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怼怼怼怼:
oracle的timestamp类型使用 -
怼怼怼怼:
oracle的timestamp类型使用 -
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oracle的timestamp类型使用 -
pg_guo:
感谢
oracle中查看用户权限 -
xu234234:
5、MapResourceManager控件中添加了两个服务, ...
北京ArcGis Server应用基础培训笔记1
10g里为表新增加了一个伪列ora_rowscn
下面一段英文是官方SQL Reference里的说明:
For each row,ORA_ROWSCNreturns the conservative upper bound system change number (SCN) of the most recent change to the row. This pseudocolumn is useful for determining approximately when a row was last updated. It is not absolutely precise, because Oracle tracks SCNs by transaction committed for the block in which the row resides. You can obtain a more fine-grained approximation of the SCN by creating your tables with row-level dependency tracking.
Please refer toCREATE TABLE ... NOROWDEPENDENCIES | ROWDEPENDENCIESfor more information on row-level dependency tracking.
You cannot use this pseudocolumn in a query to a view. However, you can use it to refer to the underlying table when creating a view. You can also use this pseudocolumn in the WHERE clause of anUPDATE or DELETEstatement.
ORA_ROWSCNis not supported for Flashback Query. Instead, use the version query pseudocolumns,
which are provided explicitly for Flashback Query.
Please refer to the SELECT ... flashback_query_clause for information on Flashback Query and
"Version Query Pseudocolumns" for additional information on those pseudocolumns.
主要是这么几点:
1.默认情况,ora_rowscn记录的scn并不准确,记录的是block的scn。
2.创建表的时候ROWDEPENDENCIES可以来使ora_rowscn真正记录行一级的scn。
3.不能用在查询view时。
4.不能用于flashback query。
可以用来:
1.确认行所在块最后一次修改的scn
2.确认行所在块最后一次修改的大概时间
3.大部分的时候可以确定出两行记录创建的先后顺序(没在同一个块上)
4.如果CREATE TABLE ... ROWDEPENDENCIES 可以精确到行
下面的实验涉及:
1.验证缺省情况Ora_rowscn只记录block级
2.通过scn_to_timestamp 来查询update/insert时间
3.CREATE TABLE ... ROWDEPENDENCIES让ora_rowscn精确到行一级
1.验证缺省情况Ora_rowscn只记录block级
1.1 创建表
SQL> create table emptt as select empno,ename from emp where empno>7700;
表已创建。
1.2 查询ora_rowscn:
SQL> select ora_rowscn,empno,ename from emptt;
ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
---------------------- ---------- ----------
794054 7782 CLARK
794054 7788 SCOTT
794054 7839 KING
794054 7844 TURNER
794054 7876 ADAMS
794054 7900 JAMES
794054 7902 FORD
794054 7934 MILLER
已选择8行。
1.3 修改一行:
SQL> update emptt set ename='CLARKCLARK' where empno=7782;
已更新 1 行。
1.4 发现所有行的ora_rowscn都相同,并且rowid显示这些行都在同一个块:
SQL> select rowid,ora_rowscn,empno,ename from emptt;
ROWID ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
--------------------------------- ---------- ---------- ----------
AAAM2dAAEAAAAG8AAA 794099 7782 CLARKCLARK
AAAM2dAAEAAAAG8AAB 794099 7788 SCOTT
AAAM2dAAEAAAAG8AAC 794099 7839 KING
AAAM2dAAEAAAAG8AAD 794099 7844 TURNER
AAAM2dAAEAAAAG8AAE 794099 7876 ADAMS
AAAM2dAAEAAAAG8AAF 794099 7900 JAMES
AAAM2dAAEAAAAG8AAG 794099 7902 FORD
AAAM2dAAEAAAAG8AAH 794099 7934 MILLER
已选择8行。
1.5 再向表里插入一些数据:
SQL> insert into emptt
2 select empno,ename from emp;
已创建14行。
SQL> commit;
提交完成。
1.6 现在表在两个块上,不同块上的行ora_rowscn分别不同:
SQL> select rowid,ora_rowscn,empno,ename from emptt;
ROWID ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
--------------------------------- --------------- ---------- ----------
AAAM2dAAEAAAAG8AAA 794099 7782 CLARKCLARK
AAAM2dAAEAAAAG8AAB 794099 7788 SCOTT
AAAM2dAAEAAAAG8AAC 794099 7839 KING
AAAM2dAAEAAAAG8AAD 794099 7844 TURNER
AAAM2dAAEAAAAG8AAE 794099 7876 ADAMS
AAAM2dAAEAAAAG8AAF 794099 7900 JAMES
AAAM2dAAEAAAAG8AAG 794099 7902 FORD
AAAM2dAAEAAAAG8AAH 794099 7934 MILLER
AAAM2dAAEAAAAG9AAA 794170 7369 SMITH
AAAM2dAAEAAAAG9AAB 794170 7499 ALLEN
AAAM2dAAEAAAAG9AAC 794170 7521 WARD
AAAM2dAAEAAAAG9AAD 794170 7566 JONES
AAAM2dAAEAAAAG9AAE 794170 7654 MARTIN
AAAM2dAAEAAAAG9AAF 794170 7698 BLAKE
AAAM2dAAEAAAAG9AAG 794170 7782 CLARK
AAAM2dAAEAAAAG9AAH 794170 7788 SCOTT
AAAM2dAAEAAAAG9AAI 794170 7839 KING
AAAM2dAAEAAAAG9AAJ 794170 7844 TURNER
AAAM2dAAEAAAAG9AAK 794170 7876 ADAMS
AAAM2dAAEAAAAG9AAL 794170 7900 JAMES
AAAM2dAAEAAAAG9AAM 794170 7902 FORD
AAAM2dAAEAAAAG9AAN 794170 7934 MILLER
已选择22行。
1.7 更新一行再次验证:
SQL> update emptt set ename='CLARKtt' where ename='CLARKCLARK';
已更新 1 行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> select rowid,ora_rowscn,empno,ename from emptt;
ROWID ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
---------------------------------- ---------- ---------- ----------
AAAM2dAAEAAAAG8AAA 794199 7782 CLARKtt
AAAM2dAAEAAAAG8AAB 794199 7788 SCOTT
AAAM2dAAEAAAAG8AAC 794199 7839 KING
AAAM2dAAEAAAAG8AAD 794199 7844 TURNER
AAAM2dAAEAAAAG8AAE 794199 7876 ADAMS
AAAM2dAAEAAAAG8AAF 794199 7900 JAMES
AAAM2dAAEAAAAG8AAG 794199 7902 FORD
AAAM2dAAEAAAAG8AAH 794199 7934 MILLER
AAAM2dAAEAAAAG9AAA 794170 7369 SMITH
AAAM2dAAEAAAAG9AAB 794170 7499 ALLEN
AAAM2dAAEAAAAG9AAC 794170 7521 WARD
AAAM2dAAEAAAAG9AAD 794170 7566 JONES
AAAM2dAAEAAAAG9AAE 794170 7654 MARTIN
AAAM2dAAEAAAAG9AAF 794170 7698 BLAKE
AAAM2dAAEAAAAG9AAG 794170 7782 CLARK
AAAM2dAAEAAAAG9AAH 794170 7788 SCOTT
AAAM2dAAEAAAAG9AAI 794170 7839 KING
AAAM2dAAEAAAAG9AAJ 794170 7844 TURNER
AAAM2dAAEAAAAG9AAK 794170 7876 ADAMS
AAAM2dAAEAAAAG9AAL 794170 7900 JAMES
AAAM2dAAEAAAAG9AAM 794170 7902 FORD
AAAM2dAAEAAAAG9AAN 794170 7934 MILLER
已选择22行。
2. 通过scn_to_timestamp 来查询update/insert时间
此功能很有用。
SQL> col update_time format a40
SQL> select scn_to_timestamp(ora_rowscn) update_time,empno,ename from emptt;
UPDATE_TIME EMPNO ENAME
------------------------------------------------ ---------- ----------
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7782 CLARKtt
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7788 SCOTT
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7839 KING
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7844 TURNER
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7876 ADAMS
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7900 JAMES
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7902 FORD
08-5月 -08 10.45.12.000000000 上午 7934 MILLER
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7369 SMITH
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7499 ALLEN
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7521 WARD
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7566 JONES
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7654 MARTIN
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7698 BLAKE
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7782 CLARK
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7788 SCOTT
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7839 KING
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7844 TURNER
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7876 ADAMS
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7900 JAMES
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7902 FORD
08-5月 -08 10.44.09.000000000 上午 7934 MILLER
已选择22行。
3.CREATE TABLE ... ROWDEPENDENCIES让ora_rowscn精确到行一级
3.1 创建表
SQL> create table empaa rowdependencies as select empno,ename from emp where empno>7700;
表已创建。
3.2 查询
SQL> select rowid,ora_rowscn,empno,ename from empaa;
ROWID ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
------------------------------ ---------- ---------- ----------
AAAM3qAAEAAAAJFAAA 799250 7782 CLARK
AAAM3qAAEAAAAJFAAB 799250 7788 SCOTT
AAAM3qAAEAAAAJFAAC 799250 7839 KING
AAAM3qAAEAAAAJFAAD 799250 7844 TURNER
AAAM3qAAEAAAAJFAAE 799250 7876 ADAMS
AAAM3qAAEAAAAJFAAF 799250 7900 JAMES
AAAM3qAAEAAAAJFAAG 799250 7902 FORD
AAAM3qAAEAAAAJFAAH 799250 7934 MILLER
已选择8行。
3.3更新一行并查看结果
SQL> update empaa set ename='CLARKCLARK' where empno=7782;
已更新 1 行。
没有commit的时候ora_rowscn为空
SQL> select rowid,ora_rowscn,empno,ename from empaa;
ROWID ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
------------------------------- ---------- ---------- ----------
AAAM3qAAEAAAAJFAAA 7782 CLARKCLARK
AAAM3qAAEAAAAJFAAB 799250 7788 SCOTT
AAAM3qAAEAAAAJFAAC 799250 7839 KING
AAAM3qAAEAAAAJFAAD 799250 7844 TURNER
AAAM3qAAEAAAAJFAAE 799250 7876 ADAMS
AAAM3qAAEAAAAJFAAF 799250 7900 JAMES
AAAM3qAAEAAAAJFAAG 799250 7902 FORD
AAAM3qAAEAAAAJFAAH 799250 7934 MILLER
已选择8行。
SQL> commit;
提交完成。
Commit之后同一块上的ora_rowscn也能对应到独立行:
SQL> select rowid,ora_rowscn,empno,ename from empaa;
ROWID ORA_ROWSCN EMPNO ENAME
--------------------------------- ---------- ---------- ----------
AAAM3qAAEAAAAJFAAA 799302 7782 CLARKCLARK
AAAM3qAAEAAAAJFAAB 799250 7788 SCOTT
AAAM3qAAEAAAAJFAAC 799250 7839 KING
AAAM3qAAEAAAAJFAAD 799250 7844 TURNER
AAAM3qAAEAAAAJFAAE 799250 7876 ADAMS
AAAM3qAAEAAAAJFAAF 799250 7900 JAMES
AAAM3qAAEAAAAJFAAG 799250 7902 FORD
AAAM3qAAEAAAAJFAAH 799250 7934 MILLER
已选择8行。
附:一个使用ora_rowscn辅助闪回的例子
--创建测试表 create table test (id int,name varchar2(20)) rowdependencies; --插入测试数据 insert into test values(1,'a'); insert into test values(2,'b'); insert into test values(3,'c'); insert into test values(4,'d'); insert into test values(5,'e'); insert into test values(6,'f'); insert into test values(7,'g'); insert into test values(8,'h'); commit; --查看数据 select * from test; /*ID NAME -- ------- 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h*/ --查看当前ora_rowscn select id,name,ora_rowscn,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blockno from test; /*ID NAME ORA_ROWSCN BLOCKNO 1 a 8249759 288 2 b 8249759 288 3 c 8249759 288 4 d 8249759 288 5 e 8249759 288 6 f 8249759 288 7 g 8249759 288 8 h 8249759 288*/ --执行更新 update test set name='8' where id=8; commit --查看更新后的数据 select * from test; /*ID NAME -- ------- 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 8*/ --查看更新后的ora_rowscn select id,name,ora_rowscn,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blockno from test; /*ID NAME ORA_ROWSCN BLOCKNO 1 a 8249759 288 2 b 8249759 288 3 c 8249759 288 4 d 8249759 288 5 e 8249759 288 6 f 8249759 288 7 g 8249759 288 8 8 8249896 288*/ --现在可以通过闪回查询恢复这条记录 select id,name,ora_rowscn,to_char(scn_to_timestamp(ora_rowscn),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') time,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blockno from test; /*ID NAME ORA_ROWSCN TIME BLOCKNO 1 a 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 2 b 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 3 c 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 4 d 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 5 e 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 6 f 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 7 g 8249759 2008-08-01 10:04:19 288 8 8 8249896 2008-08-01 10:08:22 288 */ select * from test as of timestamp to_date('2008-08-01 10:08:22','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') --然后删除这条错误记录 delete from test where id=8 --将闪回查询的数据插入原表 insert into test select * from test as of timestamp to_date('2008-08-01 10:08:22','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') where id=8 --查看数据 select * from test --至此借助ora_rowscn恢复完毕 --如果这个这个表包含LONG数据类型,就采用EXP/IMP方式进行恢复 C:\>exp test/test@acf file=test.dmp tables=test flashback_scn=8249896 query=\"where id=8\" --然后删除这条错误记录 delete from test where id=8; --最后倒入这条记录完成恢复 C:\>imp test/test@acf file=test.dmp ignore=y
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2023年软件测试工程师考核标准.docx
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内容概要:本文详细介绍了基于C#的工业自动化通信开发库,涵盖了多种常见的通信协议和技术。首先讨论了串口通信的基础操作及其注意事项,如波特率设置和事件处理。接着深入探讨了TCP通信,特别是针对高并发场景下的粘包处理和性能优化。文中还详细讲解了Modbus协议的应用,包括RTU和TCP两种模式的具体实现和常见问题解决方法。此外,文章涉及了数据库操作的最佳实践,尤其是EF6与MySQL的配合使用,以及数据转换技巧,如字节序处理和布尔值提取。最后,简述了消息队列(如RabbitMQ)和CAN总线的使用场景和配置要点。每个部分都配有实际代码示例,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 适合人群:从事工业自动化领域的软件开发工程师,尤其是那些需要频繁处理通信协议和数据交互的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要进行PLC通信、数据采集、监控系统集成等项目的开发人员。主要目标是提高开发效率,减少因协议复杂性和数据格式差异带来的困扰,确保系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还分享了许多实际项目中的经验和教训,强调了在真实环境中可能会遇到的问题及解决方案。对于初学者而言,可以作为入门指南;对于有一定经验的开发者,则可以作为参考手册,帮助他们优化现有系统并避免常见错误。
内容概要:本文档详细介绍了基于灰狼优化算法(GWO)优化逐次变分模态分解(SVMD)的MATLAB项目实例。项目旨在通过GWO优化SVMD中的关键参数(如模态数、惩罚因子等),提高信号分解的精度和效率,解决传统SVMD方法面临的参数选择和优化挑战。GWO算法通过模拟灰狼捕猎行为,实现全局搜索和局部搜索的平衡,增强了SVMD在处理非线性、非平稳和含噪信号时的能力。文档涵盖了项目背景、目标与意义、挑战及解决方案、特点与创新、应用领域、效果预测图程序设计及代码示例、模型架构、算法流程、目录结构设计、注意事项、扩展方向、部署与应用、未来改进方向、总结与结论以及详细的程序设计思路和具体代码实现。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和信号处理技术的研发人员,以及从事机械故障诊断、生物医学信号分析、地震信号处理、无线通信和金融市场分析等领域工作的工程师和研究人员。 使用场景及目标:①优化SVMD中的参数设置,提高信号分解的精度和效率;②处理非线性、非平稳和含噪信号,提取有用的特征;③应用于机械故障诊断、生物医学信号分析、地震信号处理、无线通信和金融市场分析等领域;④提供信号噪声抑制功能,减少噪声干扰,确保信号中的有用信息被充分提取;⑤拓宽算法的应用范围,为相关领域的信号处理提供高效、精确的工具。 其他说明:本项目不仅提供了详细的理论背景和技术实现,还附带了完整的代码示例和GUI设计,便于用户实践和调试。项目强调了数据质量和参数调整的重要性,同时对未来改进方向进行了展望,如引入深度学习技术、多模态信号融合、实时故障诊断功能、端到端加速、数据隐私保护与合规性、扩展到边缘计算平台、自动化模型训练与优化、系统的自我修复能力等。通过本项目的成功实现,可以为信号处理领域提供一种更加高效、精确、可靠的解决方案。
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2023年操作系统题库.docx