2015impala roadmap

2015impala 发表的论文提到impala的roadmap
1.新增SQL支持，包括minus、intersect；rollup和grouping set操作；动态分区裁剪；date、time、datetime类型的支持；增加对structs, arrays, maps等复杂类型的支持。
2.性能增强。节点内部的join并行、聚合、排序，以及更为广泛的利用运行时代码生成（LLVM）技术来加速数据传输、输出物化等任务。同时也会利用SIMD技术（SSE）加速。另外会对impala的查询优化器进行改进。
3.统计信息收集。目前需要用户显式发指令，考虑采用增量的方式收集。
4.自动的数据转换。导入的行式数据自动转为parquet的格式。
5.资源管理。与yarn的融合，目前yarn的资源调度方式不太适合impala低延迟要求。
6.外部存储。支持S3和SAN存储系统。