浅谈MySQL中索引及其使用

在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
假如我们创建了一个 testIndex 表：

　　CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);

　　我们随机向里面插入了 1000 条记录，其中有一条 i_testID vc_Name 555 erquan
　　在查找 vc_Name="erquan" 的记录 SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name='erquan'; 时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
　　一、索引分单列索引和组合索引
　　单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。
　　二、介绍一下索引的类型
　　1、普通索引。
　　这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
　

　（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
　　（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length)) 
　　（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
　　2、唯一索引。
　　它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
　　（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
　　（2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
　　（3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

　　3、主键索引
　　它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID));

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
　　3、全文索引
　　MySQL 从 3.23.23 版开始支持全文索引和全文检索。
　　删除索引的语法：

DROP INDEX index_name ON tableName

　　三、单列索引和组合索引
　　为了形象地对比两者，再建一个表：

CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, 
vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, 
i_Age INT NOT NULL, 
i_SchoolID INT NOT NULL, 
PRIMARY KEY (i_testID) );

在这 10000 条记录里面 7 上 8 下地分布了 5 条 vc_Name="erquan" 的记录，只不过 city,age,school 的组合各不相同。
　　来看这条SQL：

SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;

首先考虑建单列索引：
　　在 vc_Name 列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。
　　虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在 vc_City 和 i_Age 分别建立的单列索引的效率相似。
　　为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一个索引里：

ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);

建表时，vc_Name 长度为 50，这里为什么用 10 呢？因为一般情况下名字的长度不会超过 10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。
　　执行 T-SQL 时，MySQL 无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！
　　肯定有人要问了，如果分别在 vc_Name,vc_City，i_Age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样吗？大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
　　建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
　　vc_Name,vc_City
　　vc_Name　　
这样的三个组合索引！为什么没有 vc_City，i_Age 等这样的组合索引呢？这是因为 mysql 组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL 会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

　　

四、使用索引

　　到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。

SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 

时，有对 myIndex 表的 vc_City 和 i_Age 建立索引的需要，由于testIndex 表的 vc_Name 开出现在了 JOIN 子句中，也有对它建立索引的必要。
　　刚才提到了，只有某些时候的 LIKE 才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL 不会使用索引，如

SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

会使用索引，而

SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan' 

就不会使用索引了。
　　五、索引的不足之处
　　上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。
　　1、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
　　2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
　　讲了这么多，无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL 有大数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。