Dive Into Python正则表达式

• 不贪婪的限定符 *?、+?、?? 或 {m,n}?，尽可能匹配小的文本。
• \S  非空字符
• "."  标识任意字符非换行字符，可以通过设置编译参数来包含匹配换行字符
• (a|b|c) 要么匹配 a ，要么匹配 b ，要么匹配 c 。
• |  A|B 表示A或者B , AB为任意的正则表达式  另外|是非贪婪的如果A匹配，则不找B
• 松散正则表达式：忽略空白，注释 re.VERBOSE
• ^ 匹配字符串的开始。
• $ 匹配字符串的结尾。
• \b 匹配一个单词的边界。
• \d 匹配任意数字。
• \D 非 \d，匹配任意非数字字符。
• \s  表示空字符
• \w  [a-zA-Z0-9_]
• \W  非 \w
• x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。
• x* 匹配0次或者多次 x 字符。
• x+ 匹配1次或者多次 x 字符。
• x{n,m} 匹配 x 字符，至少 n 次，至多 m 次。
• (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group) 。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。
• []  表一系列字符  [abcd] 表a，b，c，d  [^a] 表示非a

re.sub(pattern,dest,string)
re.search(pattern,string)

电话号码正则表达式(松散正则表达式)：

>>> phonePattern = re.compile(r'''
                # don't match beginning of string, number can start anywhere
    (\d{3})     # area code is 3 digits (e.g. '800')
    \D*         # optional separator is any number of non-digits
    (\d{3})     # trunk is 3 digits (e.g. '555')
    \D*         # optional separator
    (\d{4})     # rest of number is 4 digits (e.g. '1212')
    \D*         # optional separator
    (\d*)       # extension is optional and can be any number of digits
    $           # end of string
    ''', re.VERBOSE)
>>> phonePattern.search('work 1-[phone] #1234').groups()        1
('800', '555', '1212', '1234')
>>> phonePattern.search('800-555-1212')                                2
('800', '555', '1212', '')