整理图算法有一段时间了,现在小有规模,做一个汇总,方便查阅和完善。
对图算法一直都只是了解的水平,偶尔也理解一两个算法,但心里都没底,就系统整理了图算法的几个基本有重要主题:图遍历、拓扑排序和关键路径、最小生成树、最短路径、二分图、强连通、最大流和最小费用最大流。其中最大流和最小费用最大流还没最终完成,由于暂时没有大量时间学习这块知识就先搁置,留待日后继续完成。
下面贴上这六篇目录
图遍历算法——DFS、BFS、A*、B*和Flood Fill 遍历算法大串讲
最小生成树——Prim、Kruskal、Sollin(Boruvka)
最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson
二分图大讲堂——彻底搞定最大匹配数(最小覆盖数)、最大独立数、最小路径覆盖、带权最优匹配
有向强连通和网络流大讲堂——史无前例求解最大流(最小割)、最小费用最大流
除了最后一部分目前还不完善(最大流的预流推进算法和最小费用最大流没有写),其他五篇都相对完整合,当然图算法还有很多,这些都是最基本的,也不可能全部枚举,但我觉得如果能充分掌握这些基础,针对很对变形问题都可以游刃有余,例如差分约束系统就是Bellman-Ford算法的一个典型应用。只要找到问题的模型和熟练掌握每一个算法的利与弊,就能很快找到解决方法。
虽然上面这些篇章都是整理来的(参看了不少资料),只有少部分的个人理解,唯一的一个亮点是“全”,可以让你读者一次爽个够。还有就是写每篇文章,作者都尽可能指出出处,希望读者能顺着连接发觉更多自己想要的答案,貌似google不使用PageRank对网页评级了,要不然我的贡献还是有一点的。
就说那么多,期待下一个总结。如果你有任何建议或者批评和补充,请留言指出,不胜感激,更多参考请移步互联网。
相关推荐
【算法基础概述】 算法是计算机科学中的核心概念,它...总结来说,算法分析与设计涵盖递归、分治、动态规划和贪心策略,这些都是理解和设计高效算法的基础。理解这些概念和方法对于解决实际的计算机科学问题至关重要。
总结,蒙特卡罗算法作为一种强大的数学建模工具,其简洁性和普适性使其在各领域都有广泛的应用。通过深入理解其原理,结合实际案例,我们可以更好地利用这一算法解决实际问题,提升研究和工程设计的效率。
总结来说,这个MATLAB相关的讨论涵盖了数据加载、图像处理、3D图形绘制、自定义坐标轴和双坐标图的制作,以及控制系统理论中的传递函数建模,这些都是MATLAB在算法和数值计算中常用的功能。通过学习这些例子,用户...
嵌入式系统的学习不仅涉及硬件平台的选择和配置,还涵盖了软件开发的全过程,包括编程语言、操作系统、算法和数据结构等多方面知识。随着物联网和人工智能的快速发展,深入理解和掌握ARM嵌入式系统技术将对个人的...
8. **总结与反思**:每次学习后,都要进行总结,整理笔记,回顾难点。这不仅有利于记忆,还能帮助发现学习方法上的不足,及时调整。 自学计算机技术及应用专业是一场持久战,需要耐心和毅力。只要遵循科学的学习...
提到算法学习,我们不得不提及CSDN——一个聚集了众多IT专业人士和爱好者的社区。在这里,算法爱好者们经常分享和讨论各类算法问题。今天,我们要介绍的正是这样一份宝贵资源——“CSDN算法精华”,它如同一个精心...
在准备高级JAVA面试时,全面了解和掌握...通过阅读"Java.doc"、"面试_JAVA_宝典—最全的总结.doc"、"Java框架面试题总结_201104.doc"和"java面试.doc"等文档,可以进一步强化这些知识,并找到面试中的常见问题和答案。
在学习过程中,不断思考、总结和整理答案,是提升个人技能和巩固知识的有效途径。 在这个压缩包中,你将找到作者整理的课后答案,以及可能包含的C语言源代码示例,这些资源将为你的学习提供宝贵的参考。无论你是...
1. 描述性统计学:描述性统计学主要包括数据的整理、描述和总结。通过数据可视化的方法,如条形图、折线图、直方图、箱形图等,可以直观展现数据的分布情况。同时,计算中心趋势(均值、中位数、众数)和离散程度...
本资料有详细的知识体系目录,从目标检测算法、语义分割算法、传统图像处理算法、技能扩展(Tensorrt && NCNN)、Python工程基础 和 HR终面问题与提问技巧 六个大模块来分别来详细描述最全面的面试问题,2022准备...
在本文中,我们将深入探讨游戏开发中的一个关键算法——A*寻路算法,并结合提供的代码进行解析。A*算法是一种广泛应用的路径搜索方法,尤其在游戏场景中,它用于智能体(如游戏角色或NPC)寻找从起点到目标点的最短...
从描述和标签可以看出,这是一个关于数据结构和算法分析的读书笔记,作者对书中的内容进行了总结和整理,并添加了一些自己的心得体会和经验。 从部分内容可以看出,作者选择了《数据结构与算法分析——C 语言描述》...
在本文中,我们将探讨算法分析中的一个经典问题——背包问题,特别是"0-1"背包问题的解决方法,包括贪心算法、动态规划和回溯算法。这些算法都是在处理优化问题时常用的策略,它们各自有其独特的优势和适用场景。 ...
根据提供的信息,我们可以总结出以下相关的IT知识点: ### 百度公司电话面试题目解析 #### 题目一:бҪʲô 该题目可能是由于输入错误或编码问题导致的文字混乱,无法直接解读其含义。在面试场景下,建议直接向...
在本篇文章中,我们将对密码学与安全协议进行整理和总结,涵盖了密码学的基本概念、安全需求、安全威胁、安全协议、密码算法、数字签名、鉴别协议、密钥管理、信息安全的相对性、安全服务、风险评估、系统设计等方面...
LSTM神经网络实验是机器学习和算法分析的重要组件之一,本实验旨在掌握LSTM神经网络模型的应用过程,包括数据预处理、建模、评价和应用。本文将对LSTM神经网络实验的关键知识点进行总结和详细解释。 一、LSTM神经...
总结以上,文档中提到的内容涉及了数据结构和算法面试题的准备、知识共享的价值、资源的持续更新与优化、面试题目的实际解答思路、面试准备的长期性以及国际化社区的影响力。这些都是准备参加面试的程序员应当深入...
### 数据结构与算法课程设计——软件压缩/解压缩软件Szip #### 一、课程设计概述 本课程设计旨在帮助学生深入理解数据结构与算法的基本原理,并通过实践项目加深对这些概念的应用。通过《数据结构与算法》课程设计...
3. **标记-整理算法**:结合了标记-清除算法和复制算法的优点,既能避免内存碎片化,又能有效利用内存空间。 #### 分区处理方式 在现代JVM中,垃圾回收通常采用分区处理的方式,即将堆空间划分为几个区域,比如...