`
wb1991wb
  • 浏览: 160135 次
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

【转】集合类说明及区别

 
阅读更多

集合类说明及区别
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMap

Collection接口
  Collection是最基本的集合接口,一个Collection代表一组Object,即Collection的元素(Elements)。一些 Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类,Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。
  所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数:无参数的构造函数用于创建一个空的Collection,有一个 Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection,这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后 一个构造函数允许用户复制一个Collection。
  如何遍历Collection中的每一个元素?不论Collection的实际类型如何,它都支持一个iterator()的方法,该方法返回一个迭代子,使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下:
    Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子
    while(it.hasNext()) {
      Object obj = it.next(); // 得到下一个元素
    }
  由Collection接口派生的两个接口是List和Set。

List接口
  List是有序的Collection,使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引(元素在List中的位置,类似于数组下标)来访问List中的元素,这类似于Java的数组。
和下面要提到的Set不同,List允许有相同的元素。
  除了具有Collection接口必备的iterator()方法外,List还提供一个listIterator()方法,返回一个 ListIterator接口,和标准的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之类的方法,允许添加,删除,设定元素, 还能向前或向后遍历。
  实现List接口的常用类有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。

LinkedList类
  LinkedList实现了List接口,允许null元素。此外LinkedList提供额外的get,remove,insert方法在 LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈(stack),队列(queue)或双向队列(deque)。
  注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List,则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List:
    List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

ArrayList类
  ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素,包括null。ArrayList没有同步。
size,isEmpty,get,set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数,添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。
  每个ArrayList实例都有一个容量(Capacity),即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加,但是增长算法 并没有定义。当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。
  和LinkedList一样,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。

Vector类
  Vector非常类似ArrayList,但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator,虽然和 ArrayList创建的Iterator是同一接口,但是,因为Vector是同步的,当一个Iterator被创建而且正在被使用,另一个线程改变了 Vector的状态(例如,添加或删除了一些元素),这时调用Iterator的方法时将抛出 ConcurrentModificationException,因此必须捕获该异常。

Stack 类
  Stack继承自Vector,实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop 方法,还有peek方法得到栈顶的元素,empty方法测试堆栈是否为空,search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

Set接口
  Set是一种不包含重复的元素的Collection,即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一个null元素。
  很明显,Set的构造函数有一个约束条件,传入的Collection参数不能包含重复的元素。
  请注意:必须小心操作可变对象(Mutable Object)。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。

Map接口
  请注意,Map没有继承Collection接口,Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key,每个key只能映射一个 value。Map接口提供3种集合的视图,Map的内容可以被当作一组key集合,一组value集合,或者一组key-value映射。

Hashtable类
  Hashtable继承Map接口,实现一个key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的对象都可作为key或者value。
  添加数据使用put(key, value),取出数据使用get(key),这两个基本操作的时间开销为常数。
Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.75较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大,这会影响像get和put这样的操作。
使用Hashtable的简单示例如下,将1,2,3放到Hashtable中,他们的key分别是”one”,”two”,”three”:
    Hashtable numbers = new Hashtable();
    numbers.put(“one”, new Integer(1));
    numbers.put(“two”, new Integer(2));
    numbers.put(“three”, new Integer(3));
  要取出一个数,比如2,用相应的key:
    Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);
    System.out.println(“two = ” + n);
  由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置,因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方 法。hashCode和equals方法继承自根类Object,如果你用自定义的类当作key的话,要相当小心,按照散列函数的定义,如果两个对象相 同,即obj1.equals(obj2)=true,则它们的hashCode必须相同,但如果两个对象不同,则它们的hashCode不一定不同,如 果两个不同对象的hashCode相同,这种现象称为冲突,冲突会导致操作哈希表的时间开销增大,所以尽量定义好的hashCode()方法,能加快哈希 表的操作。
  如果相同的对象有不同的hashCode,对哈希表的操作会出现意想不到的结果(期待的get方法返回null),要避免这种问题,只需要牢记一条:要同时复写equals方法和hashCode方法,而不要只写其中一个。
  Hashtable是同步的。

HashMap类
  HashMap和Hashtable类似,不同之处在于HashMap是非同步的,并且允许null,即null value和null key。,但是将HashMap视为Collection时(values()方法可返回Collection),其迭代子操作时间开销和HashMap 的容量成比例。因此,如果迭代操作的性能相当重要的话,不要将HashMap的初始化容量设得过高,或者load factor过低。

WeakHashMap类
  WeakHashMap是一种改进的HashMap,它对key实行“弱引用”,如果一个key不再被外部所引用,那么该key可以被GC回收。

总结
  如果涉及到堆栈,队列等操作,应该考虑用List,对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList,如果需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。
  如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高,如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。
  要特别注意对哈希表的操作,作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。
  尽量返回接口而非实际的类型,如返回List而非ArrayList,这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时,客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。

同步性
Vector是同步的。这个类中的一些方法保证了Vector中的对象是线程安全的。而ArrayList则是异步的,因此ArrayList中的对象并 不是线程安全的。因为同步的要求会影响执行的效率,所以如果你不需要线程安全的集合那么使用ArrayList是一个很好的选择,这样可以避免由于同步带 来的不必要的性能开销。
数据增长
从内部实现机制来讲ArrayList和Vector都是使用数组(Array)来控制集合中的对象。当你向这两种类型中增加元素的时候,如果元素的数目 超出了内部数组目前的长度它们都需要扩展内部数组的长度,Vector缺省情况下自动增长原来一倍的数组长度,ArrayList是原来的50%,所以最 后你获得的这个集合所占的空间总是比你实际需要的要大。所以如果你要在集合中保存大量的数据那么使用Vector有一些优势,因为你可以通过设置集合的初 始化大小来避免不必要的资源开销。
使用模式
在ArrayList和Vector中,从一个指定的位置(通过索引)查找数据或是在集合的末尾增加、移除一个元素所花费的时间是一样的,这个时间我们用 O(1)表示。但是,如果在集合的其他位置增加或移除元素那么花费的时间会呈线形增长:O(n-i),其中n代表集合中元素的个数,i代表元素增加或移除 元素的索引位置。为什么会这样呢?以为在进行上述操作的时候集合中第i和第i个元素之后的所有元素都要执行位移的操作。这一切意味着什么呢?
这意味着,你只是查找特定位置的元素或只在集合的末端增加、移除元素,那么使用Vector或ArrayList都可以。如果是其他操作,你最好选择其他 的集合操作类。比如,LinkList集合类在增加或移除集合中任何位置的元素所花费的时间都是一样的?O(1),但它在索引一个元素的使用缺比较慢 -O(i),其中i是索引的位置.使用ArrayList也很容易,因为你可以简单的使用索引来代替创建iterator对象的操作。LinkList也 会为每个插入的元素创建对象,所有你要明白它也会带来额外的开销。
最后,在《Practical Java》一书中Peter Haggar建议使用一个简单的数组(Array)来代替Vector或ArrayList。尤其是对于执行效率要求高的程序更应如此。因为使用数组 (Array)避免了同步、额外的方法调用和不必要的重新分配空间的操作。

相互区别

Vector和ArrayList

1,vector是线程同步的,所以它也是线程安全的,而arraylist是线程异步的,是不安全的。如果不考虑到线程的安全因素,一般用

arraylist效率比较高。
2,如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时,vector增长率为目前数组长度的100%,而arraylist增长率为目前数组长度

的50%.如过在集合中使用数据量比较大的数据,用vector有一定的优势。
3,如果查找一个指定位置的数据,vector和arraylist使用的时间是相同的,都是0(1),这个时候使用vector和arraylist都可以。而

如果移动一个指定位置的数据花费的时间为0(n-i)n为总长度,这个时候就应该考虑到使用linklist,因为它移动一个指定位置的数据

所花费的时间为0(1),而查询一个指定位置的数据时花费的时间为0(i)。

ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素,都允许直接序号索引元素,但是插入数据要设计到数组元素移动 等内存操作,所以索引数据快插入数据慢,Vector由于使用了synchronized方法(线程安全)所以性能上比ArrayList要 差,LinkedList使用双向链表实现存储,按序号索引数据需要进行向前或向后遍历,但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可,所以插入数度较快!

arraylist和linkedlist

1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,LinkedList基于链表的数据结构。
2.对于随机访问get和set,ArrayList觉得优于LinkedList,因为LinkedList要移动指针。
3.对于新增和删除操作add和remove,LinedList比较占优势,因为ArrayList要移动数据。
    这一点要看实际情况的。若只对单条数据插入或删除,ArrayList的速度反而优于LinkedList。但若是批量随机的插入删除数 据,LinkedList的速度大大优于ArrayList. 因为ArrayList每插入一条数据,要移动插入点及之后的所有数据。


HashMap与TreeMap
        (注)
       文章出处:http://www.diybl.com/course/3_program/java/javaxl/200875/130233.html

       1、HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找,而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序,如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap(HashMap中元素的排列顺序是不固定的)。

HashMap中元素的排列顺序是不固定的)。

        2、  HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找,而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序,如果你需要得到一个有序的结果你就应该 使用TreeMap(HashMap中元素的排列顺序是不固定的)。集合框架”提供两种常规的Map实现:HashMap和TreeMap (TreeMap实现SortedMap接口)。

         3、在Map 中插入、删除和定位元素,HashMap 是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键,那么TreeMap会更好。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和 equals()的实现。  这个TreeMap没有调优选项,因为该树总处于平衡状态。

      结过研究,在原作者的基础上我还发现了一点,二树map一样,但顺序不一样,导致hashCode()不一样。
      同样做测试:
      在hashMap中,同样的值的map,顺序不同,equals时,false;
      而在treeMap中,同样的值的map,顺序不同,equals时,true,说明,treeMap在equals()时是整理了顺序了的。

hashtable与hashmap

一.历史原因:Hashtable是基于陈旧的Dictionary类的,HashMap是Java 1.2引进的Map接口的一个实现

二.同步性:Hashtable是线程安全的,也就是说是同步的,而HashMap是线程序不安全的,不是同步的

三.值:只有HashMap可以让你将空值作为一个表的条目的key或value

分享到:
评论

相关推荐

    电力系统中基于MATLAB的价格型需求响应与电价弹性矩阵优化

    内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB进行价格型需求响应的研究,特别是电价弹性矩阵的构建与优化。文章首先解释了电价弹性矩阵的概念及其重要性,接着展示了如何通过MATLAB代码实现弹性矩阵的初始化、负荷变化量的计算以及优化方法。文中还讨论了如何通过非线性约束和目标函数最小化峰谷差,确保用户用电舒适度的同时实现负荷的有效调节。此外,文章提供了具体的代码实例,包括原始负荷曲线与优化后负荷曲线的对比图,以及基于历史数据的参数优化方法。 适合人群:从事电力系统优化、能源管理及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解并掌握价格型需求响应机制的专业人士,旨在帮助他们更好地理解和应用电价弹性矩阵,优化电力系统的负荷分布,提高能源利用效率。 其他说明:文章强调了实际应用中的注意事项,如弹性矩阵的动态校准和用户价格敏感度的滞后效应,提供了实用的技术细节和实践经验。

    一级医院医疗信息管理系统安装调试技术服务合同20240801.pdf

    一级医院医疗信息管理系统安装调试技术服务合同20240801.pdf

    表5 文献综述.doc

    表5 文献综述.doc

    36W低压输入正激电源, 正激变压器设计方法步骤及谐振电感的设计方法,主要讲诉了正激电源变压器测的输入输出参数,按输入的条件设计相关的变压器的参数,同时将输出电感的设计方法一并例出,详细的设计步骤

    36W低压输入正激电源 变压器电感设计

    基于YOLOv8的深度学习课堂行为检测系统源码(含检测图片和视频)

    基于YOLOv8的深度学习课堂行为检测系统源码,软件开发环境python3.9,系统界面开发pyqt5。在使用前安装python3.9,并安装软件所需的依赖库,直接运行MainProgram.py文件即可打开程序。模型训练时,将train,val数据集的绝对路径改为自己项目数据集的绝对路径,运行train.py文件即可开始进行模型训练,内含项目文件说明,以及检测图片和视频。

    odbc-oracle zabbix模版原版

    odbc_oracle zabbix模版原版

    基于纳什谈判理论的风光氢多主体能源系统合作运行方法——综合能源交易与优化模型

    内容概要:本文探讨了利用纳什谈判理论来优化风光氢多主体能源系统的合作运行方法。通过MATLAB代码实现了一个复杂的优化模型,解决了风电、光伏和氢能之间的合作问题。文中详细介绍了ADMM(交替方向乘子法)框架的应用,包括联盟效益最大化和收益分配谈判两个子任务。此外,还涉及了加权残差计算、目标函数构造、可视化工具以及多种博弈模式的对比等功能模块。实验结果显示,合作模式下系统总成本显著降低,氢能利用率大幅提升。 适合人群:从事能源系统研究的专业人士、对博弈论及其应用感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要优化多主体能源系统合作运行的场合,如工业园区、电网公司等。主要目标是提高能源利用效率,降低成本,增强系统的灵活性和稳定性。 其他说明:代码中包含了丰富的可视化工具,能够帮助研究人员更好地理解和展示谈判过程及结果。同时,提供了多种博弈模式的对比功能,便于进行性能评估和方案选择。

    C#与Halcon联合编程实现高效视觉几何定位与测量框架

    内容概要:本文详细介绍了如何利用C#与Halcon联合编程构建高效的视觉几何定位与测量框架。主要内容涵盖模板创建与匹配、圆测量、数据持久化以及图像采集等方面的技术细节。首先,通过创建形状模板并进行匹配,实现了工件的精确定位。接着,针对圆形物体的测量,提出了动态ROI绘制、亚像素边缘提取和稳健圆拟合的方法。此外,还讨论了模板管理和图像采集的最佳实践,确保系统的稳定性和高效性。最后,强调了Halcon对象的内存管理和错误处理机制,提供了实用的优化建议。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对C#和Halcon有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于工业生产线上的自动化检测设备开发,旨在提高工件定位和尺寸测量的精度与效率。主要目标是帮助开发者掌握C#与Halcon联合编程的具体实现方法,从而构建稳定可靠的视觉检测系统。 其他说明:文中提供了大量实战代码片段和调试技巧,有助于读者快速理解和应用相关技术。同时,作者分享了许多实际项目中的经验和教训,使读者能够避开常见陷阱,提升开发效率。

    QT6 C++视频播放器实现(基于QGraphicsVideo)

    QT视频播放器实现(基于QGraphicsView)

    评估管线钢环焊缝质量及其对氢脆的敏感性.pptx

    评估管线钢环焊缝质量及其对氢脆的敏感性.pptx

    机器学习(预测模型):专注于 2024 年出现的漏洞(CVE)信息数据集

    该是一个在 Kaggle 上发布的数据集,专注于 2024 年出现的漏洞(CVE)信息。以下是关于该数据集的详细介绍:该数据集收集了 2024 年记录在案的各类漏洞信息,涵盖了漏洞的利用方式(Exploits)、通用漏洞评分系统(CVSS)评分以及受影响的操作系统(OS)。通过整合这些信息,研究人员和安全专家可以全面了解每个漏洞的潜在威胁、影响范围以及可能的攻击途径。数据主要来源于权威的漏洞信息平台,如美国国家漏洞数据库(NVD)等。这些数据经过整理和筛选后被纳入数据集,确保了信息的准确性和可靠性。数据集特点:全面性:涵盖了多种操作系统(如 Windows、Linux、Android 等)的漏洞信息,反映了不同平台的安全状况。实用性:CVSS 评分提供了漏洞严重程度的量化指标,帮助用户快速评估漏洞的优先级。同时,漏洞利用信息(Exploits)为安全研究人员提供了攻击者可能的攻击手段,有助于提前制定防御策略。时效性:专注于 2024 年的漏洞数据,反映了当前网络安全领域面临的新挑战和新趋势。该数据集可用于多种研究和实践场景: 安全研究:研究人员可以利用该数据集分析漏洞的分布规律、攻击趋势以及不同操作系统之间的安全差异,为网络安全防护提供理论支持。 机器学习与数据分析:数据集中的结构化信息适合用于机器学习模型的训练,例如预测漏洞的 CVSS 评分、识别潜在的高危漏洞等。 企业安全评估:企业安全团队可以参考该数据集中的漏洞信息,结合自身系统的实际情况,进行安全评估和漏洞修复计划的制定。

    QML Combobox 自动过滤,输入字符串后自动匹配

    博客主页:https://blog.csdn.net/luoyayun361 QML ComboBox控件,输入关键字后自动过滤包含关键字的列表,方便快速查找列表项

    【人工智能领域】人工智能技术发展历程、核心原理及应用指南:涵盖机器学习、深度学习、NLP和计算机视觉的全面介绍

    内容概要:本文全面介绍了人工智能技术的发展历程、核心技术原理、应用方法及其未来趋势。首先阐述了人工智能的定义和核心目标,随后按时间顺序回顾了其从萌芽到爆发的五个发展阶段。接着详细讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等核心技术原理,并介绍了使用现成AI服务和开发自定义AI模型的应用方法。此外,还展示了智能客服系统、图像分类应用和智能推荐系统的具体实现案例。针对普通用户,提供了使用大模型的指南和提问技巧,强调了隐私保护、信息验证等注意事项。最后展望了多模态AI、可解释AI等未来发展方向,并推荐了相关学习资源。; 适合人群:对人工智能感兴趣的初学者、技术人员以及希望了解AI技术应用的普通大众。; 使用场景及目标:①帮助初学者快速了解AI的基本概念和发展脉络;②为技术人员提供核心技术原理和应用方法的参考;③指导普通用户如何有效地使用大模型进行日常查询和任务处理。; 其他说明:本文不仅涵盖了AI技术的基础知识,还提供了丰富的实际应用案例和实用技巧,旨在帮助读者全面理解人工智能技术,并能在实际工作中加以应用。同时提醒读者关注AI伦理和版权问题,确保安全合法地使用AI工具。

    本学习由 Matrix 工作室制作并开发,包括算法与数据结构的学习路线和各种题解

    本学习由 Matrix 工作室制作并开发,包括算法与数据结构的学习路线和各种题解。

    基于智慧图书馆基础业务流程Axure11高保真原型设计

    本项目致力于构建基于微服务架构的智慧图书馆管理平台,重点突破多校区图书馆异构系统间的数据壁垒。通过建立统一数据治理规范、部署智能分析模块、重构业务流程引擎,系统性实现以下建设目标:构建跨馆业务数据的标准化整合通道,实施容器化部署的弹性资源管理体系,开发具备机器学习能力的业务辅助决策系统,打造可量化评估的管理效能提升模型,最终形成支持PB级数据处理的分布式存储体系与全维度数据资产图谱。

    mysql中慢sql分析

    根据processlist查询出慢sql 1.修改配置文件中的mysql链接 2.目前是15秒执行一次获取执行时间在5秒上的sql,可以在配置中修改 3.执行后查出的慢sql会记录到log文件夹中以日期命名的txt文件中,可自行查验

    全域通航 低空经济服务平台建设实施方案.pptx

    全域通航 低空经济服务平台建设实施方案.pptx

    全国联合交通查询手册,涵盖各大城市

    全国交通一卡通互联互通服务手册,支持在线查询

    电力电子中移相全桥DC-DC变换器的Simulink离散化建模与优化

    内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中进行移相全桥DC-DC变换器的离散化建模及其优化。主要内容包括搭建主电路、PWM波形生成、数字PI调节器的设计以及针对负载突变情况下的闭环控制优化。文中特别强调了移相控制、死区时间设置、采样周期选择、积分限幅、前馈补偿等关键技术点的应用,确保在极端负载条件下(如从3kW突变为3.6W)输出电压仍能保持稳定。此外,作者还分享了许多实践经验,如避免非线性磁化曲线带来的数值振荡、合理设置仿真步长等。 适合人群:从事电力电子研究或开发的技术人员,尤其是对移相全桥变换器感兴趣的研究者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解移相全桥DC-DC变换器工作原理及其在Simulink环境下的离散化建模和优化的人群。目标是掌握如何通过合理的参数设定和算法改进,使系统能够在复杂工况下保持良好的性能。 其他说明:文中提供了大量具体的Matlab/Simulink代码片段,帮助读者更好地理解和实践相关概念。同时,作者也指出了许多常见的陷阱和注意事项,有助于初学者少走弯路。

    西门子S7-1200 PLC污水处理项目的博途V17程序设计与优化

    内容概要:本文详细介绍了西门子S7-1200 PLC在污水处理项目中的应用,涵盖模拟量处理、设备轮换、Modbus通讯控制以及事件记录等多个方面。具体包括:使用4-20mA超声波传感器进行液位检测并采用滑动窗口滤波法处理信号,确保液位波动控制在±2cm以内;通过SCL代码实现两组提升泵的智能轮换,避免长时间连续运行带来的设备损耗;利用Modbus TCP和RTU协议对变频器进行精确控制,确保鼓风机和其他设备的稳定运行;采用ALARM_S函数和循环存储队列实现高效的报警管理和事件记录。此外,文中还分享了许多实际操作中的经验和技巧,如硬件滤波与软件校验结合、防止设备同时启动的延时机制等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉西门子PLC编程和博途软件使用的专业人士。 使用场景及目标:适用于污水处理厂或其他类似工业环境中,旨在提高PLC系统的稳定性和可靠性,减少维护成本,延长设备使用寿命。通过对文中提供的代码片段和实践经验的学习,可以帮助工程师更好地理解和掌握PLC编程技巧,从而应用于实际工程项目中。 其他说明:文中不仅提供了具体的编程实例,还分享了很多宝贵的实战经验,如如何处理传感器异常、优化通讯协议配置等。这些内容对于初学者来说是非常宝贵的知识财富,能够帮助他们快速成长并在工作中游刃有余。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics