查询同一表内多字段同时重复记录的SQL语句
来自:7th string
比如现在有一人员表 (表名:peosons)
若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select p1.* from persons p1,persons p2 where p1.id<>p2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address
可以实现上述效果.
几个删除重复记录的SQL语句
1.用rowid方法
2.用group by方法
3.用distinct方法
1。用rowid方法
据据Oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:
select * from table1 a where rowid !=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)
删数据:
delete from table1 a where rowid !=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num
having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
删数据:
delete from student
group by num
having count(num) >1
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
create table table_new as select distinct * from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;
查询及删除重复记录的方法大全
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
(四)
查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)
分享到:
相关推荐
这些操作通常通过SQL语句来实现。文中提到了创建视图的操作,视图是虚拟表,它由查询数据库内多个表的组合而生成。创建视图可以简化复杂查询,提高数据库的安全性,因为视图可以限制用户直接访问表中的某些数据。 5...
在SQL查询的最后,我们添加了一个ORDER BY子句,按照`last_access`字段(假设这是记录的最后访问时间)对搜索结果进行降序排列。这样,最新访问的记录会被放在前面。 执行SQL查询后,使用`mysql_query`函数获取结果...
35. SQL预处理:使用占位符和预处理语句,防止SQL注入。 36. StringBuffer与StringBuilder:处理字符串时,尤其是循环中,优先考虑这两个类。 37. 方法和类命名:采用有意义的名字,遵循驼峰命名法。 38. 版本...
- C/S架构:客户端/服务器架构,适合局域网内多用户同时操作。 - MVC设计模式:将用户界面、业务逻辑和数据分离,便于维护与扩展。 - **技术可行性:** - Java GUI具备良好的跨平台能力,能够在多种操作系统上...
- **自动重连机制**: 应用程序需要具备自动重新连接数据库的能力,同时避免频繁检查数据库的可用性。 **2. 命名** - **有意义的英文词汇**: 使用有意义的英文词汇作为命名基础,多个单词之间使用下划线分隔。 - **...
数据集组件会自动解解释表的约束主键,字段的唯一值等特性,在提交数据时数据集组件会自动检测这些设置,当提交失败时会自动翻译为”某某字段不能为空”, ”某某字段不能重复杂”等提示信息,同时框架也支持自定义不...
如果我们想要根据`id`字段对数据进行分组,并将每个`id`对应的`name`字段的值合并为一行,可以使用以下SQL语句: ```sql SELECT id, GROUP_CONCAT(name) FROM aa GROUP BY id; ``` 执行后,结果会如下所示: ```...