浅度拷贝和深度拷贝
第一个是象序列的分片操作[:] 或着是字典的copy方法.
第二个是深度嵌套结构的象类和实例的deepcopy
>>> import copy
>>> listOne=[1,2,3,3]
>>> li = listOne
>>> li
[1, 2, 3, 3]
>>> listOne.append(32)
>>> li
[1, 2, 3, 3, 32]
>>> li=listOne[:]
>>> li
[1, 2, 3, 3, 32]
>>> listOne.append(123)
>>> li
[1, 2, 3, 3, 32]
>>> listOne
[1, 2, 3, 3, 32, 123]
>>> listOne=[{"name":"Willie","city":"Providence,RI"},1,"tomato",3.0]
>>> listTwo = listOne[:]
>>> listTwo
[{'city': 'Providence,RI', 'name': 'Willie'}, 1, 'tomato', 3.0]
>>> listThree = copy.deepcopy(listOne)
>>> listThree
[{'city': 'Providence,RI', 'name': 'Willie'}, 1, 'tomato', 3.0]
>>> listOne.append('kid')
>>> listOne[0]["city"]='San Francisco,CA'
>>> print listOne,listTwo,listThree
[{'city': 'San Francisco,CA', 'name': 'Willie'}, 1, 'tomato', 3.0, 'kid'] [{'city': 'San Francisco,CA', 'name': 'Willie'}, 1, 'tomato', 3.0] [{'city': 'Providence,RI', 'name': 'Willie'}, 1, 'tomato', 3.0]
分享到：
相关推荐
import copya = [1, 2, 3, 4, [‘a’, ‘b’]] #原始对象b = a #赋值，传对象的引用c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝a.append(5) #修改对象aa[4]....
以下是个人对Python深浅拷贝的通俗解释，易于绕开复杂的Python数据结构存储来进行理解！ 高级语言中变量是对内存及其地址的抽象，Python的一切变量都是对象。 变量的存储采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量...
1. **直接使用deepcopy**：这是最基础的方法，直接调用`copy.deepcopy()`函数来创建深拷贝。然而，这种方法对于大型嵌套列表来说效率较低。 2. **利用numpy转换**：首先将列表转换为`numpy`数组，然后使用`tolist()...
在Python中，拷贝构造函数可以通过定义`__copy__`和`__deepcopy__`方法来实现。 1. **浅拷贝（Shallow Copy）**： 浅拷贝创建了一个新对象，但只复制了原对象的引用，而不是对象本身。这意味着如果原对象的某个...
- 深拷贝：使用`copy.deepcopy()`函数，不仅拷贝对象本身，还递归拷贝其包含的对象，确保修改时不相互影响。 3. `match()`与`search()`的区别： - `match()`函数检查字符串的开头是否与模式匹配，若不匹配则返回`...
`copy.deepcopy()`进行深拷贝，递归复制所有层次。 6. 机器学习概念： - 监督学习：回归和分类都是监督学习问题，因为都需要已知的输入-输出对进行训练。 - 过拟合：回归和分类问题都可能发生过拟合，即模型在...
6. Python中的深拷贝和浅拷贝： 文档提到了copy和deepcopy的概念，这是处理数据结构时需要注意的重要知识点。浅拷贝（copy）仅复制对象的第一层，如果对象中含有引用其他对象，则复制的将是引用。深拷贝（deepcopy）...
通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝，其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据，用c来指向它，和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢？用下图来说明吧： 可以看出向a 添加一个元素，通过浅...
2. 深拷贝与浅拷贝：在处理嵌套字典时，需要注意深拷贝（`copy.deepcopy()`）和浅拷贝（`dict.copy()`）的区别，防止修改副本影响原字典。 ```python import copy original = nested_dict.copy() # 浅拷贝 deep_copy...
在Python中，可以使用`copy.deepcopy()`函数实现深拷贝。 下面是一些示例来进一步解释浅拷贝和深拷贝的区别： ```python import copy # 浅拷贝示例 list1 = [1, 2, [3, 4]] list2 = list(list1) list1[2][0] = 5 ...
`copy.deepcopy()`执行深拷贝，递归复制所有数据。在给定的代码中，`a`、`b`、`c`和`d`的最终值分别为：`a`包含了5，列表内的`['a', 'b']`也添加了`'c'`；`b`、`c`与`a`初始相同，但未被修改；`d`是`a`的深拷贝，...
1. Python对象拷贝：在Python中，拷贝对象分为三种方式：赋值、浅拷贝和深拷贝。赋值（=）只是创建了一个新引用，两个对象指向同一内存地址，修改一个会影响另一个。浅拷贝（如通过切片、工厂函数或`copy()`）创建新...
- 深拷贝使用`copy.deepcopy()`，连同嵌套的对象也进行复制 10. 字典在实际应用中的例子： - 缓存计算结果：用键表示输入，值表示输出 - 存储配置信息：键代表配置项，值是配置值 - 建立映射关系：例如，将字符...
在Python中，对象的拷贝分为浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。 1. 浅拷贝：通过`copy()`函数或`[:]`切片操作创建新对象，只拷贝对象的表面层次。如果原对象包含可变对象（如列表、字典），拷贝后的...
深拷贝使用`copy`模块的`deepcopy()`函数，不仅拷贝字典本身，还会递归地拷贝其所有子对象。这样，修改深拷贝后的字典不会影响原始字典。示例代码如下： ```python import copy dict4 = copy.deepcopy(dict1) `...
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 例子： dict1 = {'user':'runoob','num':[1,2,3]} dict2 = dict1 # 浅拷贝: 引用对象 dict3 = dict1.copy() # 深拷贝：深拷贝父对象...
在Python编程语言中，"copy"模块提供了对对象复制的功能，包括浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。这两种拷贝方式在处理复杂数据结构时尤为重要，因为它们之间的区别会影响到拷贝的对象及其引用。让我们...
- 在浅拷贝的例子中，即使使用了深拷贝`copy.deepcopy()`, 如果原对象包含不可变对象（如整数），新的拷贝对象和原始对象可能共享相同的内存地址，因为Python可能会复用相同的不可变对象。 总结来说，理解并正确...