Sql Server 生成数据透视表

数据透视表是分析数据的一种方法，在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢？给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表：

     销售人员 书籍 销量

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小王 Excel教材   10

小李 Excel教材 15

 小王 Word教材 8

小李 Excel教材 7

小王 Excel教材   9

小李 Excel教材 2

 小王 Word教材 3

小李 Excel教材 5 

一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下

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Excel教材 Word教材  总计

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  小王 29 0 29

小李 19 11 30

各位看明白了吗？这是最简单的一种数据透视了，如果有必要也可以有多级分组。

好了，那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢？我是Sql Server的初学者，看了网上的一些例子，结合自己的理解写了下面这些Sql语句.

生成基础数据的代码

Create   table  s(

    [ name ]   nvarchar ( 50 ),
    book  nvarchar ( 50 ),
    saledNumber  int
)

insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber)  values ( ' 小王 ' , ' Excel教材 ' , 10 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 15 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小王 ' , ' Word教材 ' , 8 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 7 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小王 ' , ' Excel教材 ' , 9 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 2 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小王 ' , ' Word教材 ' , 3 );
insert   into  s ( [ name ] ,book,saledNumber) values ( ' 小李 ' , ' Excel教材 ' , 5 );

 

 

生成数据透视表

set   @sql   =   ' SELECT [name],  '
select   @sql   =   @sql   +   ' sum(case  book when  ' + quotename (book, '''' ) + '  then saledNumber else 0 end) as  '   +   quotename (book) + ' , '    from  s  group   by  book
select   @sql   =   left ( @sql , len ( @sql ) - 1 )
select   @sql   =   @sql   +   ' , sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name] '
select   @sql
exec ( @sql )

 

 

上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:

SELECT   [ name ] ,  sum ( case   book  when   ' Excel教材 '   then  saledNumber  else   0   end )  as   [ Excel教材 ] , sum ( case   book  when   ' Word教材 '   then  saledNumber  else   0   end )  as   [ Word教材 ] ,  sum (saledNumber)  as   [ sum ]   from  s  group   by   [ name ]

 

当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。

 

这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现，其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式，比如多级透视，也是在这个基础上的实现的。