`
DangDang0701
  • 浏览: 76947 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 大连
社区版块
存档分类
最新评论
阅读更多
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据抽取、转换和加载。
  ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
  ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库,数据仓库技术没有严格的数学理论基础,它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑,按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理,处理过程与经验直接相关,同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量,从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
  数据仓库是一个独立的数据环境,需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中;在技术上,ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面;数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步,所以ETL可以定时进行。但多个ETL的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。
目前,ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS……
BI/DW 商业智能(business intelligence - BI)数据仓库 (data warehouse - DW)
ERP——Enterprise Resource Planning 企业资源计划系统,是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想于一身,成为现代企业的运行模式,反映时代对企业合理调配资源,最大化地创造社会财富的要求,成为企业在信息时代生存、发展的基石。
ERP应用成功的标志
  一、系统运行集成化,软件的运作跨越多个部门;
  二、业务流程合理化,各级业务部门根据完全优化后的流程重新构建;
  三、绩效监控动态化,绩效系统能即时反馈以便纠正管理中存在的问题;
  四、管理改善持续化,企业建立一个可以不断自我评价和不断改善管理的机制。
  --------------------------
  最明显的标志,应该是企业内部信息传递效率的提高,各类报表汇总的及时性。
  这些才能提高企业各级管理层的决策准确性。
CRM(Customer Relationship Management),即客户关系管理。这个概念最初由Gartner Group提出来,而在最近开始在企业电子商务中流行。CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析,来提高客户满意程度,从而提高企业的竞争力的一种手段,它主要包含以下几个主要方面(简称7P):
  客户概况分析(Profiling)包括客户的层次、风险、爱好、习惯等;
  客户忠诚度分析(Persistency)指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等;
  客户利润分析(Profitability)指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等;
  客户性能分析(Performance)指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额;
  客户未来分析(Prospecting)包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等;
  客户产品分析(Product)包括产品设计、关联性、供应链等;
  客户促销分析(Promotion)包括广告、宣传等促销活动的管理。
  它不仅仅是一个软件,它是方法论、软件和IT能力综合,是商业策略。
  在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常我们所指的CRM,是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。
  CRM项目的实施可以分为3步,即应用业务集成,业务数据分析和决策执行。
  ①应用业务集成。将独立的市场管理,销售管理与售后服务进行集成,提供统一的运作平台。将多渠道来源的数据进行整合,实现业务数据的集成与共享。这一环节的实现,使系统使用者可以在系统内得到各类数据的忠实记录,代表目前真实发生的业务状况。
  ②业务数据分析。对CRM系统中的数据进行加工、处理与分析将使企业受益匪浅。对数据的分析可以采用OLAP的方式进行,生成各类报告;也可以采用业务数据仓库(Business Information Warehouse)的处理手段,对数据做进一步的加工与数据挖掘,分析各数据指标间的关联关系,建立关联性的数据模型用于模拟和预测。这一步所取得的结果将是非常重要的,它不单反映业务目前状况同时也对未来业务计划的调整起到指导作用。
  ③决策执行。依据数据分析所提供的可预见性的分析报告,企业可以将在业务过程中所学到的知识加以总结利用,对业务过程和业务计划等做出调整。通过调整达到增强与客户之间的联系,使业务运作更适应市场要求的目的。
  在传统企业引入电子商务后,企业关注的重点由提高内部效率向尊重外部客户转移。而CRM理念正是基于对客户的尊重,要求企业完整地认识整个客户生命周期,提供与客户沟通的统一平台,提高员工与客户接触的效率和客户反馈率。一个成功的客户关系管理系统至少应包括如下功能:通过电话、传真、网络、移动通讯工具、电子邮件等多种渠道与客户保持沟通;使企业员工全面了解客户关系,根据客户需求进行交易,记录获得的客户信息,在企业内部做到客户信息共享;对市场计划进行整体规划和评估;对各种销售活动进行跟踪;通过大量积累的动态资料,对市场和销售进行全面分析。实施CRM时候要注意一点,就是要设置好收集信息的机制,要收集有用的客户资料和信息,对于无用的信息则要丢弃。
分享到:
评论

相关推荐

    数据仓库ETL工具箱中文版(Data warehouse ETL Toolkit)—BI/DW项目的经典之作

    《数据仓库ETL工具箱中文版(Data Warehouse ETL Toolkit)》是一本专注于BI(商业智能)和DW(数据仓库)项目的数据提取、转换和加载(ETL)过程的专著。本书属于Kimball数据仓库系列,该系列以其深入浅出的方法和...

    ETL,DW/BI的基石

    在数据仓库和商业智能(DW/BI)的领域中,ETL(Extract-Transform-Load,抽取-转换-加载)是构建整个数据体系的基石。ETL过程涉及到从不同的源系统中抽取数据,对数据进行必要的转换处理,最终将数据加载到数据仓库...

    2013年中国数据库大会-42-移动互联网下 DW/BI的转型 应运而生的金山快讯平台

    在2013年中国数据库技术大会上,金山快讯平台作为移动互联网下DW/BI转型的产物,被着重讨论。金山快讯平台的出现,体现了大数据时代背景下,企业对于数据仓库(DW)和商务智能(BI)解决方案的新需求。以下将详细...

    详解BI项目中的ETL

    ETL,全称为Extract, Transform, Load,是数据仓库(DW)建设中不可或缺的一个关键步骤。在BI(Business Intelligence)项目中,ETL扮演着整合数据、为决策支持提供准确信息的角色。通常,ETL约占整个项目工作量的三...

    BI ETL ELT Kettle 基础知识中文文档汇总

    BI ETL ELT Kettle 基础知识中文文档汇总 BI项目中ETL设计与思考.pdf CTL工具.pdf ETL-开发规范.pdf ETL_--_事实表.pdf ETL_文档.pdf ETL_架构.pdf ETL_调度系统技术方案说明书_V1.0.pdf ETL中的数据清洗...

    C++文档/ETL/STL

    在C++中,`ETL`和`STL`是两个重要的概念,它们分别代表了不同的编程工具和技术。 `ETL`是"Extract, Transform, Load"的缩写,这在数据处理领域是一个关键术语。ETL过程通常用于大数据管理和分析,它涉及从不同来源...

    BI 项目中ETL 设计与探究

    ### BI项目中ETL设计与探究 #### 一、引言 随着信息技术的发展,企业面临着海量数据管理和利用的挑战。商业智能(Business Intelligence,简称BI)作为一种将企业现有数据转化为可利用知识的重要工具,旨在帮助...

    BI、DW技术架构介绍.pdf

    BI(Business Intelligence)和DW(Data Warehouse)是企业数据管理和分析领域的关键技术,它们帮助企业从海量数据中提取价值,支持决策制定。在这个“BI、DW技术架构介绍”中,我们将深入探讨这两种技术的核心概念...

    ETL工具以及BI产品

    【ETL工具与BI产品详解】 ETL(提取、转换、加载)工具是构建数据仓库的核心组成部分,其主要任务是从各种不同的数据源中抽取数据,对其进行清洗、转换,然后加载到数据仓库中。数据清洗是确保数据质量的关键步骤,...

    BI ETL常见的异常问题处理方法

    BI ETL 常见的异常问题处理方法 BI ETL(Business Intelligence Extract, Transform, Load)是一种常用的数据集成技术,用于将不同的数据源集成到一起,以便进行数据分析和报表生成。然而,在BI ETL过程中,经常会...

    BI ETL的启停注意事项

    BI(Business Intelligence)ETL(Extract, Transform, Load)是数据仓库系统中关键的一部分,它负责从各种数据源提取数据,进行清洗、转换,并加载到目标数据库或数据仓库。ETL过程通常包括多个组件和步骤,确保...

    ETL BI SSIS

    SQL BI SSIS 控件讲解 ,绝对的干货。课程包含了近60个视频以及商业智能控件的详细解说和项目实战。

    ETL工具介绍

    - **构建BI/DW系统的基础**: ETL是构建业务智能(BI)和数据仓库(DW)系统的基石。通过ETL过程可以整合来自不同源头的数据,为后续的分析提供统一的数据视图。 - **确保数据质量**: 在数据加载前进行清洗和转换可以提高...

    大数据分析技术 BI商业智能分析培训 久其ETL数据集成工具 ETL培训教程资料 第5节 公式体系和服务器端 共15页.pptx

    以一个实际场景为例,当从BI系统向CI系统转移数据,需要将BI中的8位日期字符串(如20120501)转换为CI系统要求的"年" + "时期类型" + "月"的格式(如2012Y005),可以使用Left和Mid函数结合LeftPad进行转换。...

    第二套ETL使用说明

    - `/home/cem/etl/load/cfg` 目录下,需要创建并修改三个配置文件:`omrReport_ftp_AA.cfg`、`omrReport_pre_AA.cfg` 和 `omrReport_etl_AA.cfg`。这些文件分别对应FTP数据获取、预处理和入库阶段的配置,调整[DIR]...

    Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案.pdf

    《Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW...

    shell脚本卸载数据模板(Oracle)

    脚本只需配置/etl/sql/sql_mb.txt模板中的SQL语句,以及配置/etl/sql/filename.txt文件中对应的文件名称即可将数据卸载到对应文件名称的文本文档中,配置自由。 脚本中包括数据卸载,编码转换(GBK转UTF8),获取...

    很全的ETL学习资料

    BI项目中ETL设计与思考.docx DataStage(ETL)技术总结.docx ETL增量抽取.docx ETL增量抽取方式.docx ETL工具点评.docx ETL常见性能瓶颈.docx ETL构建企业级数据仓库五步法.docx ETL高级教程.docx 三大主流ETL工具选型...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics