MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
*面向集合存储,易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持完全索引,包含内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
*可通过网络访问
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个
集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定
义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
安装:
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O
http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()
windows下:
1 建立数据目录c:\data\db
2 下载压缩包,解压文件
3 启动服务
bin\mongod.exe run
4 自带客户端
bin\mongon.exe
在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异,不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下,而WINDOWS
会存放在C:\data\db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如:bin\mongod.exe --dbpath d:\data\mongo
常用启动参数:
run 直接启动。例:./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动,若目录不存在则创建。例:./mongod --dbpath /var/data/db
--port 指定端口启动。例:./mongod --port 12345
停止MONGO服务:
方法1:服务端停止,可使用Ctrl+C
方法2:在客户端停止,可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit
数据库的备份与恢复
备份 ./mongodump -d cc(需要备份的数据库名) -o /home/mm/date(备份路径)
恢复 ./mongorestore -h localhsot -d cc(恢复后数据库的名字) --directoryperdb /home/...(从哪个路径下恢复)
使用JAVA语言操作MONGODB非常简单,只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。
1 建立连接
要建立MongoDB的连接,你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在,如果不存在,MongoDB会先为你建立这个
库。同时,在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子:
-
import
com.mongodb.Mongo;
-
import
com.mongodb.DBCollection;
-
import
com.mongodb.BasicDBObject;
-
import
com.mongodb.DBObject;
-
import
com.mongodb.DBCursor;
-
import
com.mongodb.MongoAdmin;
-
-
Mongo db =
new
Mongo(
"mydb"
);
-
Mongo db =
new
Mongo(
"localhost"
,
"mydb"
);
-
Mongo db =
new
Mongo(
"localhost"
,
27017
,
"mydb"
);
2 安全验证(非必选)
MongoDB服务可以在安全模式运行,此时任何客户端要连接数据库时需使用用户名和密码。在JAVA中可使用如下方法连接:
-
boolean
auth = db.authenticate(userName, password);
如果用户名密码验证通过,返回值为true,否则为false
3 获取集合列表
每个数据库都存在零个或多个集合,需要时你可以获得他们的列表:
-
Set<String> colls = db.getCollectionNames();
-
for
(String s : colls){
-
System.out.println(s);
-
}
4 获得一个集合
要获得某个特定集合,你可以指定集合的名字,并使用getCollection()方法:
-
DBCollection coll = db.getCollection(
"testCollection"
);
当你获取了这个集合对象,你就可以对数据进行增删查改之类的操作。
5 插入文档
当你获得了一个集合对象,你就可以把文档插入到这个对象中。例如,存在一个JSON式的小文档:
-
{
-
"name"
:
"MongoDB"
,
-
"type"
:
"database"
,
-
"count"
:
1
,
-
"info"
: {
-
x :
203
,
-
y :
102
-
}
-
}
请注意,这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档,并且使用insert()方法方便地将它插入到集
合中。
-
BasicDBObject doc =
new
BasicDBObject();
-
doc.put(
"name"
,
"MongoDB"
);
-
doc.put(
"type"
,
"database"
);
-
doc.put(
"count"
,
1
);
-
-
BasicDBObject info =
new
BasicDBObject();
-
info.put(
"x"
,
203
);
-
info.put(
"y"
,
102
);
-
-
doc.put(
"info"
, info);
-
-
coll.insert(doc);
6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档,可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档(这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回),这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用,因为此时并不需要使用光标。
-
DBObject myDoc = coll.findOne();
-
System.out.println(myDoc);
返回类似:
-
{
-
"_id"
:
"ac907a1f5b9d5e4a233ed300"
,
-
"name"
:
"MongoDB"
,
-
"type"
:
1
,
-
"info"
: {
-
"x"
:
203
,
-
"y"
:
102
} ,
-
"_ns"
:
"testCollection"
-
}
注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住:MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。
7 加入多种文档
为了做更多有趣的查询试验,让我们向集合中加入多种文档类型,象:
可以通过循环来实现
-
for
(
int
i =
0
; i <
100
; i++){
-
coll.insert(
new
BasicDBObject().append(
"i"
, i));
-
}
注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档,这就是我们所说的“模式自由”(schema-free)。
8 统计文档数量
使用getCount()方法
-
System.out.println(coll.getCount());
9 使用光标(cursor)来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档,我们可以使用find()方法。这个方法返回一上DBCursor对象,来允许我们将符合查询条件的文档迭代出来。
-
DBCursor cur = coll.find();
-
while
(cur.hasNext()){
-
System.out.println(cur.next());
-
}
10 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询,并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如,我们想要查询域名为"i",并且值为71的文档:
-
BasicDBObject query =
new
BasicDBObject();
-
query.put(
"i"
,
71
);
-
cur = coll.find(query);
-
while
(cur.hasNext()){
-
System.out.println(cur.next());
-
}
11 使用条件查询获取集合
例如,我们想要查询所有i>50的文档:
-
BasicDBObject query =
new
BasicDBObject();
-
query.put(
"i"
,
new
BasicDBObject(
"$gt"
,
50
));
-
cur = coll.find(query);
-
while
(cur.hasNext()){
-
System.out.println(cur.next());
-
}
当然,我们也可以做20 < i <= 30的查询
-
BasicDBObject query =
new
BasicDBObject();
-
query.put(
"i"
,
new
BasicDBObject(
"$gt"
,
20
).append(
"$lte"
,
30
));
-
cur = coll.find(query);
-
while
(cur.hasNext()){
-
System.out.println(cur.next());
-
}
12 创建索引
MongoDB支持索引,而且很容易在集合上增加索引。要创建索引,只需要指定要加索引的属性,并且指定升序(1)或降序即可(-1)。
-
coll.createIndex(
new
BasicDBObject(
"i"
,
1
));
13 获取索引列表
-
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
-
for
(DBObject o : list){
-
System.out.println(o);
-
}
14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A:获取数据库列表
-
MongoAdmin admin =
new
MongoAdmin();
-
for
(String s : admin.getDatabaseNames()){
-
System.out.println(s);
-
}
例B:获取数据库对象
-
Mongo m = admin.getDB(
"mydb"
);
例C:删除数据库
-
admin.dropDatabase(
"mydb"
);
15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
例如,存在一个需要存储的对象类Tweet
-
public
class
Tweet
implements
DBObject{
-
-
}
可以使用如下代码:
-
Tweet myTweet =
new
Tweet();
-
myTweet.put(
"user"
, userId);
-
myTweet.put(
"message"
, message);
-
myTweet.put(
"date"
,
new
Date());
-
-
collection.insert(myTweet);
当一个文档从MongoDB中取出时,它会自动把文档转换成DBObject接口类型,要将它实例化为你的对象,需使用
-
DBCollection.setObjectClass()。
-
collection.setObjectClass(Tweet);
-
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。如果你将它用在WEB服务中,可以创建它的一个单例,并在所有请求中使用它。
然而,如果你需要在一个会话(例如HTTP请求)中保证事务一致性,也许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个端口。这仅仅在
请求量非常大的环境中,例如你经常会读取刚写入的数据。
为了这一点,你需要使用如下代码:
-
Mongo m;
-
m.restartStart();
-
-
-
-
m.requestDone();
以上介绍了简单的mongoDB使用,更多信息请查阅MongoDB API for Java。
官方主页:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home
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