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apk携带资源之raw & assets

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/res/raw & /assets 携带资源

    在android开发中,总有一些资源是想要随着安装包apk携带的,这些资源如数据库文件,文本,mp3等等。最早的做法是,在prebulid过程中,修改mk文件,将指定文件提前拷贝到系统某一文件夹目录下。这样的做法,既不科学也不美观还不安全,处于对代码的洁癖,我终于在不太忙的时候把这些资源文件带在自己的apk下。

    之前说过没,由于提升速度,从文本解析调整为数据库查询。在携带文件时,这两种文件本没有不同,只是这里要讲一点inputstream的时候,二进制文件的db文件,和纯文本文件txt的方式可以不同,原因好像是,纯文本是按照unicode编码的,是16位16位的传的,二进制文件是8位传的。又想到之前ftp传输的时候,也是写的二进制传输。

    言归正传,无论是raw文件夹还是assets文件夹,都是在生成apk的时候不编译而直接携带在apk的压缩包中的,这可以打开apk检验。这想必也是raw的得名。

    提取的方法都是从inputstream转,转成什么形式的,要看对inputstream的操作,下篇也许会讲。具体的过程是:

private void getRaw(){
        File target = new File("/data/data/com.android.");

//        InputStream in = this.getResources().openRawResource(R.raw.weather_db);
//        try {
//        } catch (IOException e1) {
//            // TODO Auto-generated catch block
//            e1.printStackTrace();
//        }
        InputStream in = null;
        OutputStream out = null;    
          
        BufferedInputStream bin = null;
        BufferedOutputStream bout = null;
        try{
            //////////////////////////////////////////////////////////////////////
            int xx = 1;//R.raw.parse_weather_db_aa;
            xx+=1;
            try{
                in = getResources().openRawResource(xx);
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }

            out = new FileOutputStream(target);
            bin = new BufferedInputStream(in);
            bout = new BufferedOutputStream(out);

            byte[] b = new byte[1024];
            int len = bin.read(b);

            while (len != -1){
                bout.write(b, 0, len);
                len = bin.read(b);
            }
//            exec("chmod 777 "+target.getAbsolutePath());
        }
        catch (FileNotFoundException e){

            e.printStackTrace();
        }
        catch (IOException e)
        {

            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            try{
                if (bin != null){
                    bin.close();
                }
                if (bout != null){
                    bout.close();
                }
            }
            catch (IOException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    private void getAsset(){
//        if(WeatherWidget.loadRunning(this, "FirstSetup")){
        if(true){

            WeatherWidget.saveRunning(this, false, "FirstSetup");
            
            File databs = new File("/data/data/com.android.");
            if(!databs.exists()){
                
                databs.mkdir();
            }
            
            InputStream in = null;
            OutputStream out = null;    
              
            BufferedInputStream bin = null;
            BufferedOutputStream bout = null;
            
            AssetManager am = getAssets();
            String asName = "parse_weather_db_aa";
            

            while(true){
                
                try{
                    
                    in = am.open(asName);
                    out = new FileOutputStream(databs.getPath()+"/weather_db");
                    asName = nextAsset(asName);
                    
                    
                    bin = new BufferedInputStream(in);
                    bout = new BufferedOutputStream(out);
                    
                    byte[] b = new byte[8192];
                    int len = bin.read();
                    while (len != -1){
                        bout.write(b, 0, len);
                        len = bin.read(b);
                    }  
                    continue;
                }
                catch (FileNotFoundException e){
                    e.printStackTrace();
                    try{
                        if (bin != null){
                            bin.close();
                        }
                        if (bout != null){ 
                            bout.close();
                        }
                        break;
                    }
                    catch (IOException ee){
                        ee.printStackTrace();
                    }
                    break;
                }
                catch (IOException e){
                    e.printStackTrace();
                    try{
                        if (bin != null){
                            bin.close();
                        }
                        if (bout != null){
                            bout.close();
                        }
                        break;
                    }
                    catch (IOException eee){
                        eee.printStackTrace();
                    }
                    break;
                }
            }
        }
    }



    代码比较乱,有些东西讲一遍不如需要的时候直接回来看一眼代码,去伪存真吧。

    最后,讲raw & assets资源比较重要的一点,就是文件的大小限制,单个文件的大小不可以大于1M,有人说这是android的bug,呵呵,解决的方法是:

    将文件split为小于1M的文件,在读取的时候outputstream不要close,而是合并写这些文件,最后就得到原始文件。分割可以用ubuntu命令,

  • split -b[byte] 512k [source] [prefix]


也可以用windows下文件分割器,或者直接在android中制作,代码inputstream的时候限制大小,分割存储,我没有实践过,只是看到有人是这么写的。

以下是原文,需要时搜索关键字,网址没了。

引用

汉语词典开发-assets,raw的InputStream数据流操作(文件分割合并)
文章分类:移动开发
 
文件移动
一. 在应用中由于种种原因需要将一些外部文件放在 assets 或者 raw 文件夹内,以便进一步使用。这两个文件夹有以下的区别和联系:
1. 都是以数据流的形式进行读取,从而导致 Java 中其他的一些读取方式不能很好的作用在这些文件上面,例如 RandomAccessFile 、 FileReader 等之类的类。如果由于需要需要使用基于文件的类,则可以根据数据流创建创建临时文件( File.createTempFile )当做一个折中的办法。这是一种方法,下面将会介绍另一种方法
2. raw 文件夹中的文件不能包含有目录结构并且每个文件会映射到一个 id ,而 assets 文件夹可以有目录结构。对于对文件名敏感的程序则使用 raw 进行外部文件存储较为方便,而对于较依赖目录结构的文件则使用 assets 存储
3. 这两个文件夹中的文件都不能太大,官方数据是小于 1M 。这点需要时刻记住,因为产生的问题十分隐蔽,在程序中可以找到该文件也可以产生 inputStream 但是在读取时会抛出 IOException 异常。这中大文件需要先分割在进行读取
4. 这两个文件夹对文件名称大小写敏感,命名是尽量用小写,并且在分割合并后也要注意文件名称,否则程序会认为它们是不同的文件,但是在创建时会覆盖掉先前的文件(这点太隐蔽了, ~~~~(>_<)~~~~ )
  
以下是分割数据的代码:
 
Java代码
1. public static void CutFilesInSizeParts(InputStream fis,   
2.         String OutputFileName, int MaxPartSize) {   
3.     try {   
4.            
5.         int TotalLength = fis.available();   
6.         byte[] buffer = new byte[TotalLength + 1];   
7.         int len = fis.read(buffer);   
8.   
9.         int nbPart = len / MaxPartSize + 1;   
10.         int CurPos = 0;   
11.   
12.         for (int i = 0; i < nbPart; i++) {   
13.             int PartLen = MaxPartSize;   
14.             if (CurPos + PartLen >= len)   
15.                 PartLen = len - CurPos;   
16.             String outRealFileName = OutputFileName + (i + 1);   
17.             FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outRealFileName);   
18.             fos.write(buffer, CurPos, PartLen);   
19.             CurPos += PartLen;   
20.         }   
21.     } catch (IOException e) {   
22.         e.printStackTrace();   
23.     }   
24. }  
public static void CutFilesInSizeParts(InputStream fis,
String OutputFileName, int MaxPartSize) {
try {

int TotalLength = fis.available();
byte[] buffer = new byte[TotalLength + 1];
int len = fis.read(buffer);

int nbPart = len / MaxPartSize + 1;
int CurPos = 0;

for (int i = 0; i < nbPart; i++) {
int PartLen = MaxPartSize;
if (CurPos + PartLen >= len)
PartLen = len - CurPos;
String outRealFileName = OutputFileName + (i + 1);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outRealFileName);
fos.write(buffer, CurPos, PartLen);
CurPos += PartLen;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
 
 
二,正是以上两个文件夹只能产生 InputStream 数据流,当程序有别的需要时会显的无能为力。例如在外面创建了一个 sqlite 的 db 文件,该文件需要内置到 apk 中只能放入这两个文件夹中,可是在使用时可要根据需要放置到 sdcard 中或者 database 中去。因此需要对读取文件并在相应位置生成目的文件,按照自己需要的方式进行读取,这也提供了第二种方法。这一步需要注意一下几点:
 
1. 文件的权限,否则可能会被别的应用使用
2. 若是要对分割后的文件进行合并,则要注意文件顺序
 
这里附上合并数据并拷贝的代码
Java代码
1. //合并并拷贝数据   
2.     public static void CreateFromRawDbFiles(File[] filelist,   
3.             FileOutputStream Fos) {   
4.   
5.         try {   
6.             for (File file : filelist) {   
7.                 InputStream inputFile = new FileInputStream(file);   
8.                 int TotalLength = 0;   
9.                 try {   
10.                     TotalLength = inputFile.available();   
11.                 } catch (IOException e) {   
12.                 }   
13.                 // Reading and writing the file Method 1 :   
14.                 byte[] buffer = new byte[TotalLength];   
15.                 int len = 0;   
16.                 try {   
17.                     len = inputFile.read(buffer);   
18.                 } catch (IOException e) {   
19.                 }   
20.                 Fos.write(buffer,0,len);   
21.                 inputFile.close();   
22.             }   
23.             Fos.close();   
24.         } catch (IOException e) {   
25.         }   
26.     }  

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评论
2 楼 dfeixtay 2010-12-07  
yankunren 写道
哥们 ,raw目录下的东西有没有办法让它编译啊


raw和asset下东西,android不编译。
编译你带到xml下吧,具体不了解。为啥编译,编译啥
1 楼 yankunren 2010-11-30  
哥们 ,raw目录下的东西有没有办法让它编译啊

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    内容概要:本文详细介绍了粒子群优化(PSO)算法与3-5-3多项式相结合的方法,在机器人轨迹规划中的应用。首先解释了粒子群算法的基本原理及其在优化轨迹参数方面的作用,随后阐述了3-5-3多项式的数学模型,特别是如何利用不同阶次的多项式确保轨迹的平滑过渡并满足边界条件。文中还提供了具体的Python代码实现,展示了如何通过粒子群算法优化时间分配,使3-5-3多项式生成的轨迹达到时间最优。此外,作者分享了一些实践经验,如加入惩罚项以避免超速,以及使用随机扰动帮助粒子跳出局部最优。 适合人群:对机器人运动规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者,尤其是有一定编程基础并对优化算法有初步了解的人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制机器人运动的应用场合,如工业自动化生产线、无人机导航等。主要目标是在保证轨迹平滑的前提下,尽可能缩短运动时间,提高工作效率。 其他说明:文中不仅给出了理论讲解,还有详细的代码示例和调试技巧,便于读者理解和实践。同时强调了实际应用中需要注意的问题,如系统的建模精度和安全性考量。

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    光子晶体中BIC与OAM激发的模拟及三维Q值计算

    内容概要:本文详细探讨了光子晶体中的束缚态在连续谱中(BIC)及其与轨道角动量(OAM)激发的关系。首先介绍了光子晶体的基本概念和BIC的独特性质,随后展示了如何通过Python代码模拟二维光子晶体中的BIC,并解释了BIC在光学器件中的潜在应用。接着讨论了OAM激发与BIC之间的联系,特别是BIC如何增强OAM激发效率。文中还提供了使用有限差分时域(FDTD)方法计算OAM的具体步骤,并介绍了计算本征态和三维Q值的方法。此外,作者分享了一些实验中的有趣发现,如特定条件下BIC表现出OAM特征,以及不同参数设置对Q值的影响。 适合人群:对光子晶体、BIC和OAM感兴趣的科研人员和技术爱好者,尤其是从事微纳光子学研究的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望通过代码模拟深入了解光子晶体中BIC和OAM激发机制的研究人员。目标是掌握BIC和OAM的基础理论,学会使用Python和其他工具进行模拟,并理解这些现象在实际应用中的潜力。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码示例,还分享了许多实验心得和技巧,帮助读者避免常见错误,提高模拟精度。同时,强调了物理离散化方式对数值计算结果的重要影响。

    C#联合Halcon 17.12构建工业视觉项目的配置与应用

    内容概要:本文详细介绍了如何使用C#和Halcon 17.12构建一个功能全面的工业视觉项目。主要内容涵盖项目配置、Halcon脚本的选择与修改、相机调试、模板匹配、生产履历管理、历史图像保存以及与三菱FX5U PLC的以太网通讯。文中不仅提供了具体的代码示例,还讨论了实际项目中常见的挑战及其解决方案,如环境配置、相机控制、模板匹配参数调整、PLC通讯细节、生产数据管理和图像存储策略等。 适合人群:从事工业视觉领域的开发者和技术人员,尤其是那些希望深入了解C#与Halcon结合使用的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要开发复杂视觉检测系统的工业应用场景,旨在提高检测精度、自动化程度和数据管理效率。具体目标包括但不限于:实现高效的视觉处理流程、确保相机与PLC的无缝协作、优化模板匹配算法、有效管理生产和检测数据。 其他说明:文中强调了框架整合的重要性,并提供了一些实用的技术提示,如避免不同版本之间的兼容性问题、处理实时图像流的最佳实践、确保线程安全的操作等。此外,还提到了一些常见错误及其规避方法,帮助开发者少走弯路。

    基于Matlab的9节点配电网中分布式电源接入对节点电压影响的研究

    内容概要:本文探讨了分布式电源(DG)接入对9节点配电网节点电压的影响。首先介绍了9节点配电网模型的搭建方法,包括定义节点和线路参数。然后,通过在特定节点接入分布式电源,利用Matlab进行潮流计算,模拟DG对接入点及其周围节点电压的影响。最后,通过绘制电压波形图,直观展示了不同DG容量和接入位置对配电网电压分布的具体影响。此外,还讨论了电压越限问题以及不同线路参数对电压波动的影响。 适合人群:电力系统研究人员、电气工程学生、从事智能电网和分布式能源研究的专业人士。 使用场景及目标:适用于研究分布式电源接入对配电网电压稳定性的影响,帮助优化分布式电源的规划和配置,确保电网安全稳定运行。 其他说明:文中提供的Matlab代码和图表有助于理解和验证理论分析,同时也为后续深入研究提供了有价值的参考资料。

    电力市场领域中基于CVaR风险评估的省间交易商最优购电模型研究与实现

    内容概要:本文探讨了在两级电力市场环境中,针对省间交易商的最优购电模型的研究。文中提出了一个双层非线性优化模型,用于处理省内电力市场和省间电力交易的出清问题。该模型采用CVaR(条件风险价值)方法来评估和管理由新能源和负荷不确定性带来的风险。通过KKT条件和对偶理论,将复杂的双层非线性问题转化为更易求解的线性单层问题。此外,还通过实际案例验证了模型的有效性,展示了不同风险偏好设置对购电策略的影响。 适合人群:从事电力系统规划、运营以及风险管理的专业人士,尤其是对电力市场机制感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电力市场运作机制及其风险控制手段的研究人员和技术开发者。主要目标是为省间交易商提供一种科学有效的购电策略,以降低风险并提高经济效益。 其他说明:文章不仅介绍了理论模型的构建过程,还包括具体的数学公式推导和Python代码示例,便于读者理解和实践。同时强调了模型在实际应用中存在的挑战,如数据精度等问题,并指出了未来改进的方向。

    西门子1200 PLC轴运动控制程序模板及其实战应用详解

    内容概要:本文详细介绍了一套成熟的西门子1200 PLC轴运动控制程序模板,涵盖多轴伺服控制、电缸控制、PLC通讯、气缸报警块、完整电路图、威纶通触摸屏程序和IO表等方面的内容。该模板已在多个项目中成功应用,如海康威视的路由器外壳装配机,确保了系统的稳定性和可靠性。文中不仅提供了具体的代码示例,还分享了许多实战经验和技巧,如参数设置、异常处理机制、通讯优化等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要进行PLC编程和轴运动控制的从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定可靠的PLC控制系统的企业和个人开发者。通过学习和应用该模板,可以提高开发效率,减少调试时间和错误发生率,从而更好地满足项目需求。 其他说明:文章强调了程序模板的实用性,特别是在异常处理和参数配置方面的独特设计,能够有效应对复杂的工业环境挑战。此外,还提到了一些常见的陷阱和解决方案,帮助读者避开常见错误,顺利实施项目。

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