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整体而言,这段内容向我们展示了机器学习是一个极其活跃的研究领域,它在解决实际问题方面发挥着重要作用,同时也在不断地扩展到新的应用领域。成功的机器学习项目往往需要克服众多挑战,这些挑战包括但不限于数据...
直方图模型,又称为贝叶斯网络,是一种有向图模型,能够很好地表示随机变量之间的因果关系。无向图模型,也称为马尔可夫随机场,主要用于表示变量间的非因果依赖关系。因子图是图模型的一种泛化形式,可以同时表示有...
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本书假设读者已经具备了一定的机器学习基础知识,例如,通过在Coursera等在线平台上提供的相关课程学习过,了解基础的机器学习概念和方法,这将有助于读者更好地吸收书中的内容。 规模驱动机器学习发展的关键在于...
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此外,解释和调试机器学习模型的推理结果也是一个亟待解决的问题。 未来的研究方向可能包括开发新的机器学习模型以提高类型推断的准确性,研究如何有效地利用少量的运行时信息,以及探索如何将类型推理与程序的其他...
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