系统的环境变量:
编辑全局环境变量文件/etc/profile,在文件后面添加
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk
export PATH=$JAVA_HOME:$PATH
保存profile文件后使用 $source /etc/profile 命令重新加载profile,然后随便在一个目录下面运行 $java -version 查看javahome环境变量和path变量是否被正确加载.
另 外到 /etc/hosts 文件中查看主机映射是否存在,例如 127.0.0.1 localhost 或者什么其他的名字,在这里默认配置本机为localhost,如果需要做分布式的话,本机要做namenode,所以要把所有的datanode的 host添加到这里面.

3.创建hadoop用户, $sudo useradd -s /bin/bash -d /home/hadoop hadoop
可以用 $passwd hadoop 修改hadoop用户的登录密码.

4.创建hadoop用户的home目录,如果打算在别处安装hadoop/hbase的话可以不这样做,这里我们默认将hadoop/hbase安装在/home/${username}目录下.
$cd /home
$mkdir hadoop
将目录用户指派给hadoop
$chown hadoop hadoop
改变目录权限,这里我们配大一些,其实只要644就足够了:
$chmod 755 hadoop

5.使用hadoop用户登录系统,将下载的两个发行包文件传到/home/hadoop目录下面,然后给它们加上执行权限:
$chmod a+x hadoop-0.20.1.tar.gz
$chmod a+x hbase-0.20.1.tar.gz

6.解压hadoop:
$tar zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz
这样做会在/home/hadoop目录下解压hadoop发行包并创建到/home/hadoop/hadoop-0.20.1目录中,这里可以详细设计目录结构并创建link文件来方便日后升级等工作,这里我们先简单放在这里.

7.修改hadoop环境脚本:
修改文件/home/hadoop/hadoop-0.20.1/conf/hadoop-env.sh,在其中加入JAVA_HOME变量: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk
HADOOP_HOME变量我们可以不设置,默认的情况是指定HADOOP_HOME为运行启动脚本当前目录的父目录.

8.修改hadoop启动配置:(这一点是0.20和0.18的一个区别)
我采用的是伪分布式，这个分布式其实只是用master一台机器，没有其他节点。
伪分布式(Pseudo-Distributed Operation)

按照下面的文件位置，对相应的文件进行修改:
conf/core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>


conf/hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>


conf/mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>

9.设置ssh的无密码登录，这样会在后面很方便：
先试一下，看看没有密码能不能登录：
$ ssh localhost
如果你不能没有密码登录，执行下面的命令：
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

10.格式化nodename及启动hdfs守护进程:
$/home/hadoop/hadoop-0.20.1/bin/hadoop namenode -format
$/home/hadoop/hadoop-0.20.1/bin/start-all.sh
使用shart-all.sh可以方便的启动所有的hdfs守护进程,如果想关闭这些守护进程可以使用stop-all.sh脚本.

用浏览器访问 http://localhost:50030/ 和 http://localhost:50070/ 可以查看hdfs拓扑结构和job进程还有hdfs文件系统结构.

11.解压hbase发行包:
$tar zxvf hbase-0.20.1.tar.gz

12.修改hbase环境脚本:
修改文件/home/hadoop/hbase-0.20.1/conf/hbase-env.sh,在其中加入JAVA_HOME变量: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk
这个文件/home/hadoop/hbase-0.20.1/conf/hbase-site.xml对于java客户端连接数据库有非常大的作用，后面会介绍。

13.启动hbase:
$/home/hadoop/hbase-0.20.1/bin/start-hbase.sh
成功启动hbase的守护进程.
启动hbase hql shell:
$/home/hadoop/hbase-0.20.1/bin/hbase shell
在hql shell中可以进行hbase数据操作,如果需要帮助信息可以键入:
hbase>help
简单测试hbase:
在hbase shell下:
hbase>create 't1','f1','f3'
hbase>list

使用浏览器访问 http://localhost:60010/ 可以查看当前hbase信息.

启动hbase REST服务:
$/home/hadoop/hbase-0.20.1/bin/hbase rest start
成功启动hbase REST服务后就可以通过对uri: http://localhost:60050/api/ 的通用REST操作(GET/POST/PUT/DELETE)实现对hbase的REST形式数据操作.
14.需要注意的地方：
（1）每次重启你安装hadoop,hbase的服务器后，你都要重新将表和数据重新建立一遍，否则数据库内是没有任何内容的；
（2） 不知道是什么原因，在我本机重启后，在hbase shell下，无法执行scan,get,put等操作，会报一些异常。遇到同样问题的同学，原因只有一个：你手太快了，启动hadoop需要20s左右 的安全启动时间，不能进行读写操作。也不要进行读写操作，很有可能hadoop没有启动成功。所以，启动hadoop后等待一段时间。
以上你的hadoop,hbase已经搭建好了，下面就是java客户端对这个环境的应用了。
由于，现在做得项目是基于GWT的，所以，首先建立一个gwt工程，然后将:
hadoop-0.20.1-core.jar
hbase-0.20.1.jar
log4j-1.2.15.jar
zookeeper-3.2.1.jar
加入到工程里面，然后build path到你的环境变量中。（注意：版本号一定要对应，马虎不得阿！）
2、你现在要做的另外一件事情就是将我们之前说的/home/hadoop/hbase-0.20.1/conf/hbase-site.xml修改好，并且添加到你的CLASSPATH中。
修改如下：
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
<description>The directory shared by region servers.
</description>
</property>
</configuration>
然后将/home/hadoop/hbase-0.20.1/conf/hbase-default.xml也添加到你的CLASSPATH中，这个文件不需要任何修改。

ok!现在我们已经可以些一个java客户端去访问Hbase了
数据库的表我们就用之前测试的时候建立过的‘t1’
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

// Class that has nothing but a main.
// Does a Put, Get and a Scan against an hbase table.
public class MyLittleHBaseClient {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//这个就是我们连接数据库的关键，其实就是相当于jdbc，只不过他读取的配置文件就是咱们放在CLASSPATH中的那个两个xml
HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration();
//确定你要往哪个表存数据，就是这个't1'
HTable table = new HTable(config, "t1");
//你存入数据的row
Put p = new Put(Bytes.toBytes("myfirstrow"));
//将你要存入的数据“yes”，存入到“f1”这个列簇的“perfect”下
p.add(Bytes.toBytes("f1"), Bytes.toBytes("perfect"),
Bytes.toBytes("yes"));
//执行，相当于commit
table.put(p);


//Get方法，相当于sql中的select
Get g = new Get(Bytes.toBytes("myfirstrow"));
Result r = table.get(g);
byte[] value = r.getValue(Bytes.toBytes("f1"), Bytes
.toBytes("perfect"));

String valueStr = Bytes.toString(value);
//打印出来的结果当然是“yes”
System.out.println("GET: " + valueStr);

//Scan这个方法其实是为了查询数据库的结构，因为我们可以通过HAdmin去对结构进行修改。
Scan s = new Scan();
s.addColumn(Bytes.toBytes("f1"), Bytes
.toBytes("perfect"));
ResultScanner scanner = table.getScanner(s);
try {

for (Result rr = scanner.next(); rr != null; rr = scanner.next()) {

System.out.println("Found row: " + rr);
}


} finally {

scanner.close();
}
}
}