前天在微薄上发了个优化器的问题,从评论来看,还是需要简单说明一下。
现象说明
其实这里主要要说明的是一个优化器还需要改进的地方。
优化器会根据where条件和select_list里面的字段决定在使用一个索引(sta)后,是否需要回表—回到聚集索引取数据。
基本的做法是:在确定了一个索引后,将select_list和where中出现的所有字段都拿来判断一下,如果字段都存在于sta索引中,则可以使用覆盖索引。
第一个explan可以用上覆盖索引(Using Index), 是因为select_list里面只有count(*),而count(*)在语法解析阶段就被特殊处理,不作为特殊字段。
第二个字段在现在的实现中,因为gmt不是sta索引的一部分(sta索引定义上只有sta一个字段,算上聚集索引结构,就是sta,auci)。所以最后判定为不能使用覆盖索引。
性能差别
表中放入500w数据以后,这两个查询的时间相差25倍(0.19s vs 5s)。
存在改进
其实我说这个“不科学”,是因为第二个语句居然不能使用覆盖索引。按照count(gmt)的语义,是计算gmt不为NULL的所有行的数目。但是表定义中,分分明已经说明了gmt为not null。那么就可以转成count(*)了!
目前因为count、sum、count(distinct)这些操作的处理方法被揉在一起,因此没有特别分开。
应用警惕
好在按照正常的习惯,需要计算总数时,最多是count(auci)或者count(*), 不会故意去count一个别的字段。当时若使用的是MyISAM,就需要小心了。
从上面的分析可以推测得到,如果这是个MyISAM表,还是一样的where条件,count(*)是可以使用覆盖索引的,但是count(auci)就不行了。
相关推荐
MySQL的优化器将`DISTINCT`操作转换为`GROUP BY`,使得查询在利用索引分组后,仅扫描一次所需的`nick`值。在新的执行计划中,`Using index for group-by`表明查询利用索引完成了分组操作,从而提高了效率。 通过...
本课件主要聚焦于MySQL数据库的索引原理、优化策略以及相关存储过程和触发器的应用。 首先,我们要理解什么是索引。索引就像书的目录,它为数据库中的数据提供快速访问的途径。在MySQL中,常见的索引类型有B-Tree...
MySQL索引优化是数据库性能提升的关键环节,本篇主要探讨了几个关于MySQL索引使用和优化的重要知识点。 首先,创建了一个名为`employees`的员工记录表,其中包含`id`(主键)、`name`、`age`、`position`和`hire_...
以下是一份详细的MySQL优化笔记,涵盖了多个方面: 一、查询优化 1. 使用索引:为经常用于搜索的列创建索引可以显著加快查询速度。B树和哈希索引是最常见的类型,适用于不同的查询场景。 2. 避免全表扫描:尽量使用...
为优化此操作,可以尝试创建一个覆盖列的唯一索引,或者在适当的情况下使用`GROUP BY`代替`COUNT(DISTINCT)`。 2. MySQL Sending data 导致查询很慢 当查询涉及大量数据传输时,`Sending data`状态可能持续很长时间...
### MySQL的索引优化 ...通过上述内容可以看出,合理使用和优化MySQL索引对于提升数据库性能至关重要。开发者应该根据具体的应用场景来选择合适的索引策略,并定期评估和调整索引设置,以确保系统的高效运行。
从执行计划、SELECT语句、IN和EXIST语句、LIMIT语句、RAND函数、Order by、Group by、Distinct和Count等方面对MySQL数据库优化进行了详细的讲解。 一、执行计划 执行计划是MySQL数据库优化的重要步骤。执行计划...
索引是数据库中一种非常重要的数据结构,它能够大幅提升查询的效率,但也需要恰当的管理和优化,以避免性能问题。 首先,BTree索引和Hash索引是两种最常见的索引类型。BTree索引适用于全值匹配、匹配最左前缀、匹配...
### MySQL的or、in、union与索引优化 在数据库查询优化中,索引的使用至关重要,它能显著提升查询速度。本文将基于一个具体的业务场景来探讨在MySQL中使用`union all`、`in`、`or`以及负向查询(如`!=`)时如何有效...
在"MySQL优化.rar"这个压缩包中,我们很显然会接触到关于MySQL数据库优化的详细内容,这包括但不限于查询优化、索引优化、存储引擎选择、架构设计等多个方面。 首先,查询优化是MySQL性能提升的关键步骤。通过对SQL...
在"尚硅谷mysql高级:索引、优化"这个主题中,我们主要关注两个关键概念:索引和优化,这对于提升数据库性能至关重要。 一、MySQL索引 1. 索引类型:MySQL支持多种索引类型,包括B-Tree(默认索引类型)、Hash、...
### MySQL索引分析和优化 #### 一、索引的重要性及原理 索引在数据库管理中扮演着极其重要的角色,特别是在提高数据检索速度方面。**MySQL索引**本质上是用来加快数据检索过程的一种数据结构,类似于书籍中的目录...
10. 编译和安装MYSQL 11. 维护 12. 优化SQL 13. 不同SQL服务器的速度差别(以秒计) 14. 重要的MYSQL启动选项 15. 优化表 16. MYSQL如何次存储数据 17. MYSQL表类型 18. MYSQL行类型(专指IASM/MYIASM表) ...
MySQL优化 MySQL优化是数据库管理中的一个重要...总结而言,MySQL优化是一个涉及多个层面的复杂过程,需要综合考虑配置、索引、查询语句、服务器状态等多方面因素,通过合理配置和优化,以达到提升数据库性能的目的。
"MySQL性能优化和高可用架构实践" 本书《MySQL性能优化和高可用架构实践》是一本详细介绍MySQL性能优化和高可用架构实践的书籍,旨在帮助读者提升MySQL数据库的性能和可靠性。本书的内容涵盖了查询优化的基本原则和...
MySQL性能优化是一个涵盖广泛的主题,涉及多个层面,包括SQL语句优化、索引优化、数据库表结构优化、系统级配置优化以及服务器硬件优化。以下是对这些方面进行详细说明: 1. **SQL语句优化** - **慢查询日志**:...
1. **索引优化**:`mysql_rel.sql`可能包含SQL脚本,其中创建表结构和数据的关系。索引是提高查询速度的关键。为频繁用于WHERE子句的列创建合适类型的索引(如B树或哈希索引)可以显著加快查找速度。避免在高基数列...
MySQL的查询优化器会根据不同的查询条件和索引选择最佳的执行计划。然而,有时候优化器可能选择的不是最优路径,这时可以通过EXPLAIN命令来分析查询计划,调整索引或查询语句以达到更好的性能。 总的来说,MySQL的...