`
dongbin
  • 浏览: 244806 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

机器是用的,不是看的

阅读更多
一个月前买了一台Dell 640M,性价比真是高得不得了。

买回来第一件事就是把原装的Vsita格式化,连隐藏分区也不留。装上了Ubuntu 7.04。有朋友劝我买一个Mac来开发Rails应用,一方面我囊中羞涩,另一方面我对于漂亮的图形界面没有兴趣。

机器是用的,不是看的!Ubuntu丰富的开源软件是我选择Ubuntu的主要原因。平时工作中我开一个emacs, 一个firefox, 一个yakuake就足够了。实在不知道漂亮的桌面有什么用。

GNOME桌面很方便,但是对我来说还是有些累赘。最近我还要切换到XFCE上--最轻量级的桌面环境。对于我来说桌面环境只要能跑X应用就行。
分享到:
评论

相关推荐

    经济学分析_人不是机器 市场不是函数

    经济学分析不应简单地将人视为机器,市场视为可以精确计算的函数。市场不是一个静态均衡的状态,而是由无数个独立的决策者(消费者和生产者)相互作用形成的复杂系统。试图通过数学模型完全理解和预测市场行为往往是...

    机器学习30讲.pdf

    很多同学在学习机器学习的时候,理论粗略看一遍之后就直接上手编程了,非常值得表扬。但是他不是真正的上 手写算法,而是去直接调用 sklearn 这样的 package,这就不大妥当了。笔者不是说调包不好,在实际工作和研究...

    机器学习源代码.zip

    机器学习(Machine learning)是人工智能的子集,是实现人工智能的一种途径,但并不是唯一的途径。它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善...

    机器学习算法经典案例机器学习算法经典案例

    在这个名为"Machine_Learning-master"的压缩包中,很可能是包含了一些用Python实现的机器学习算法实例。Python是目前最流行的编程语言之一,特别是在数据科学和机器学习领域。 首先,我们要了解机器学习的基本概念...

    机器学习教材习题及答案1

    总结,机器学习的学习不仅包括理论概念,还涉及到实际操作,如使用Python库、数据处理和实验实践。理解这些库的作用和数据处理流程,以及掌握如Jupyter Notebook这样的工具,对于深入学习和应用机器学习至关重要。...

    机器学习实战资源库

    "datingTestSet2.txt"作为验证版资源,意味着它不是原始的训练数据,而是用于测试和评估模型性能的数据,这在机器学习流程中是非常关键的一个环节。 在机器学习中,我们首先需要大量的数据来训练模型,这些数据通常...

    机器学习试题-试卷.docx

    机器学习试题 机器学习是人工智能的核心领域之一,涉及到数据分析、模式识别、预测模型等多个方面。...在评估线性回归模型时,可以使用 R-Squared、Adjusted R-Squared、F Statistics、RMSE / MSE / MAE 等指标。

    基于人工智能系统机器学习的算法和理论——从阿尔法狗看机器学习.pdf

    基于人工智能系统机器学习的算法和理论——从阿尔法狗看机器学习 机器学习是人工智能系统中的一个核心组件,阿尔法狗的出现更是证明了机器学习的强大能力。本文将从阿尔法狗的角度出发,对机器学习的算法和理论进行...

    机器学习算法的java实现

    文档并不是一个单纯的机器学习理论教材,而是更多地聚焦在如何利用Java语言将这些理论知识应用到实际的算法实现上。这表示文档将会提供具体的代码示例和算法实现,而不仅仅是理论讲解。 标签“机器学习 Java WEKA”...

    机器学习的数学基础

    SVD可以将任何实数矩阵分解成奇异向量和奇异值,即便矩阵不是方阵或者不可对角化。奇异值分解在降维、推荐系统、图像处理等众多机器学习应用中都发挥着重要作用。 掌握这些数学知识点对于入门和深入机器学习领域...

    机器语言程序(欣赏)

    尽管对大多数人来说,这些代码看起来像是随机的1和0组合,但对于熟悉机器语言的程序员来说,它们就像音乐一样美妙。 机器语言的学习对于深入理解计算机系统的底层工作原理至关重要。它能帮助我们了解CPU如何处理...

    机器学习自动化:误解与真相

    首先,我们必须明确机器学习自动化并不是一个全新的概念。早在个人电脑(PC)诞生之初,计算机科学领域就出现了“自动化编程”和“代码生成器”等概念,目的是推动图形化、所见即所得(point-and-click)的软件开发...

    机器学习基础资料

    机器学习是计算机科学的一个分支,它涉及让计算机通过经验学习,而不是通过明确编程来执行任务。这个领域的基础知识广泛且深入,涵盖了多个子领域和概念。本压缩包中的资源提供了丰富的机器学习入门材料,包括课程...

    一周学会机器学习

    Scikit-learn的设计理念是让初学者能够用极少量的代码完成复杂的机器学习任务,这使得它成为初学者快速入门的优选工具。 知识点三:数据收集与数据清洗的重要性 在机器学习项目中,数据收集和数据清洗往往是耗时...

    机器学习测试填空题与答案1

    8. 元组定义中,(1)会被解释为一个数值,而不是一个单元素元组,因此(A)是不合法的定义方式。正确定义应为(B) (1,)。 9. Python字典的get()方法用于安全地获取键对应的值,如果键不存在,可以返回默认值。在给定的...

    2022机器学习专项测试试题及答案.docx

    15. 卷积可视化解释虽有助于理解深度学习模型的工作原理,但不是深度学习的必备技术。 这些试题涵盖了机器学习的基础知识,包括其流程、应用、模型的训练与验证,以及神经网络的基本概念。掌握这些内容对于深入理解...

    机器学习方法概论讲义

    从给定的文件信息来看,我们可以了解到这是一份关于“机器学习方法概论”的讲义。虽然文件信息中存在重复的内容和OCR识别的错误,但我们还是可以从中提取一些有关机器学习方法的关键知识点。 首先,标题中提到的...

    机器学习 andrew 讲义

    机器学习是人工智能的一个分支,主要通过让计算机从数据中自动学习规律,而不是通过显式编程来实现任务。它通常被分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。监督学习是最常见的形式,包括了线性回归、...

    黄海广-机器学习个人笔记v5.26.pdf

    斯坦福大学 2014 机器学习教程 个人笔记(V5.26) 课程概述 ...Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的 ...机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一 天几十倍而不自知。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics