`

索引概述和索引分类

阅读更多

  索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。索引是快速搜索的关键。

  在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   

 

我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。

在查找username="admin"的记录 

SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';

 

时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括:

 

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [indexName] (username(length))   );  

删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

 

(2)唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   UNIQUE [indexName] (username(length))   ); 

 

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   PRIMARY KEY(ID)   ); 

当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

 

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );  

为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" 

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 

而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  

SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

 

(5)建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m    ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 

而下句就不会使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 

因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。

 

(6)索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

 

(7)使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’; 

◆不使用NOT IN和<>操作

以上,就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

1
0
分享到:
评论

相关推荐

    MySQL数据库:索引概述.pptx

    **MySQL数据库索引概述** 索引是数据库管理系统中不可或缺的一部分,尤其在处理大规模数据时,它的存在极大地提高了数据检索的效率。在MySQL中,索引是一个独立的、物理的数据库结构,它由表中一列或多列的集合以及...

    论文研究-XML数据索引技术发展概述 .pdf

    随着研究的深入,XML索引技术的分类和方法也在不断演变。本文将XML索引技术分为四类:基于路径节点记录的索引技术、基于结构摘要的索引技术、基于序列的XML索引技术和基于Ctree的XML索引技术。 首先,基于路径节点...

    oracle 创建和删除索引

    #### 一、Oracle索引概述 在Oracle数据库中,索引是一种重要的数据结构,用于提高数据检索速度。通过创建索引,可以显著提升查询性能,尤其是在处理大型数据表时更为明显。索引类似于书籍中的目录,能够帮助数据库...

    数据库管理与应用 4.1 索引概述.pdf

    数据库管理与应用 4.1 索引概述.pdf 学习资料 复习资料 教学资源

    ArcGIS教程:创建格网索引要素

    ##### 一、格网索引要素概述 **格网索引要素**在ArcGIS中是一种重要的地图元素,主要用于定义地图册中的每一页。它不仅可以帮助定义地图页面的空间范围、空间参考等关键属性,还可以对相邻页面进行标注,方便用户...

    mysql索引和锁机制ppt介绍

    ### MySQL索引和锁机制详解 #### 一、索引基础 **索引定义:** 索引是MySQL中用于提高查询效率的一种数据结构。通过索引可以在数据表中快速定位到所需的数据行,大大减少不必要的全表扫描。 **索引的重要性:** 1....

    Oracle数据库索引的维护

    #### 一、Oracle数据库索引概述 索引是数据库中一种用于快速查找数据的数据结构。在Oracle数据库中,最常用的索引类型是B树索引(B-tree index),它支持范围查询和精确匹配查询。此外,还有其他类型的索引如位图...

    C#中索引器的概述

    C#语言一个最令人感兴趣的地方就是类的索引器(indexer)。简单说来,所谓索引器就是一类特殊的属性, 通过它们你就可以像引用数组一样引用自己的类。...但是,首先让我们概述下属性这个概念以便了解些必要的背景知识。

    lucene-索引(index).pdf

    标题与描述概述的知识点主要围绕着Lucene索引的核心概念,包括索引的基本定义、反向索引(倒排索引)的工作原理以及Lucene如何实现其独特的索引文件格式。下面将对这些知识点进行详细阐述。 ### 索引概念 索引是一...

    sql优化、索引的建立和运用以及多表连接建索引的拙劣见解

    ### SQL优化、索引的建立和运用以及多表连接建索引的相关知识点 #### SQL优化概述 在数据库系统中,SQL语句的执行效率对于系统的响应时间和资源利用有着至关重要的影响。合理的SQL优化不仅可以显著提升查询速度,还...

    SQL Server索引设计和调优技术大全

    #### 二、SQL Server索引概述 1. **索引的概念**:索引类似于图书的目录,它提供了一种快速定位数据的方式,使得数据检索过程更加高效。 2. **索引的类型**: - **聚簇索引(Clustered Index)**:每个表只能有一个聚...

    Oracle表分区和索引分区

    索引分区是对表的索引进行分区的技术,它有助于提高索引的管理和查询性能。索引分区可以与表分区相结合使用,以进一步优化数据访问。 - **示例**:假设有一个基于`part_date`字段的范围分区表`niegc_part`,可以为...

    优化位置索引结构的版本

    1. **位置索引结构的优化框架**:提出了一种结合非位置索引和位置索引的新框架,能够有效支持快速的Top-K查询处理。 2. **最优子串分割方法**:定义并研究了如何通过最优子串分割来最小化位置索引的大小。 3. **实验...

    oracle分区与索引

    当处理大量数据时,结合使用分区和索引可以极大地提高查询效率和数据管理能力。 ##### 1. 全局索引分区 - **定义**:创建在整个表上,包括所有分区的数据。 - **优点**: - 支持跨分区查询。 - 在分区添加或删除...

    索引文件txt

    ### Lucene索引机制概述 #### 1. 索引创建过程 文件中提到“CREATE INDEX”命令,这在数据库中是用于创建索引的语句,但在这里指的是Lucene中的索引创建过程。虽然Lucene没有直接使用SQL语句,但其索引创建逻辑...

    时间序列的索引

    ### 时间序列索引技术概述 时间序列数据在各种领域中广泛应用,包括金融、医疗、环境监测、物联网等,其特点是数据随时间连续产生,形成序列。对于这些数据的高效存储、检索和分析,时间序列索引技术至关重要。本文...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics