浅谈oracle中row_number() over()分析函数用法 ---转载

row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组，在分组内部根据col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）。
与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪劣rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码。
rownum先先给出伪劣序号，然后在order by；而row_number() 则是先order by再计算出序号。
row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开始排序）。
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()也是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的。

oracle 分析函数 row_number(),返回一个整数值(>=1);

语法格式:

1.row_number() over (order by col_1[,col_2 ...])

作用:按照col_1[,col_2 ...]排序,返回排序后的结果集，

此用法有点像rownum,为每一行返回一个不相同的值：
2.row_number() over (partition by col_n[,col_m ...] order by col_1[,col_2 ...])

作用:先按照col_n[,col_m ...进行分组,

再在每个分组中按照col_1[,col_2 ...]进行排序(升序)

eg：
row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)

实例：

初始化数据

create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2))
insert into employee values(1,10,5500.00)
insert into employee values(2,10,4500.00)
insert into employee values(3,20,1900.00)
insert into employee values(4,20,4800.00)
insert into employee values(5,40,6500.00)
insert into employee values(6,40,14500.00)
insert into employee values(7,40,44500.00)
insert into employee values(8,50,6500.00)
insert into employee values(9,50,7500.00)

数据显示为

empid       deptid      salary
----------- ----------- ---------------------------------------
1           10          5500.00
2           10          4500.00
3           20          1900.00
4           20          4800.00
5           40          6500.00
6           40          14500.00
7           40          44500.00
8           50          6500.00
9           50          7500.00

需求：根据部门分组，显示每个部门的工资等级

预期结果：

empid       deptid      salary                                  rank
----------- ----------- --------------------------------------- --------------------
1           10          5500.00                                 1
2           10          4500.00                                 2
4           20          4800.00                                 1
3           20          1900.00                                 2
7           40          44500.00                                1
6           40          14500.00                                2
5           40          6500.00                                 3
9           50          7500.00                                 1
8           50          6500.00                                 2

SQL脚本：

SELECT *, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee