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我们在使用lucene管理document时,难免有些复杂,并且在做增量索引的时候会比较繁琐,现介绍compass如下:
compass对lucene的使用就如同Hibernate和对jdbc的使用。
Compass的使用步骤:
Hibernate的实现步骤是:
1 设计实体
2 配置映射元数据 (xml / 注解—Hibernate3才推出来的)
3 利用Hibernate的api完成对实体的CURD
我们目前使用compass的操作步骤就与Hibernate的基本一样的:
Hibernate的第二步是映射到数据库,而compass是映射到收索引擎里面去。
1 设计收索实体 – 就 是一个普通的javabean
你要写这么一个实体,定义一些属性,好比产品的id、名称
2 配置映射元数据 – 针对收索引擎映射-我们采用主注解的方式
我们使用@Searchable 标注映射为收索实体,映射到Lucene中的document
假设是采用注解的形式,我们就需要在实体和属性上面加上一些注解
3>利用compass api完成对实体的添/删/查操作
学习一下compass映射注解:常用的就5个
@Searchable //告诉compass,将该类映射到lucene的Document
注意注解如果标注在属性上只能标注在get方法上面
@SearchableId //compass要求每个搜索实体类都要具有一个标识属性,这点和Hibernate相似
@SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED ,store=Store.YES)// store的默认值为Store.YES
类别id不需要分词,蛋需要索引并存储
Index。UN_TOKENIZED 不对该field进行分词,但是要索引,该属性已过时,建议产用NOT__ANALYZED替换
Index.TOKENIZED:先分词后索引。该属性已过时,建议采用ANALYZED替换
Inde.NOT_ANALYZED 不分词,但建立索引
Index.ANALYZED 分词并且建立索引
@SearchableId Property(boost=2)//boost的默认值为1,用户设置属性在索引中的重要性
如下:
我们不集成spring的编程配置和使用方式如下:
//compass支持增量索引,社会上很多公司,他们的产品都没有实现增量索引,1>lucene版本比较低,不支持增量索引,2>要增量索引,技术要求稍微有点高
//(晚上 2-3,定时器,把索引文件删除,重新生成索引)实时性不强,在索引文件更新的时候,用户是访问不了的
以上基本都为讲解,下面是具体的开发步骤:
步骤一:
导jar:compass的两个文件,疑问logging文件一般我们已经存在了,lucene的六个文件
步骤二:
配置映射元数据:
设计实体,我们实体已经存在了,所以不用设计了,直接加注解
我们映射产品:
首先我们要加上搜索id
然后我们要分析一下那些是需要搜索的,哪些是不需要搜索的,但是需要显示在搜索结果中的。如果不需要显示也不需要索引就不管他
第三步:
我们对索引进行填、删、查
我们对产品进行保存的时候,我们就应该把索引也保持进去。
方式一:我们可以重写我们servicebean的保持方法。添加一个保存到索引里面去的方法。这样我们就存在一个问题,两个保存,有一个保存失败了,另一个保存就无法执行。就导致了数据不同,无法保证两种保存在同一个事物中
方式二:把compass集成到spring中,让他使用spring的事物管理功能。
在我们的spring中添加代码如下:
compass对lucene的使用就如同Hibernate和对jdbc的使用。
Compass的使用步骤:
Hibernate的实现步骤是:
1 设计实体
2 配置映射元数据 (xml / 注解—Hibernate3才推出来的)
3 利用Hibernate的api完成对实体的CURD
我们目前使用compass的操作步骤就与Hibernate的基本一样的:
Hibernate的第二步是映射到数据库,而compass是映射到收索引擎里面去。
1 设计收索实体 – 就 是一个普通的javabean
你要写这么一个实体,定义一些属性,好比产品的id、名称
2 配置映射元数据 – 针对收索引擎映射-我们采用主注解的方式
我们使用@Searchable 标注映射为收索实体,映射到Lucene中的document
假设是采用注解的形式,我们就需要在实体和属性上面加上一些注解
@Entity (映射到数据库中的表) @Searchable –> 这个注解把该类声明为搜索实体,映射到lucene中的document Public class Product{ @Id (Hibernate用来表示实体的标识属性) @SearchableId (compass标注为标识属性) Private Integer id; @Column() @SearchableProperty à 映射搜索属性 Private String name; }
3>利用compass api完成对实体的添/删/查操作
hibernate.cfg.xml / compass.cfg.xml 放在类路径下 hibernate: SessionFactory sessionFactory = new Configuration().configure().buildSessionFactory(); Compass: Compass compass = new CompassConfiguration().configure().buildCompass(); SessionFactory == Compass hibernate: Session session = sessionFactory.openSession(); compass: CompassSession session = compass.openSession(); Session = CompassSession Hibernate: session.beginTransaction(); compass: session.beginTransaction(); Hibernate: session.save(product)/persist(); compass: session.save(product)/create(); Hibernate: session.getTransaction().commit(); compass: session.getTransaction().commit(); session.close(); sessionFactory.close();
学习一下compass映射注解:常用的就5个
@Searchable //告诉compass,将该类映射到lucene的Document
注意注解如果标注在属性上只能标注在get方法上面
@SearchableId //compass要求每个搜索实体类都要具有一个标识属性,这点和Hibernate相似
@SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED ,store=Store.YES)// store的默认值为Store.YES
类别id不需要分词,蛋需要索引并存储
Index。UN_TOKENIZED 不对该field进行分词,但是要索引,该属性已过时,建议产用NOT__ANALYZED替换
Index.TOKENIZED:先分词后索引。该属性已过时,建议采用ANALYZED替换
Inde.NOT_ANALYZED 不分词,但建立索引
Index.ANALYZED 分词并且建立索引
@SearchableId Property(boost=2)//boost的默认值为1,用户设置属性在索引中的重要性
如下:
@Searchable //告诉compass,将该类映射到Lucene的Document public class Product { private Integer id; private String name; private String content; private Float price; private String note; private Integer position; private Integer typeid; public Product(){} public Product(Integer id) { this.id = id; } public Product(Integer id, String name, String content, Float price,String note,Integer typeid,Integer position) { this.id = id; this.name = name; this.content = content; this.price = price; this.note = note; this.typeid = typeid; this.position = position; } @SearchableId //compass要求每个搜索实体类都要具有一个标识属性,这点和Hibernate相似 public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } //类别id不需要分词,但需要索引并储存 //Index.UN_TOKENIZED:不对该Field进行分词,但是要索引.该属性已过时,建议采用NOT_ANALYZED替换 //Index.TOKENIZED:先分词后索引。该属性已过时,建议采用ANALYZED替换 //Index.NOT_ANALYZED:不分词,但建立索引 //Index.ANALYZED :分词并且建立索引 @SearchableComponent //关联的符合索引,专门用来标注复合类型 那么被标注的这个属性对应的类,我们也要标注一下为收索实体,但是这个搜索实体他不是单独存在的,他只是最为产品搜索实体的一部分 @Searchable(root=false) @SearchableProperty(index=Index.NO ,store=Store.YES) 我们对他的主键不需要索引只需要存储 当你存在双向关系的时候,并且需要引用会对应的实体,反指引用 @SearchableReference @SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED, store=Store.YES)//store的默认值为Store.YES public Integer getTypeid() { return typeid; } public void setTypeid(Integer typeid) { this.typeid = typeid; } @SearchableProperty(boost=2)//boost的默认值为1,用于设置属性在索引中的重要性 public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @SearchableProperty public String getContent() { return content; } public void setContent(String content) { this.content = content; } //价格不需要进行搜索,但需要存储,如果没有存储,就需要从数据库中获取价格了 @SearchableProperty(index=Index.NO)//store的默认值为Store.YES public Float getPrice() { return price; } public void setPrice(Float price) { this.price = price; } @SearchableProperty(store=Store.YES) public String getNote() { return note; } public void setNote(String note) { this.note = note; } @SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED, store=Store.YES)//store的默认值为Store.YES public Integer getPosition() { return position; } public void setPosition(Integer position) { this.position = position; } }
我们不集成spring的编程配置和使用方式如下:
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.compass.annotations.config.CompassAnnotationsConfiguration; import org.compass.core.Compass; import org.compass.core.CompassException; import org.compass.core.CompassHits; import org.compass.core.CompassQueryBuilder; import org.compass.core.CompassSession; import org.compass.core.CompassTransaction; import org.compass.core.CompassQuery.SortDirection; import org.compass.core.CompassQuery.SortPropertyType; import org.compass.core.config.CompassEnvironment; import cn.itcast.bean.Product; import cn.itcast.bean.QueryResult; import cn.itcast.compass.service.ProductSearch; public class ProductSearchBean implements ProductSearch { private Compass compass = null;//-->SessionFactory public ProductSearchBean(){ try { //编程式配置 compass = new CompassAnnotationsConfiguration() .setSetting(CompassEnvironment.CONNECTION, "[url=file://indexfile]file://indexfile[/url]") //.setSetting(CompassEnvironment.CONNECTION, "ram://index")//在内存中建立索引 .setSetting("compass.engine.highlighter.default.formatter.simple.pre","<font color='red'>") .setSetting("compass.engine.highlighter.default.formatter.simple.post","</font>") .addScan("cn.itcast.bean").buildCompass(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //compass支持增量索引,社会上很多公司,他们的产品都没有实现增量索引,1>lucene版本比较低,不支持增量索引,2>要增量索引,技术要求稍微有点高 //(晚上 2-3,定时器,把索引文件删除,重新生成索引)实时性不强,在索引文件更新的时候,用户是访问不了的 public void buildIndex(){ CompassSession session = null; CompassTransaction tx = null; try { session = compass.openSession(); tx = session.beginTransaction(); Product p1 = new Product(12,"c瑜珈球","非常好的瑜珈球",12f, "www", 2, 12); session.create(p1); Product p2 = new Product(35,"b瑜珈球","天花板瑜珈球,good",42f, "mmm",2,9); session.create(p2); Product p3 = new Product(8,"a蓝球瑜珈球","蓝球小子",125f, "ppp",5,8); session.create(p3); tx.commit(); } catch (CompassException e) { e.printStackTrace(); tx.rollback(); }finally{ if(session!=null && !session.isClosed()) session.close(); } } public void deleteIndex(Product product) { CompassSession session = null; CompassTransaction tx = null; try { session = compass.openSession(); tx = session.beginTransaction(); session.delete(product); tx.commit(); } catch (CompassException e) { e.printStackTrace(); tx.rollback(); }finally{ if(session!=null && !session.isClosed()) session.close(); } } public void updateIndex(Product product) { CompassSession session = null; CompassTransaction tx = null; try { session = compass.openSession(); tx = session.beginTransaction(); session.delete(product); session.save(product); tx.commit(); } catch (CompassException e) { e.printStackTrace(); tx.rollback(); }finally{ if(session!=null && !session.isClosed()) session.close(); } } public void destroy(){ compass.close(); } public QueryResult<Product> search(String keyword, int firstIndex, int maxResult) { QueryResult<Product> qr = new QueryResult<Product>(); CompassSession session = null; CompassTransaction tx = null; try { session = compass.openSession(); tx = session.beginTransaction(); //对所有索引Field进行搜索,你也可以指定对某个Field搜索,如:"name:jack",如果想指定多个字段可以用空格和"+"隔开如"name:jack +content:xxx" CompassHits hits = session.find(keyword); List<Product> products = new ArrayList<Product>(); int length = firstIndex+ maxResult; if(length>hits.length()) length = hits.length(); for(int i=firstIndex; i<length; i++){ Product product = (Product)hits.data(i); product.setContent(hits.highlighter(i).fragment("content")); products.add(product); } qr.setResultlist(products); qr.setTotalrecord(hits.length()); hits.close(); } catch (CompassException e) { e.printStackTrace(); tx.rollback(); }finally{ if(session!=null && !session.isClosed()) session.close(); } return qr; } public QueryResult<Product> search(String keyword, Integer typeid, int firstIndex, int maxResult) { QueryResult<Product> qr = new QueryResult<Product>(); CompassSession session = null; CompassTransaction tx = null; try { session = compass.openSession(); tx = session.beginTransaction(); //查询指定类别的匹配记录,并按position降序排序 CompassQueryBuilder queryBuilder = session.queryBuilder(); CompassHits hits = queryBuilder.bool() .addMust(queryBuilder.spanEq("typeid", typeid)) .addMust(queryBuilder.queryString(keyword).toQuery()) .toQuery().addSort("position", SortPropertyType.FLOAT, SortDirection.REVERSE) .hits();//sql: typeid=1 and (xxxx like ?) order by positoin desc List<Product> products = new ArrayList<Product>(); int length = firstIndex+ maxResult; if(length>hits.length()) length = hits.length(); for(int i=firstIndex; i<length; i++){ Product product = (Product)hits.data(i); product.setContent(hits.highlighter(i).fragment("content")); products.add(product); } qr.setResultlist(products); qr.setTotalrecord(hits.length()); hits.close(); } catch (CompassException e) { e.printStackTrace(); tx.rollback(); }finally{ if(session!=null && !session.isClosed()) session.close(); } return qr; } }
//compass支持增量索引,社会上很多公司,他们的产品都没有实现增量索引,1>lucene版本比较低,不支持增量索引,2>要增量索引,技术要求稍微有点高
//(晚上 2-3,定时器,把索引文件删除,重新生成索引)实时性不强,在索引文件更新的时候,用户是访问不了的
以上基本都为讲解,下面是具体的开发步骤:
步骤一:
导jar:compass的两个文件,疑问logging文件一般我们已经存在了,lucene的六个文件
步骤二:
配置映射元数据:
设计实体,我们实体已经存在了,所以不用设计了,直接加注解
我们映射产品:
首先我们要加上搜索id
然后我们要分析一下那些是需要搜索的,哪些是不需要搜索的,但是需要显示在搜索结果中的。如果不需要显示也不需要索引就不管他
第三步:
我们对索引进行填、删、查
我们对产品进行保存的时候,我们就应该把索引也保持进去。
方式一:我们可以重写我们servicebean的保持方法。添加一个保存到索引里面去的方法。这样我们就存在一个问题,两个保存,有一个保存失败了,另一个保存就无法执行。就导致了数据不同,无法保证两种保存在同一个事物中
方式二:把compass集成到spring中,让他使用spring的事物管理功能。
在我们的spring中添加代码如下:
<bean id="compass" class="org.compass.spring.LocalCompassBean"> <property name="classMappings"> <list> <value>cn.itcast.bean.product.ProductInfo</value> <value>cn.itcast.bean.product.Brand</value> <value>cn.itcast.bean.product.ProductStyle</value> <value>cn.itcast.bean.product.ProductType</value> </list> </property> <property name="compassSettings"> <props> <prop key="compass.engine.analyzer.default.type">net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer</prop> <prop key="compass.engine.connection">file://d:/index</prop> <!-- 在内存中建立索引 <prop key="compass.engine.connection">ram://index</prop> --> <prop key="compass.engine.highlighter.default.formatter.simple.pre"><![CDATA[<font color='red'>]]></prop> <prop key="compass.engine.highlighter.default.formatter.simple.post"><![CDATA[</font>]]></prop> <prop key="compass.transaction.factory">org.compass.spring.transaction.SpringSyncTransactionFactory</prop> </props> </property> <property name="transactionManager" ref="transactionManager" /> </bean>
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