相当于数据库的表结构的定义,elasticsearch的mapping 也很重要。直接关系到性能及搜索结果的准确性。elasticsearch的java api的例子太少,我在这儿就献丑了。
为了说明mapping的定义,我这里定义了一个简单的模型,就ID,type,和catIds 3个属性,重在说明如何使用java api来定义mapping,具体各field应该如何定义,这里不做讨论。
public class TestModel implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 3174577828007649745L; //主ID private long id; //类型,为types之一 private String type; /** * 这里是一个列表 */ private List<Integer> catIds; public long getId() { return id; } public void setId(long id) { this.id = id; } public String getType() { return type; } public void setType(String type) { this.type = type; } public List<Integer> getCatIds() { return catIds; } public void setCatIds(List<Integer> catIds) { this.catIds = catIds; } }
我们假设id就存储为long类型,type存储为字符串类型,catIds为一个列表,其实际类型为integer类型。定义的mapping如下:
/** * mapping 一旦定义,之后就不能修改。 * @return * @throws Exception */ private static XContentBuilder getMapping() throws Exception{ XContentBuilder mapping = jsonBuilder() .startObject() .startObject("test") .startObject("properties") .startObject("id") .field("type", "long") .field("store", "yes") .endObject() .startObject("type") .field("type", "string") .field("index", "not_analyzed") .endObject() .startObject("catIds") .field("type", "integer") .endObject() .endObject() .endObject() .endObject(); return mapping; }
注意:elasticsearch的field一旦定义后就无法修改,你想增加一个store属性,都不行。
下面就是调用JAVA API了,注意,在定义mapping之前,还需要先创建一个index库。这里,我index库和mapping 写到一个方法里面了。
Client client = ESUtils.getClient(); //首先创建索引库 CreateIndexResponse indexresponse = client.admin().indices() //这个索引库的名称还必须不包含大写字母 .prepareCreate("testindex").execute().actionGet(); System.out.println(indexresponse.acknowledged());; //如果是在两台机器上,下面直接putMapping可能会报异常 PutMappingRequestBuilder builder = client.admin().indices().preparePutMapping("testindex"); //testType就像当于数据的table builder.setType("testType"); XContentBuilder mapping = getMapping(); builder.setSource(mapping); PutMappingResponse response = builder.execute().actionGet(); System.out.println(response.isAcknowledged());
其中,这个代码在我本机出现一点问题,当我创建完index后,直接创建mapping 的时候,报index missing。我把两个es Node停掉一个就没有问题了。可见,ES将create index和putMapping放到了两个不同的es Node下面,导致了上面那个异常。
好了,有时为了测试,可能需要删除某个索引,代码如下:
Client client = ESUtils.getClient(); client.admin().indices() //这个索引库的名称还必须不包含大写字母 .prepareDelete("testindex").execute().actionGet();
对这类话题感兴趣?欢迎发送邮件至donlianli@126.com
关于我:邯郸人,擅长Java,Javascript,Extjs,oracle sql。
更多我之前的文章,可以访问 我的空间
相关推荐
**Elasticsearch 入门到精通** Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索引擎,设计用于处理大量数据,提供实时分析和搜索功能。它基于 Lucene 库,但提供了更高级别的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析...
### Elasticsearch入门教程知识点详解 #### 一、Elasticsearch安装与基本操作 1. **解压目录结构**: - 在解压后的Elasticsearch目录中,通常包含多个子目录和文件,例如`bin`目录包含了启动脚本,`config`目录...
### ElasticSearch 入门知识点详解 #### 一、ElasticSearch 概览 **1.1 ElasticSearch 的使用案例** ElasticSearch 在多个领域有着广泛的应用案例,这充分证明了其在大规模数据处理和搜索方面的强大能力。 - **...
Elasticsearch 是一款高度可扩展的全文搜索引擎,广泛应用于大数据分析、日志分析、实时搜索等领域。本教程将深入浅出地介绍Elasticsearch的基础知识,帮助初学者快速上手。 1. **Elasticsearch 概述** - Elastic...
### Elasticsearch入门知识点详解 #### 一、Elasticsearch简介 - **定义与特点**:Elasticsearch是一款基于Lucene的开源搜索和分析引擎,适用于全文检索、结构化数据存储及实时数据分析等多种场景。它能够处理PB...
**Elasticsearch 入门与实战** Elasticsearch(简称ES)是一款开源的全文搜索引擎,以其高效、可扩展和易用性在大数据分析和实时搜索领域广泛应用。它基于Lucene库构建,但提供了更高级别的分布式、RESTful风格的...
**Elasticsearch 6.1 入门教程详解** Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎,以其分布式、实时、可扩展和高容错性而备受青睐。在6.1版本中,它进一步提升了性能和稳定性,提供了更丰富的功能。本文将基于"Elastic...
**Elasticsearch 开发环境搭建与 BBoss 入门教程** Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索引擎,设计用于快速提供近实时的搜索和分析能力。BBoss(Business Boss)是基于Elasticsearch的一个强大且灵活的...
- **类型(Type)**:在同一个索引中,可以定义多个类型,每个类型有自己的映射规则,但在 Elasticsearch 6.x 及以后版本中已被废弃。 - **映射(Mapping)**:定义字段的数据类型和分析器等元数据,类似于数据库...
这个"**ElasticSearch入门和基础(高清视频教程)**"显然旨在为初学者提供一个全面了解和学习Elasticsearch的平台。在视频教程中,你可能会学到以下几个关键知识点: 1. **Elasticsearch的基本概念**:包括其分布式...
**Elasticsearch 入门教程与应用场景** Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎,基于 Lucene 库构建,设计用于分布式、实时的数据存储和搜索。它不仅提供了强大的全文搜索功能,还支持聚合分析,广泛应用于日志...
在Elasticsearch的世界里,理解基础概念和掌握基本操作是入门的关键。本篇文章将深入探讨这些知识点,并结合提供的`es.http`和`es_book.http`文件进行阐述。 首先,我们要了解Elasticsearch的核心概念: 1. **节点...
综上所述,Elasticsearch以其分布式、易用性、高性能的搜索和数据分析能力,成为了搜索领域中不可或缺的技术之一。无论是对于开发人员还是架构师,掌握Elasticsearch的基本概念和操作技巧,对于提高开发效率和数据...
Elasticsearch(ES)是一种基于Lucene的分布式、RESTful搜索和分析引擎,常用于构建实时的全文检索、数据分析和信息存储系统。它的设计目标是简单、可扩展和高性能,适用于大数据环境。作为分布式搜索解决方案,ES...
**Elasticsearch 入门指南** Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎,广泛应用于日志分析、实时搜索、数据可视化等多个领域。它基于 Lucene 库构建,具有分布式、RESTful 风格的接口,使得操作简单且高效。本教程...
Elasticsearch(以下简称ES)是当前最流行的搜索引擎之一,本文旨在通过对ES的基本操作和查询语法的介绍,帮助读者快速入门和精通ES。 批量操作 ES提供了多种批量操作方式,包括通过GET _mget、GET 索引/_mget、GET ...
Java API是与Elasticsearch交互的主要方式之一,尤其对于Java开发者来说,它提供了丰富的功能和高效的性能。本手册将深入探讨Elasticsearch Java API的各个方面,帮助你充分利用这个强大的工具。 1. **Elastic...