并行操作测试记录

1.以非并行方式运行

SQL> update test set name='xxxx' where rownum<10000001;

已更新10000000行。

已用时间:  00: 34: 59.32
SQL> commit;

提交完成。

已用时间:  00: 00: 00.00

2 打开dml并行模式
SQL> alter session enable parallel dml;

会话已更改。

已用时间:  00: 00: 00.01

查看SID
SQL> select sid from v$mystat where rownum=1;
       SID
----------
       159

已用时间:  00: 00: 00.01
SQL> update  test set name='xxxx1' where rownum<10000001;
update test set name='xxx1' where rownum<10000001
*
第 1 行出现错误:
ORA-12801: 并行查询服务器 P001 中发出错误信号
ORA-01652: 无法通过 128 (在表空间 TEMP 中) 扩展 temp 段

已用时间:  00: 00: 07.89

 3.遇到temp表空间无法自动扩展问题

SQL> select file_name,autoextensible from dba_temp_files;
FILE_NAME                                                    AUTOEX
------------------------------------------------------------ ------
D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\HUICHES\TEMP01.DBF          NO

SQL> ALTER DATABASE TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\HUICHES\TEMP01.DBF' AUTOEXTEND ON NEXT 200K MAXSIZE UNLIMITED;

数据库已更改。

已用时间:  00: 00: 00.20
SQL>

4.从新运行更新
SQL> update test set name='xxxxxx1' where rownum<10000001;

已更新10000000行。

已用时间:  00: 13: 15.56
SQL>

 5 .运行时,检查并行后台运行情况

SQL>  select * from v$px_session where qcsid=159;
SADDR           SID    SERIAL#      QCSID  QCSERIAL#  QCINST_ID SERVER_GROUP SERVER_SET    SERVER#     DEGREE REQ_DEGREE
-------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------
25B2ED7C        130        212        159          3          1            1          1          1          4          4
25B2D994        129         31        159          3          1            1          1          2          4          4
25B2C5AC        128          1        159          3          1            1          1          3          4          4
25B364EC        136         62        159          3          1            1          1          4          4          4
25B2B1C4        127          1        159          3          1            2          1          1          4          4
25B2760C        124          1        159          3          1            2          1          2          4          4
25B289F4        125          1        159          3          1            2          1          3          4          4
25B29DDC        126          1        159          3          1            2          1          4          4          4
25B52EC4        159          3        159

已选择9行。

已用时间:  00: 00: 06.57

 结论证明:在操作大批量数据时选择使用并行模式,能明显的执行效率,从而缩短执行时间