dannyhz
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多维度购电与售电模型构建及基于CVaR与WOA优化的收益风险评估方法研究,基于CVaR风险评价及WOA优化的新型售电公司购售电模型与策略仿真研究,建立了一个电公司的购电侧模型和电侧模型，其中购电侧模型包括长期市场业务，现市场业务，可再生能源购电市场业务，分布式电源购电市场业务以及储能租赁市场业务五种类型。 电侧包括均 电价合同和实时电价合同两种类型。 然后在购电模型的基础上，提出了一种基于CVaR的购电收益风险评价方法。 根据电公司的CVaR购电收益风险数学模型，提出了一种基于WOA优化算法的新型购电收益计算方法。 该方法将购电收益风险计算公式作为WOA优化算法的目标函数，然后通过WOA的鲸鱼行走觅食、鲸鱼包围以及鲸鱼螺旋捕食三个步骤计算电公司的最优购电策略。 最后，通过MATLAB仿真工具对本文所研究的基于WOA优化的新型购电收益计算方法进行了仿真分析。 仿真结论验证了通过WOA优化算法得到的购电策略为最优购电策略。 matlab代码 仿真平台：MATLAB平台 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰 ,关键词： 1. 购电侧模型; 2. 售电侧模型; 3. 长期/现货/可再生
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## 01、数据简介 碳排放是指在人类活动中，如能源消耗、工业生产、交通运输、农业活动等过程中向大气中释放的二氧化碳等温室气体的行为。这些温室气体在大气中形成隔热层，导致地球气温升高，引发全球气候变化。分行业碳排放则是指按照不同的经济活动或产业部门来划分和统计碳排放量。 按省市县整理成面板数据，其中包括电力行业、工业过程、工业燃烧、建筑物能源、浪费、农业、燃料能源和运输八种指标排放量各省市县的最大值、最小值、平均值、总和。 数据名称：省市县分行业碳排放月度数据 数据年份：2023年 ## 02、相关数据 name 指标 时间 数值 更多数据 ## 03、数据截图
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