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数据库查询时对多个字段group by 有什么作用
"group by 字段列表"
表示根据后面的字段来分组,如果只有1个字段,那只是根据这个字段的值来进行一次分组就可以了;若后面有多个字段,那表示根据多字段的值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按第1个字段分组,然后在第1个字段值相同的记录中,再根据第2个字段的值进行分组;接着第2个字段值相同的记录中,再根据第3个字段的值进行分组......依次类推。
一.数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数(聚合函数规范) from 表明
where 过滤条件
group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
二.使用having字句对分组后的结果进行筛选,语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别:
1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前,即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。
三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:
1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
例子:
完成一个复杂的查询语句,需求如下:
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分,为了尽可能地提高平均分,在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩。
分析:
1.要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步select s_name,avg(score) from student
2.计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩
因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’
3.显示个人平均分
相同名字的学生(同一个学生)考了多门科目 因此按姓名分组
确定第3步 group by s_name
4.显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步 having avg(s_score)>=70
5.按由高到低的顺序
因此确定第5步 order by avg(s_score) desc
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