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孤星119:
好熟悉的数据库字段啊, 上家公司做的项目每天都跟这些字段打招呼 ...
Oracle exp compress参数引起的空间浪费 -
itspace:
quxiaoyong 写道遇到个问题,网上一搜,全他妈这篇文章 ...
数据库连接错误ORA-28547 -
quxiaoyong:
遇到个问题,网上一搜,全他妈这篇文章。你转来转去的有意思吗?
数据库连接错误ORA-28547 -
hctech:
关于version count过高的问题,不知博主是否看过ey ...
某客户数据库性能诊断报告 -
itspace:
invalid 写道写的不错,我根据这个来安装,有点理解错误了 ...
AIX 配置vncserver
数据库中的log file sync等待事件指的是,当user session 提交(commit)时,user session会通知LGWR进程将redo buffer中的信息写入到redo log file,当LGWR进程完成写操作后,LGWR进程再post(通知)user session 写操作已经完成,user session 接收到LGWR的通知后提交操作才完成。因此user session 在没有收到LGWR post(通知)之前一致处于等待状态,具体的等待事件为log file sync。根据实践经验,引起log file sync等待事件的原因有以下几种:
事务过度的提交,即应用程序过度commit或者rollback。
存储I/O资源紧张,导致lgwr进程写速度缓慢。
CPU资源紧张,lgwr进程获得不了响应的CPU时间片。
RAC节点之间SCN同步。
RAC节点之间CR块传递。
控制文件争用。
不同的原因,其解决方法会不同,当多种原因混合在一起时,则需要进行综合考虑。
事务过度提交
事务过度提交是引起log file sync等待事件的主要原因之一。前面提到,默认情况下,当事务提交时,LGWR进程会将事务相关的日志条目立即写至redolog中,直到日志写成功之后才显示提交成功。所以事务提交越频繁,触发LGWR进程写操作越频繁,引起log file sync等待时间的可能性越大。所以当由于事务过度提交引起log file sync等待事件时,最好的解决方法是修改应用,将小事务变成大事务。可在很多情况下,修改应用不是很简单的事情,需要应用厂商配合。当应用厂商配合程度不足时,我们就需要在DB端想办法了。所幸的是从Oracle 10g开始,Oracle推出了新的数据库参数commit_write用于控制LGWR进程写日志操作,其默认值为空,表示wait和immediate。也可以将其在线修改(即参数值修改后不需要重启数据库就能生效)成nowait和batch,表示事务提交时,LGWR进程并不马上将事务相关条目写至日志文件中,而是异步模式将相关条目批量(batch)写至日志文件中。所以采用这种方法,在缓减了log file sync等待事件的同时,数据库异常宕机后可能会引起数据丢失,所以要引起注意!
当然使用临时表或者NOLOGGING选项,尽可能少产生redo日志,也是解决log file sync等待事件的方法之一。
存储I/O资源紧张
LGWR进程写redolog特征是连续顺序小I/O写,存储的IOPS能力对其影响最大。当存储I/O资源紧张时,LGWR进程写日志的速度就受到明显影响,从而出现log file sync等待事件。如果要确定是否是存储I/O资源紧张导致log file sync等待事件,我们通常情况下只要检查以下两方面:
(1)检查存储的I/O资源是否紧张,如在AIX系统中可以通过topas命令观察磁盘的繁忙程度,如下所示:
(2)检查系统每次等待log file parallel write等待事件和log file sync等待事件的时间差,如果两者时间接近,则说明存储I/O资源紧张是引起log file sync等待事件的主要原因。log file parallel write等待事件和log file sync等待事件的关系如下图所示:
我们可以通过V$EVENT_HISTOGRAM视图观察log file parallel write等待事件消耗时间的分布情况,如下所示:
SQL> select event, wait_time_milli,wait_count
2 from v$event_histogram
3 where event = 'log file parallel write';
EVENT WAIT_TIME_MILLI WAIT_COUNT
---------------------------------------------------
log file parallel write 1 22677
log file parallel write 2 424
log file parallel write 4 141
log file parallel write 8 340
log file parallel write 16 1401
log file parallel write 32 812
log file parallel write 64 391
log file parallel write 128 21
log file parallel write 256 6
当由于存储I/O资源紧张而导致log file sync等待事件时,我们可以采取以下措施:
1、如果有空闲的物理磁盘,且这些物理磁盘的I/O性能能满足系统要求,那么将logfile在线迁移至空闲物理盘中。如果空间允许,还可以考虑将数据库的UNDO表空间在线迁移至其他盘,从而释放I/O压力。
2、如果在线日志设置了多组member,为了减少LGWR写日志操作,可以考虑删除其他member,只保留一组。
CPU资源紧张
主机CPU资源紧张从而导致LGWR进程获得不了CPU时间片也可能导致log file sync等待事件。某系统由于主机CPU资源紧张,而出现较多的log file sync等待事件,CPU资源如下所示:
数据库的AWR报告显示log file sync等待比较严重,如下所示:
事实上,LGWR进程写存储的速度并不慢,log file parallel write等待事件每次才等待2ms,如下所示:
针对CPU资源紧张而导致log file sync等待事件,有以下几种解决方案:
1、增加CPU资源,优化消耗CPU资源的语句,这是效果最为明显的解决方法,但同时成本也较高。
2、在操作系统级别使用renice命令提交LGWR进程优先级,如果存在多颗CPU,为减少LGWR进程轮询CPU时间,可以将其绑定在某颗CPU上运行。
3、在数据库级别设置隐含参数_high_priority_processes提高LGWR进程优先级。
RAC节点之间SCN同步
在RAC数据库中为了一致性读,需要将Commit SCN同步/传播到所有的节点上。SCN同步/传播的主要方法有两种:Lamport SCN 和 immediate commit propagation。其中immediate commit propagation这种方式就也被称为BOC(Broadcast On Commit)。
Oracle 10gR1 及以下版本默认使用Lamport SCN,Lamport SCN方式即一个节点上的commit SCN 不保证立刻同步/传播到所有节点,也就是说可能延时同步/传播,对于一些实时性要求高的RAC数据库Lamport SCN方式是不可取的。如果希望commit SCN 立刻同步/传播到所有节点,手动修改参数MAX_COMMIT_PROPAGATION_DELAY=1。
从Oracle 10gR2开始默认使用immediate commit propagation (BOC),即一个节点上的commit SCN 立刻同步/传播到所有节点(受隐含参数_immediate_commit_propagation控制,默认为true)。
immediate commit propagation (BOC)的原理如下:
(1) user session 执行提交(commit),user session会通知LGWR进程将redo buffer中的信息写入到redo log file。
(2) LGWR进程收到user session通知后,将redo buffer中的信息写入redo log file,同时LGWR进程 将COMMIT SCN 同步/传播给远程的数据库实例的LMS 进程。
(3) 远程数据库实例的LMS将commit SCN同步到本地SCN,然后通知commit实例的LMS进程,表示SCN 同步已经完成。
(4) 当commit 实例的LMS进程接收到所有远程数据库实例的LMS进程的通知后,commit 实例的LMS进程再通知本地的LGWR 所有节点SCN同步已经完成。
(5) LGWR进程 在完成了IO 操作和LMS进程通知后,LGWR进程通知user session commit 成功。user session在没有收到LGWR进程通知前,一直处于等待log file sync。
RAC节点之间SCN传递的指标可以在AWR报告中观察,如下所示:
当log file sync等待事件是由于RAC节点之间SCN同步引起的,其解决方法如下:
1、检查LMS进程数量是否足够。
2、检查系统CPU资源是否足够。
3、检查RAC节点之间的私有通信是否正常。
4、设置隐含参数_immediate_commit_propagation为false,禁用immediate commit propagation特性。
RAC节点之间CR块传递
Oracle为了保证Instance Recovery实例恢复机制,而要求每一个current block在本地节点local instance被修改后(modify/update) 必须要将该current block相关的redo 写入到logfile 后(要求LGWR必须完成写入后才能返回),才能由LMS进程传输给其他节点使用。如下图所示:
某客户数据库出现log file sync等待事件,正是由于这种机制引起的。AWR报告如下所示:
当出现这种情况时,其解决方法如下:
1、修改应用尽量减少跨节点取数据。
2、修改隐含参数_cr_server_log_flush为fasle(默认为true),关闭CR块节点传输特性。
控制文件争用
LGWR进程写日志的同时会在控制文件中记录写进度。当控制文件争用而出现enq: CF–contention等待事件时,前台进程可能会出现LOG FILE SYNC等待。AWR报告部分数据如下所示:
由于LGWR进程写日志的过程中需要更新控制文件。当RMAN操作比较频繁时(如利用RMAN批量删除归档),服务器进程也会更新控制文件,所以多个会话同时更新控制文件时可能会引起enq:CF–contention等待事件。当LGWR进程获得不了CF锁时,可能导致LOG FILE SYNC等待。这个案例再次表明了Oracle是一台巨大的同步机器,看起来风马牛不相及的东西,往往存在着相互因果关系。
事务过度的提交,即应用程序过度commit或者rollback。
存储I/O资源紧张,导致lgwr进程写速度缓慢。
CPU资源紧张,lgwr进程获得不了响应的CPU时间片。
RAC节点之间SCN同步。
RAC节点之间CR块传递。
控制文件争用。
不同的原因,其解决方法会不同,当多种原因混合在一起时,则需要进行综合考虑。
事务过度提交
事务过度提交是引起log file sync等待事件的主要原因之一。前面提到,默认情况下,当事务提交时,LGWR进程会将事务相关的日志条目立即写至redolog中,直到日志写成功之后才显示提交成功。所以事务提交越频繁,触发LGWR进程写操作越频繁,引起log file sync等待时间的可能性越大。所以当由于事务过度提交引起log file sync等待事件时,最好的解决方法是修改应用,将小事务变成大事务。可在很多情况下,修改应用不是很简单的事情,需要应用厂商配合。当应用厂商配合程度不足时,我们就需要在DB端想办法了。所幸的是从Oracle 10g开始,Oracle推出了新的数据库参数commit_write用于控制LGWR进程写日志操作,其默认值为空,表示wait和immediate。也可以将其在线修改(即参数值修改后不需要重启数据库就能生效)成nowait和batch,表示事务提交时,LGWR进程并不马上将事务相关条目写至日志文件中,而是异步模式将相关条目批量(batch)写至日志文件中。所以采用这种方法,在缓减了log file sync等待事件的同时,数据库异常宕机后可能会引起数据丢失,所以要引起注意!
当然使用临时表或者NOLOGGING选项,尽可能少产生redo日志,也是解决log file sync等待事件的方法之一。
存储I/O资源紧张
LGWR进程写redolog特征是连续顺序小I/O写,存储的IOPS能力对其影响最大。当存储I/O资源紧张时,LGWR进程写日志的速度就受到明显影响,从而出现log file sync等待事件。如果要确定是否是存储I/O资源紧张导致log file sync等待事件,我们通常情况下只要检查以下两方面:
(1)检查存储的I/O资源是否紧张,如在AIX系统中可以通过topas命令观察磁盘的繁忙程度,如下所示:
(2)检查系统每次等待log file parallel write等待事件和log file sync等待事件的时间差,如果两者时间接近,则说明存储I/O资源紧张是引起log file sync等待事件的主要原因。log file parallel write等待事件和log file sync等待事件的关系如下图所示:
我们可以通过V$EVENT_HISTOGRAM视图观察log file parallel write等待事件消耗时间的分布情况,如下所示:
SQL> select event, wait_time_milli,wait_count
2 from v$event_histogram
3 where event = 'log file parallel write';
EVENT WAIT_TIME_MILLI WAIT_COUNT
---------------------------------------------------
log file parallel write 1 22677
log file parallel write 2 424
log file parallel write 4 141
log file parallel write 8 340
log file parallel write 16 1401
log file parallel write 32 812
log file parallel write 64 391
log file parallel write 128 21
log file parallel write 256 6
当由于存储I/O资源紧张而导致log file sync等待事件时,我们可以采取以下措施:
1、如果有空闲的物理磁盘,且这些物理磁盘的I/O性能能满足系统要求,那么将logfile在线迁移至空闲物理盘中。如果空间允许,还可以考虑将数据库的UNDO表空间在线迁移至其他盘,从而释放I/O压力。
2、如果在线日志设置了多组member,为了减少LGWR写日志操作,可以考虑删除其他member,只保留一组。
CPU资源紧张
主机CPU资源紧张从而导致LGWR进程获得不了CPU时间片也可能导致log file sync等待事件。某系统由于主机CPU资源紧张,而出现较多的log file sync等待事件,CPU资源如下所示:
数据库的AWR报告显示log file sync等待比较严重,如下所示:
事实上,LGWR进程写存储的速度并不慢,log file parallel write等待事件每次才等待2ms,如下所示:
针对CPU资源紧张而导致log file sync等待事件,有以下几种解决方案:
1、增加CPU资源,优化消耗CPU资源的语句,这是效果最为明显的解决方法,但同时成本也较高。
2、在操作系统级别使用renice命令提交LGWR进程优先级,如果存在多颗CPU,为减少LGWR进程轮询CPU时间,可以将其绑定在某颗CPU上运行。
3、在数据库级别设置隐含参数_high_priority_processes提高LGWR进程优先级。
RAC节点之间SCN同步
在RAC数据库中为了一致性读,需要将Commit SCN同步/传播到所有的节点上。SCN同步/传播的主要方法有两种:Lamport SCN 和 immediate commit propagation。其中immediate commit propagation这种方式就也被称为BOC(Broadcast On Commit)。
Oracle 10gR1 及以下版本默认使用Lamport SCN,Lamport SCN方式即一个节点上的commit SCN 不保证立刻同步/传播到所有节点,也就是说可能延时同步/传播,对于一些实时性要求高的RAC数据库Lamport SCN方式是不可取的。如果希望commit SCN 立刻同步/传播到所有节点,手动修改参数MAX_COMMIT_PROPAGATION_DELAY=1。
从Oracle 10gR2开始默认使用immediate commit propagation (BOC),即一个节点上的commit SCN 立刻同步/传播到所有节点(受隐含参数_immediate_commit_propagation控制,默认为true)。
immediate commit propagation (BOC)的原理如下:
(1) user session 执行提交(commit),user session会通知LGWR进程将redo buffer中的信息写入到redo log file。
(2) LGWR进程收到user session通知后,将redo buffer中的信息写入redo log file,同时LGWR进程 将COMMIT SCN 同步/传播给远程的数据库实例的LMS 进程。
(3) 远程数据库实例的LMS将commit SCN同步到本地SCN,然后通知commit实例的LMS进程,表示SCN 同步已经完成。
(4) 当commit 实例的LMS进程接收到所有远程数据库实例的LMS进程的通知后,commit 实例的LMS进程再通知本地的LGWR 所有节点SCN同步已经完成。
(5) LGWR进程 在完成了IO 操作和LMS进程通知后,LGWR进程通知user session commit 成功。user session在没有收到LGWR进程通知前,一直处于等待log file sync。
RAC节点之间SCN传递的指标可以在AWR报告中观察,如下所示:
当log file sync等待事件是由于RAC节点之间SCN同步引起的,其解决方法如下:
1、检查LMS进程数量是否足够。
2、检查系统CPU资源是否足够。
3、检查RAC节点之间的私有通信是否正常。
4、设置隐含参数_immediate_commit_propagation为false,禁用immediate commit propagation特性。
RAC节点之间CR块传递
Oracle为了保证Instance Recovery实例恢复机制,而要求每一个current block在本地节点local instance被修改后(modify/update) 必须要将该current block相关的redo 写入到logfile 后(要求LGWR必须完成写入后才能返回),才能由LMS进程传输给其他节点使用。如下图所示:
某客户数据库出现log file sync等待事件,正是由于这种机制引起的。AWR报告如下所示:
当出现这种情况时,其解决方法如下:
1、修改应用尽量减少跨节点取数据。
2、修改隐含参数_cr_server_log_flush为fasle(默认为true),关闭CR块节点传输特性。
控制文件争用
LGWR进程写日志的同时会在控制文件中记录写进度。当控制文件争用而出现enq: CF–contention等待事件时,前台进程可能会出现LOG FILE SYNC等待。AWR报告部分数据如下所示:
由于LGWR进程写日志的过程中需要更新控制文件。当RMAN操作比较频繁时(如利用RMAN批量删除归档),服务器进程也会更新控制文件,所以多个会话同时更新控制文件时可能会引起enq:CF–contention等待事件。当LGWR进程获得不了CF锁时,可能导致LOG FILE SYNC等待。这个案例再次表明了Oracle是一台巨大的同步机器,看起来风马牛不相及的东西,往往存在着相互因果关系。
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内容概要:本文介绍了利用粒子群算法(PSO)解决微网优化调度问题的方法。主要内容涵盖微网系统的组成(风力、光伏、储能、燃气轮机、柴油机)、需求响应机制、储能SOC约束处理及粒子群算法的具体实现。文中详细描述了目标函数的设计,包括发电成本、启停成本、需求响应惩罚项和SOC连续性惩罚项的计算方法。同时,阐述了粒子群算法的核心迭代逻辑及其参数调整策略,如惯性权重的线性递减策略。此外,还讨论了代码调试过程中遇到的问题及解决方案,并展示了仿真结果,证明了模型的有效性和优越性。 适合人群:从事电力系统优化、智能算法应用的研究人员和技术人员,特别是对微网调度感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于研究和开发微网优化调度系统,旨在提高供电稳定性的同时降低成本。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、工业园区能源调度等。目标是通过合理的调度策略,使微网系统在满足需求响应的前提下,实现经济效益最大化。 其他说明:本文提供的Matlab程序具有良好的模块化设计,便于扩展和维护。建议读者在理解和掌握基本原理的基础上,结合实际情况进行改进和创新。
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内容概要:本文详细探讨了带同步整流桥的交错PFC(功率因数校正)电路的设计与仿真实现。交错PFC通过多路PFC电路交错工作,降低了输入电流纹波,提高了功率密度。同步整流桥采用MOSFET代替传统二极管,减少了整流损耗,提升了效率。文中提供了关键代码片段,包括PWM控制、同步整流桥控制逻辑、电流环控制等,并介绍了如何在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,验证设计方案的有效性。此外,还讨论了仿真过程中遇到的问题及其解决方案,如死区时间处理、电流采样精度、负载突变应对等。 适合人群:从事电力电子设计的研究人员和技术工程师,尤其是对PFC技术和同步整流感兴趣的从业者。 使用场景及目标:适用于研究和开发高效的电源管理系统,旨在提高电能利用率,减少谐波污染,优化电源性能。目标是通过仿真实验验证设计方案的可行性,最终应用于实际硬件开发。 其他说明:文章强调了仿真与实际调试的区别,提醒读者在实际应用中需要注意的细节,如电流采样精度、死区时间和负载突变等问题。同时,提供了具体的代码实现和仿真技巧,帮助读者更好地理解和掌握这一复杂的技术。
内容概要:本文详细探讨了MATLAB环境下冷热电气多能互补微能源网的鲁棒优化调度模型。首先介绍了多能耦合元件(如风电、光伏、P2G、燃气轮机等)的运行特性模型,展示了如何通过MATLAB代码模拟这些元件的实际运行情况。接着阐述了电、热、冷、气四者的稳态能流模型及其相互关系,特别是热电联产过程中能流的转换和流动。然后重点讨论了考虑经济成本和碳排放最优的优化调度模型,利用MATLAB优化工具箱求解多目标优化问题,确保各能源设备在合理范围内运行并保持能流平衡。最后分享了一些实际应用中的经验和技巧,如处理风光出力预测误差、非线性约束、多能流耦合等。 适合人群:从事能源系统研究、优化调度、MATLAB编程的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解综合能源系统优化调度的研究人员和工程师。目标是掌握如何在MATLAB中构建和求解复杂的多能互补优化调度模型,提高能源利用效率,降低碳排放。 其他说明:文中提供了大量MATLAB代码片段,帮助读者更好地理解和实践所介绍的内容。此外,还提及了一些有趣的发现和挑战,如多能流耦合的复杂性、鲁棒优化的应用等。