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Akka笔记之配置及调度

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正如前几篇文章中所看到的,我们可以通过ActorSystem的actorOf方法来创建一个Actor。其实ActorSystem还可以做许多事情。本篇中我们来看下如何用它来进行配置及调度。

我们先看下ActorSystem里的方法的一个子集。



1. 配置管理

还记得前面](http://it.deepinmind.com/akka/2014/10/22/akka-notes-logging-and-testing.html)我们用来配置日志级别的那个application.conf文件吗?它就好比Java程序里的那些.properties文件一样。马上我们会看到如何通过这个配置文件来自定义分发器以及邮箱等。(这么说好像对[typesafe config](https://github.com/typesafehub/config)而言不太公平。看过[这几个例子之后你就知道它有多棒了)

当我们通过ActorSystem对象的apply方法创建ActorSystem实例而不指定任何配置的时候,它会在classpath的根路径下依次去查找application.conf, application.json以及application.peroperties文件并自动进行加载。

因此



val system=ActorSystem("UniversityMessagingSystem")




等同于


val system=ActorSystem("UniversityMessagingSystem", ConfigFactory.load()) 





为了证实这一说法,我们来看下ActorSystem.scala里的apply方法。


def apply(name: String, config: Option[Config] = None, classLoader: Option[ClassLoader] = None, defaultExecutionContext: Option[ExecutionContext] = None): ActorSystem = {
    val cl = classLoader.getOrElse(findClassLoader())
    val appConfig = config.getOrElse(ConfigFactory.load(cl))
    new ActorSystemImpl(name, appConfig, cl, defaultExecutionContext).start()
  }
 


A. 覆盖默认配置

如果你不喜欢使用application.conf的话(比如说在测试用例中),或者希望能自己指定配置文件(比方说想测试不同的配置文件或者部署到不同的环境上),你可以传入一个自己的配置来覆盖掉它,这样就不会去classpath中读取默认的配置了。

使用ConfigFactory.parseString


val actorSystem=ActorSystem("UniversityMessageSystem", ConfigFactory.parseString("""akka.loggers = ["akka.testkit.TestEventListener"]"""))
 


或者

在测试用例里也很简单


class TeacherTestLogListener extends TestKit(ActorSystem("UniversityMessageSystem", ConfigFactory.parseString("""akka.loggers = ["akka.testkit.TestEventListener"]"""))) 
  with WordSpecLike
  with MustMatchers
  with BeforeAndAfterAll {




还可以使用ConfigFactory.load


val system = ActorSystem("UniversityMessageSystem", ConfigFactory.load("uat-application.conf"))



如果你需要在运行时读取自己的配置参数的话,你可以通过它提供的API来完成:


val system=ActorSystem("UniversityMessageSystem", ConfigFactory.parseString("""akka.loggers = ["akka.testkit.TestEventListener"]""")) 
println (system.settings.config.getValue("akka.loggers")) // Results in > SimpleConfigList(["akka.testkit.TestEventListener"])



B. 扩展默认配置

除了覆盖原有文件之外,你还可以通过Config类的withFallback方法来使用自己的自定义配置去扩展默认配置。

假设你的application.conf是这样的:


akka{ 
    loggers = ["akka.event.slf4j.Slf4jLogger"]
    loglevel = DEBUG
    arun="hello"
}



而你希望覆盖掉它的akka.loggers属性:


val config=ConfigFactory.parseString("""akka.loggers = ["akka.testkit.TestEventListener"]""")
    val system=ActorSystem("UniversityMessageSystem", config.withFallback(ConfigFactory.load()))
 

 
最终你拿到的是两个配置合并之后的结果:


println (system.settings.config.getValue("akka.arun")) //> ConfigString("hello")
    println (system.settings.config.getValue("akka.loggers")) //> SimpleConfigList(["akka.testkit.TestEventListener"])


  
那么,为什么要介绍这个配置呢?因为ActorSystem就是用来加载并访问配置信息的。
  • *重要提示:**

  • 请注意一下Fallback方法的顺序——哪个是默认配置,哪个又是扩展配置。记住,你是要回退到默认的配置上去,也就是说

    
    config.withFallback(ConfigFactory.load())
    
    


    是OK的,而

    
    ConfigFactory.load().withFallback(config) 
    
    


    则不是你想要的结果。

    2. 调度器



    ActorSystem的API中可以看出,ActorSystem中有一个叫schedule的小而强大的方法,它会返回给你一个Scheduler。这个调度器有一系列的调度方法,我们可以用它们来完成许多有意思的事情。

    A. 一次性调度



    还是使用学生-老师那个例子,假设StudentActor希望在收到InitSignal消息5秒之后才向老师发送请求,而不是立即发送,那么代码应该这么写:

    
    class StudentDelayedActor (teacherActorRef:ActorRef) extends Actor with ActorLogging {
    
      def receive = {
        case InitSignal=> {
          import context.dispatcher
          context.system.scheduler.scheduleOnce(5 seconds, teacherActorRef, QuoteRequest)
          //teacherActorRef!QuoteRequest
        }
        ...
        ...
      }
    }
    
    


    测试用例

    我们来编写一个简单的用例去验证下这个功能:

    
    "A delayed student" must {
    
        "fire the QuoteRequest after 5 seconds when an InitSignal is sent to it" in {
    
          import me.rerun.akkanotes.messaging.protocols.StudentProtocol._
    
          val teacherRef = system.actorOf(Props[TeacherActor], "teacherActorDelayed")
          val studentRef = system.actorOf(Props(new StudentDelayedActor(teacherRef)), "studentDelayedActor")
    
          EventFilter.info (start="Printing from Student Actor", occurrences=1).intercept{
              studentRef!InitSignal
          }
        }
    
      }
     
    



    延长Eventfilter拦截器的超时时间

    噢,不妙。Eventfilter等待EventStream中出现消息的默认超时时间只有3秒。为了能验证我们这个用例,我们把这个超时时间增加到7秒。filter-leeway配置项就能帮助我们完成这点。

    
    class RequestResponseTest extends TestKit(ActorSystem("TestUniversityMessageSystem", ConfigFactory.parseString(""" 
                                                akka{
                                                  loggers = ["akka.testkit.TestEventListener"]
                                                  test{
                                                      filter-leeway = 7s
                                                  }
                                                }
                                        """)))
      with WordSpecLike
      with MustMatchers
      with BeforeAndAfterAll
      with ImplicitSender {
      ...
      ...
     
    





    B. 循环调度

    要想重复地执行某个动作,你可以使用Scheduler的schedule方法。

    最常用的一个schedule方法就是定期地向一个Actor发送消息。这个方法接收4个参数:

    1. 首次执行开始的延迟时间
    2. 下一次执行的间隔时间
    3. 接收消息的目标ActorRef
    4. 消息

    
    case InitSignal=> { 
          import context.dispatcher
          context.system.scheduler.schedule(0 seconds, 5 seconds, teacherActorRef, QuoteRequest)
          //teacherActorRef!QuoteRequest
        }
    
    

      
      
    注意事项

    这里import context.dispatcher这条语句非常重要。

    schedule方法需要一个非常重要的隐式参数——ExecutionContext,看一下schedule方法的实现你就会明白为什么这个参数如此重要了:

    
    final def schedule( 
        initialDelay: FiniteDuration,
        interval: FiniteDuration,
        receiver: ActorRef,
        message: Any)(implicit executor: ExecutionContext,
                      sender: ActorRef = Actor.noSender): Cancellable =
        schedule(initialDelay, interval, new Runnable {
          def run = {
            receiver ! message
            if (receiver.isTerminated)
              throw new SchedulerException("timer active for terminated actor")
          }
        })
       
    
     
      
    schedule方法只是把消息发送封装到了一个Runnable中,而它最终是由传进来的ExecutionContext来执行的。

    为了使得ExecutionContext在作用域内隐式可用,我们使用到了在上下文中可用的隐式分发器。

    摘自ActorCell.scala

    
    /**
       * Returns the dispatcher (MessageDispatcher) that is used for this Actor.
       * Importing this member will place an implicit ExecutionContext in scope.
       */
      implicit def dispatcher: ExecutionContextExecutor
     
    
      

    代码


    同样的,项目的完整代码可以从Github中进行下载。



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