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代码部门又出问题了,上次是页面查询响应很慢,这次是页面更新速度很慢,开发人员提交了SQL语句到我这里,
看了一下,这个语句非常简单,update tbl set ... = ... where mobile=..and sp_id=..,他影响的只有一行,这个
语句能慢????
我在现场数据库中手工执行了这个语句,大概需要3分钟,影响行数:1,马上断定:表数据量庞大,定位这一行
使用了FULL SCAN,于是建议他们在关键字段建立索引,结果开发人员告诉我这个表只有2000多条记录,没必要建立索引,
有点不大相信,看下数据先,select count(*),大概花了4分钟,数据量:2087,晕死,2087行的表,我选个总数用了
4分钟,你ORACLE干什么吃的???
思考中。。。
查看数据库的锁定情况,在这个表上并没有TX或TM类型的锁,看来不是事务阻塞了,那为什么出现这种奇怪的事情呢?
生成了一个statspack性能报告,这条更新语句是名列前茅,够强哦,逻辑读有2万多次,真是晕了
思考中。。。
干脆分析下这个UPDATE语句,看看查询计划究竟做了什么
set autotrace on
的确是走的全表扫描,有两个地方引起了我的注意,其实这个在statspack报告中就可以看出来,逻辑读是2万多次,
物理读2万多次,进行了很多物理IO,速度下降是肯定的,但怎么会有这么多的物理IO呢?难道这个表真的有2万多个数据块?
查看下先,select blocks from user_segments where segment_name = 'tbl',果然,258333个数据块,每个数据块是8K,
这样每次UPDATE需要扫描近200M的空间,并且这些空间中99.999999%的是空闲的,难怪更新这么慢,于是和他们工程部的
人协商,暂时停掉操作页面,然后我将表数据备份到一张临时表,truncate原表,在将数据导入,启动页面,马上更新快
起来了,查看表数据块,由原来的258333变成了20,现在表只有160K
这个问题的解决涉及到ORACLE的空间管理,在ORACLE的表上存在着高水位标记(HWM),他是一个分界线,当扫描
表时,ORACLE只会扫描位于HWM以下的数据块(不考虑回滚段中的数据前映象),随着表数据量的不断增加,需要的自由块
就越多,当表需要自由块时,会在表本身的自由列表freelist里面去定位,随着数据块上数据的增加,到某种程度时这个数据块
就会在freelist中失去他的记载(由pctfree决定)如果freelist中已经没有空闲块,则提高HWM,容纳更多的自由块
到freelist中,当表的数据块上的内容被删除时,就有了空间,他们又会回到自由列表中(PCTUSE指定什么时候该回去),
这个过程循环进行,HWM会被渐渐抬高,当表的数据被DELETE掉时,数据没了,数据块都返还到freelist了,但此时HWM并没有
下去,或者他只是下去了一点点,这样扫描表时,可能你的记录是0,但HWM下的数据块却很庞大,就会产生大量的空块读取,
使表的HWM下降的方法是TRUNCATE表或是删除重建,或是ALTER TABLE TBL MOVE TABLESPACE ANOTHER_SPACE,另外ASSM表空间
管理模式可能很少出现这种情况,我这里采用的是TRUNCATE的方法,比较笨拙,事后询问了他们工程部的人,这个表以前有好
几百万的数据,后来清除了许多,现场表他们清除是不敢用TRUNCATE的,所以原因是在清楚不过了,下面我们通过实验来证实
我的说法,创建一个大表,选择出其记录总数,看看花多长时间,然后DELETE表后再选择记录数看花多长时间,最后TRUNCATE
表再选择,看花多长时间
--创建mytest表
SQL> create table mytest nologging as select * from duizhang_toboss;
Table created
SQL> set timing on --显示消耗时间
SQL> select count(*) from mytest; --记录数12522708,耗时19秒,已经不小拉
COUNT(*)
----------
12522708
Executed in 19 seconds
SQL> delete from mytest; --删除表的所有数据,这个过程太长了,涉及到回滚数据的创建,库也不是我一个人在折腾
12522708 rows deleted
Executed in 903.031 seconds
SQL> commit; --提交变更
Commit complete
Executed in 0 seconds
SQL> select count(*) from mytest; --表已经空了,但没有想象中快速完成查询,用时57秒,这不大正常,但证明HWM确实没有下去,在执行不必要的空块读取
COUNT(*)
----------
0
Executed in 57.046 seconds
SQL> truncate table mytest; --TUNCATE重置HWM,扫描数据块大大降低,很快过去
Table truncated
Executed in 0.406 seconds
现在大家应该明白其中的来龙去脉了吧,大家看到,DELETE对HWM基本没起什么作用,TRUNCATE才降低了水位,这就是为什么同是
空表,扫描时间却大不相同的原因了,就写到这里,头又叫我了,呵呵!!!!!
222222222222222222222222222
深入了解oracle的高水位(HWM)
ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.
(1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.
(2)区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT数据到PM_USER,原来的这个区容不下插入的数据时,ORACLE是以区为单位进行扩展的,也就是说再分配多少个区给PM_USER,而不是多少个块.
(3)段:是由一系列的区所组成,一般来说,当创建一个对象时(表,索引),就会分配一个段给这个对象.所以从某种意义上来说,段就是某种特定的数据.如CREATE TABLE PM_USER,这个段就是数据段,而CREATE INDEX ON PM_USER(NAME),ORACLE同样会分配一个段给这个索引,但这是一个索引段了.查询段的信息可以通过数据字典: SELECT * FROM USER_SEGMENTS来获得,
(4)表空间:包含段,区及块.表空间的数据物理上储存在其所在的数据文件中.一个数据库至少要有一个表空间.
OK,现在回到HWM上来,那么,什么是高水位标记呢?这就跟ORACLE的段空间管理相关了.
(一)ORACLE用HWM来界定一个段中使用的块和未使用的块.
举个例子来说,当创建一个表:PT_SCHE_DETAIL时,ORACLE就会为这个对象分配一个段.在这个段中,即使未插入任何记录,也至少有一个区被分配,第一个区的第一个块就称为段头(SEGMENT HEADE),段头中就储存了一些信息,基中HWM的信息就存储在此.此时,因为第一个区的第一块用于存储段头的一些信息,虽然没有存储任何实际的记录,但也算是被使用,此时HWM是位于第2个块.当不断插入数据到PM_USER后,第1个块已经放不下后面新插入的数据,此时,ORACLE将高水位之上的块用于存储新增数据,同时,HWM本身也向上移.也就是说,当不断插入数据时,HWM会往不断上移,这样,在HWM之下的,就表示使用过的块,HWM之上的就表示已分配但从未使用过的块.
(二)HWM在插入数据时,当现有空间不足而进行空间的扩展时会向上移,但删除数据时不会往下移.
这就好比是水库的水位,当涨水时,水位往上移,当水退出后,最高水位的痕迹还是清淅可见.
考虑让看一个段,如一张表,其中填满了块,。在正常操作过程中,删除了一些行。现有就有了许多浪费的空间:
ORACLE 不会释放空间以供其他对象使用,有一条简单的理由:由于空间是为新插入的行保留的,并且要适应现有行的增长。被占用的最高空间称为最高使用标记 (HWM)
(三)HWM的信息存储在段头当中.
HWM本身的信息是储存在段头.在段空间是手工管理方式时,ORACLE是通过FREELIST(一个单向链表)来管理段内的空间分配.在段空间是自动管理方式时(ASSM),ORACLE是通过BITMAP来管理段内的空间分配.
(四)ORACLE的全表扫描是读取高水位标记(HWM)以下的所有块.
所以问题就产生了(一直不解为何ORACLE会采用这种不合理的方式).当用户发出一个全表扫描时,ORACLE 始终必须从段一直扫描到 HWM,即使它什么也没有发现。该任务延长了全表扫描的时间。
(五)当用直接路径插入行时 — 例如,通过直接加载插入(用 APPEND 提示插入)或通过 SQL*LOADER 直接路径 — 数据块直接置于 HWM 之上。它下面的空间就浪费掉了。
来分析这两个问题,后者只是带来空间的浪费,但前者不仅是空间的浪费,而且会带来严重的性能问题.来看看下面的例子:
(A)先来搭建测试的环境(172.17.8.202,Linux,ORACLE 版本:1002000100),第一步先创建一个段空间为手工管理的表空间:
CREATE TABLESPACE "SEC"
LOGGING
DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/TSH1/SEC.DBF' SIZE 5M
AUTOEXTEND
ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED EXTENT MANAGEMENT LOCAL
SEGMENT SPACE MANAGEMENT MANUAL;
(B)创建一个表,注意,此表的第二个字段设成是CHAR(100),以让此表在插入1千万条记录后,空间有足够大:
CREATE TABLE TEST_TAB(C1 NUMBER(10),C2 CHAR(100)) TABLESPACE SEC;
插入记录
DECLARE
I NUMBER(10);
BEGIN
FOR I IN 1..10000000 LOOP
INSERT INTO TEST_TAB VALUES(I,'TESTSTRING');
END LOOP;
COMMIT;
END ;
/
使用了1.3G的表空间,好大!
(C)来查询一下,看在插入一千万条记录后所访问的块数和查询所用时间:
conn /as sysdba
SET TIMING ON
SET AUTOTRACE TRACEONLY
SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;
SQL> SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;
Elapsed: 00:01:36.04
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2778628632
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34513 (2)| 00:06:55 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB | 10M| 34513 (2)| 00:06:55 |
-----------------------------------------------------------------------
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
Statistics
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
0 db block gets
312025 consistent gets
154253 physical reads
11233336 redo size
411 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
这句SQL总供耗时是:1分36秒.访问方式是采用全表扫描方式(FTS),逻辑读了 312025 个BLOCK,物理读了 154253 个BLOCK.
来分析一下这个表:
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=> 'SEC',
TABNAME=> 'TEST_TAB',
PARTNAME=> NULL);END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:01:58.63
SQL> select NUM_ROWS,BLOCKS,EMPTY_BLOCKS from dba_tables where table_name = 'TEST_TAB';
NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
---------- ---------- ------------
10004718 156011 0
发现这个表目前使用的BLOCK有: 156011,未使用的BLOCK(EMPTY_BLOCKS)为:0,总行数为(NUM_ROWS):10004718
再查询一下结果:
SQL> SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;
Elapsed: 00:00:40.67
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2778628632
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34500 (2)| 00:06:54 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB | 10M| 34500 (2)| 00:06:54 |
-----------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
156034 consistent gets
152544 physical reads
0 redo size
411 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
这句SQL总供耗时是:40秒.访问方式是采用全表扫描方式(FTS),逻辑读了 156034 个BLOCK,物理读了 152544 个BLOCK.
(D)接下来把此表的记录用DELETE方式删掉,然后再来看看SELECT COUNT(*) FROM TEST_TAB所花的时间:
SQL> DELETE FROM sec.test_tab;
10000000 rows deleted.
Elapsed: 00:10:22.64
SQL> SET AUTOTRACE TRACEONLY
SQL> SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;
Elapsed: 00:01:32.12
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2778628632
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34500 (2)| 00:06:54 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB | 10M| 34500 (2)| 00:06:54 |
-----------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
156034 consistent gets
154379 physical reads
0 redo size
410 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
在DELETE表后,此时表中已没有一条记录,为什么SELECT COUNT(*) FROMTEST_TAB花的时间为1分4秒,反而比有记录稍微长点,这是为什么呢?而且,其逻辑读了156310个BLOCK,跟之前有一千万行记录时差不多,ORACLE怎么会这么笨啊?在DELETE表后再次分析表,看看有什么变化:这时, TEST_TAB表目前使用的BLOCK是: 156532,未使用的BLOCK(EMPTY_BLOCKS)为:0,总行数为(NUM_ROWS)已变成:0 为什么表目前使的BLOCK数还是156532呢?问题的根源就在于ORACLE的HWM.也就是说,在新增记录时,HWM会慢慢往上移,但是在删除记录后,HWM却不会往下移,也就是说,DELETE一千万条记录后,此表的HWM根本没移动,还在原来的那个位置,所以,HWM以下的块数同样也是一样的.ORACLE的全表扫描是读取ORACLE高水位标记下的所有BLOCK,也就是说,不管HWM下的BLOCK现在实际有没有存放数据,ORACLE都会一一读取,这样,大家可想而知,在DELETE表后,ORACLE读了大量的空块,耗去了大量的时间.再来看DELETE表后段空间实际使用的状况:
VAR TOTAL_BLOCKS NUMBER
VAR TOTAL_BYTES NUMBER
VAR UNUSED_BLOCKS NUMBER
VAR UNUSED_BYTES NUMBER
VAR LAST_USED_EXTENT_FILE_ID NUMBER
VAR LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID NUMBER
VAR LAST_USED_BLOCK NUMBER
EXEC DBMS_SPACE.UNUSED_SPACE('SEC','TEST_TAB','TABLE',:TOTAL_BLOCKS,:TOTAL_BYTES,:UNUSED_BLOCKS,:UNUSED_BYTES,:LAST_USED_EXTENT_FILE_ID,:LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID,:LAST_USED_BLOCK);
PRINT TOTAL_BLOCKS
PRINT TOTAL_BYTES
PRINT UNUSED_BLOCKS
PRINT UNUSED_BYTES
PRINT LAST_USED_EXTENT_FILE_ID
PRINT LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID
PRINT LAST_USED_BLOCK
输出结果为:
TOTAL_BLOCKS ------------ 156544 --总共164352块
TOTAL_BYTES ------------ 1282408448
UNUSED_BLOCKS ------------ 532 --有7168块没有用过,也就是在HWM上面的块数
UNUSED_BYTES ------------ 4358144
LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6
LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 148489 --- BLOCK ID 是针对数据文件来编号的,表示最后使用的一个EXTENT的第一个BLOCK的编号
LAST_USED_BLOCK ------------ 7660 ---在最后使用的一个EXTENT 中一共用了1024块
总共用了164352块,除了一个SEGMENT HEADER,实际总共用了164351个块,有7168块从来没有使用过。LAST USED BLOCK表示在最后一个使用的EXTENT 中使用的BLOCK, 结合 LAST USED EXT BLOCK ID可以计算 HWM 位置 :LAST USED EXT BLOCK ID + LAST USED BLOCK -1 = HWM 所在的数据文件的BLOCK编号代入得出: 158856+1024-1=159879,这个就是HWM所有的BLOCK编号HWM所在的块:TOTAL BLOCKS- UNUSED BLOCKS=164352-7168=157184,也就是说,HWM在第157184个块,其BLOCKID是159879
(E)接下来,再做几个试验:
第一步:执行ALTER TABLE sec.TEST_TAB DEALLOCATE UNUSED; 看看段空间的使用状况:
TOTAL_BLOCKS ------------ 156016 157184
TOTAL_BYTES ------------ 1278083072 1287651328
UNUSED_BLOCKS ------------ 4 0
UNUSED_BYTES ------------ 32768 0
LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6 9
LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 148489 158856
LAST_USED_BLOCK ------------ 7660 1024
此时再代入上面的公式,算出HWM的位置: 157184-0=157184 HWM所在的BLOCKID是158856+1024-1=159879,跟刚刚的没有变化,也就是说执行ALTER TABLETEST_TAB DEALLOCATE UNUSED后,段的高水位标记的位置没有改变,但是看UNUSED BLOCKS变为0了,总的块数减少到157184,这证明,DEALLOCATE UNUSED为释放HWM上面的未使用空间,但是并不会释放HWM下面的自由空间,也不会移动HWM的位置.
第二步:再来看看执行ALTER TABLE sec.TEST_TAB MOVE;后段空间的使用状况:
TOTAL_BLOCKS ------------ 8 8
TOTAL_BYTES ------------ 65536 65536
UNUSED_BLOCKS ------------ 7 5
UNUSED_BYTES ------------ 57344 40960
LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6 9
LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 9 2632
LAST_USED_BLOCK ------------ 1 3
此时,总共用到的块数已变为8, 再代入上面的公式,算出HWM的位置: 8-5=3HWM所在的BLOCK ID是2632+3-1=2634,OK,发现,此时HWM的位置已经发生变化,现在HWM的位置是在第3个BLOCK,其BLOCK ID是2634,所有数据文件的ID是9(这个没有发生变化,数据文件还是原来的那个数据文件,只是释放了原来的自由空间),最后使用的块数也变为3,也就是说已经使用了3块,HWM就是在最后一个使用的块上,即第3个块上.大家可能会觉得奇怪,为什么释放空间后,未使用的块还有5个啊?也就是说HWM之上还是有5个已分配但从未使用的块.答案就跟HWM移动的规律有关.当在插入数据时,ORACLE首先在HWM之下的块当中定位自由空间(通过自由列表FREELIST),如果FREELIST当中没有自由块了,ORACLE就开始往上扩展,而HWM也跟着往上移,每5块移动一次.来看ORACLE的说明:
The high water mark is:
-Recorded in the segment header block
-Set to the beginning of the segment on the creation
-Incremented in five-block increments as rows are inserted
-Reset by the truncate command
-Never reset by the delete command
-Space above the high-water-mark can be reclaimed at the table level by
using the following command:
ALTER TABLE DEALLOCATE UNUSED…
再来看看:SELECT COUNT(*) FROM TEST_TAB所花的时间:
SQL> SET AUTOTRACE TRACEONLY
SQL>SELECT COUNT(*) FROM sec.TEST_TAB;
Elapsed: 00:00:00.06
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2778628632
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34500 (2)| 00:06:54 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_TAB | 10M| 34500 (2)| 00:06:54 |
-----------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
410 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
很快,不到1秒.
最后再来对表作一次分析, 此时这个表目前使用的BLOCK为: 0,未使用的BLOCK(EMPTY_BLOCKS)为:0,总行数为(NUM_ROWS):0从中也可以发现,分析表和SHOW_SPACE显示的数据有点不一致.那么哪个是准的呢?其实这两个都是准的,只不过计算的方法有点不同.事实上,当你创建了一个对象如表以后,不管你有没有插入数据,它都会占用一些块,ORACLE也会给它分配必要的空间.同样,用ALTER TABLE MOVE释放自由空间后,还是保留了一些空间给这个表.最后,再来执行TRUNCATE命令,截断这个表,看看段空间的使用状况:
SQL> truncate table sec.test_tab;
TOTAL_BLOCKS ------------ 8 8
TOTAL_BYTES ------------ 65536 65536
UNUSED_BLOCKS ------------ 7 5
UNUSED_BYTES ------------ 57344 40960
LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6 9
LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 9 2632
LAST_USED_BLOCK ------------ 1 3
发现TRUNCATE后和MOVE没有什么变化.为了最终验证一下我上面的观点,我再DROP一下表,然后新建这个表,看看这时在没有插入任何数据之前,是否ORACLE确实有给这个对象分配必要的空间:
DROP TABLE sec.TEST_TAB;
CREATE TABLE sec.TEST_TAB(C1 NUMBER(10),C2 CHAR(100)) TABLESPACE SEC;
TOTAL_BLOCKS ------------ 8 8
TOTAL_BYTES ------------ 65536 65536
UNUSED_BLOCKS ------------ 7 5
UNUSED_BYTES ------------ 57344 40960
LAST_USED_EXTENT_FILE_ID ------------ 6 9
LAST_USED_EXTENT_BLOCK_ID ------------ 17 2112
LAST_USED_BLOCK ------------ 1 3
,即使我没有插入任何一行记录,ORACLE还是给它分配了8个块.当然这个跟建表语句的INITIAL 参数及MINEXTENTS参数有关:请看TEST_TAB的存储参数:
STORAGE
(
INITIAL 64K
MINEXTENTS 1
MAXEXTENTS UNLIMITED
);
也就是说,在这个对象创建以后,ORACLE至少给它分配一个区,初始大小是64K,一个标准块的大小是8K,刚好是8个BLOCK.
总结:
在9I中:
(1)如果MINEXTENT 可以使ALTER TABLE TABLENAME DEALLOCATE UNUSED将HWM以上所有没使用的空间释放
(2)如果MINEXTENT >HWM 则释放MINEXTENTS 以上的空间。如果要释放HWM以上的空间则使用KEEP 0。
ALTER TABLE TABLESNAME DEALLOCATE UNUSED KEEP 0;
(3) TRUNCATE TABLE DROP STORAGE(缺省值)命令可以将MINEXTENT 之上的空间完全释放(交还给操作系统),并且重置HWM。
(4)如果仅是要移动HWM,而不想让表长时间锁住,可以用TRUNCATE TABLE REUSESTORAGE,仅将HWM重置。
(5)ALTER TABLE MOVE会将HWM移动,但在MOVE时需要双倍的表空间,而且如果表上有索引的话,需要重构索引
(6)DELETE表不会重置HWM,也不会释放自由的空间(也就是说DELETE空出来的空间只能给对象本身将来的INSERT/UPDATE使用,不能给其它的对象使用)
在ORACLE 10G:
(1)可以使用ALTER TABLE TEST_TAB SHRINK SPACE命令来联机移动HWM
(2)如果要同时压缩表的索引,可以发布:ALTER TABLE TEST_TAB SHRINK SPACE CASCADE
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项目工程资源经过严格测试运行并且功能上ok,可实现复现复刻,拿到资料包后可实现复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈全领域),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会抽时间努力为您解惑,提供帮助 【资源内容】:包含源码+工程文件+说明(如有)等。答辩评审平均分达到96分,放心下载使用!可实现复现;设计报告也可借鉴此项目;该资源内项目代码都经过测试运行;功能ok 【项目价值】:可用在相关项目设计中,皆可应用在项目、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面,可借鉴此优质项目实现复刻,设计报告也可借鉴此项目,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 【提供帮助】:有任何使用上的问题欢迎随时与我联系,抽时间努力解答解惑,提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 下载后请首先打开说明文件(如有);整理时不同项目所包含资源内容不同;项目工程可实现复现复刻,如果基础还行,也可在此程序基础上进行修改,以实现其它功能。供开源学习/技术交流/学习参考,勿用于商业用途。质量优质,放心下载使用
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两级式单相光伏并网仿真研究:MATLAB 2021a版本下的DC-DC变换与桥式逆变技术实现功率跟踪与并网效果优化,基于Matlab 2021a的两级式单相光伏并网仿真研究:实现最大功率跟踪与稳定的直流母线电压,两级式单相光伏并网仿真(注意版本matlab 2021a) 前级采用DC-DC变电路,通过MPPT控制DC-DC电路的pwm波来实现最大功率跟踪,mppt采用扰动观察法,后级采用桥式逆变,用spwm波调制。 采用双闭环控制,实现直流母线电压的稳定和单位功率因数。 并网效果良好,thd满足并网要求,附带仿真说明文件 ,两级式单相光伏并网仿真; MATLAB 2021a; DC-DC变换电路; MPPT控制; 扰动观察法; 桥式逆变; SPWM波调制; 双闭环控制; 直流母线电压稳定; 单位功率因数; 并网效果; THD。,MATLAB 2021a双闭环控制两级式单相光伏并网仿真研究
光伏MPPT仿真研究:光照强度和温度对太阳能电池输出特性的影响及调整策略,助力光伏发电学习。,光伏MPPT仿真研究:光照强度和温度对太阳能电池输出特性的影响及调整策略学习指南,光伏mppt仿真:通过调整太阳光照, 温度等因素 , 光照强度和温度对太阳能电池输出特性的影响。 可用于学习光伏发电 ,光伏MPPT仿真;太阳光照调整;温度影响;光照强度;太阳能电池输出特性。,光伏MPPT仿真:光照与温度对太阳能电池输出特性的影响研究
随着互联网技术的高速发展,人们生活的各方面都受到互联网技术的影响。现在人们可以通过互联网技术就能实现不出家门就可以通过网络进行系统管理,交易等,而且过程简单、快捷。同样的,在人们的工作生活中,也就需要互联网技术来方便人们的日常工作生活,实现工作办公的自动化处理,实现信息化,无纸化办公。 本课题在充分研究了在Springboot框架基础上,采用B/S模式,以Java为开发语言,MyEclipse为开发工具,MySQL为数据管理平台,实现的内容主要包括首页,个人中心,综合管理等功能。
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西门子Smart PLC四轴搬运取料机案例程序:从新手到项目的跃升之路,西门子Smart PLC四轴搬运取料机运动控制案例程序——PLC通信与伺服电机自动化控制解决方案,西门子200smart运动控制四轴搬运取料机案例程序 该程序为两台smart plc通过通讯控制四轴伺服电机的搬运取料机案例工程案例程序。 包含200smar_PLC程序+项目电气接线图(PDF图纸)+程序流程说明+触摸屏程序(步科) 程序包括伺服电机的启动,停止,原点定位,回归原点,位置控制以及方向控制。 包括了所有控制伺服电机的指令,里面有指令的用法的详细解释和程序说明。 拿来就能用的案例程序,结合程序案例中学习,就会轻松快速的掌握。 让你从新手直接能做项目。 动作流程: 客户上好料盒,M1轴伺服跑到第一片料的位置,气缸将料推出到上位置, M2轴在上料位置取件后移动到直线电机的,加工位置,m2轴上通过有上料下料的气缸, 用真空吸住料后m2轴移动到一个二维平台的加工位置,把带加工的料放到加工位置后, 激光器开始加工,加工完成后,通过M2轴把料取下,移动到成品放料位置,放料后, M3轴将成品料推送到M4
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基于双碳背景下阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化策略研究与求解分析,基于双碳背景下阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化策略及经济性研究,考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化 “双碳”背景下,为提高能源利用率,优化设备的运行灵活性,进一步降低综合能源系统(IES)的碳排放水平,提出一种IES低碳经济运行策略。 首先考虑IES参与到碳交易市场,引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放;接着细化电转气(P2G)的两阶段运行过程,引入电解槽、甲烷反应器、氢燃料电池(HFC)替传统的P2G,研究氢能的多方面效益;最后提出热电比可调的热电联产、HFC运行策略,进一步提高IES的低碳性与经济性。 基于此,构建以购能成本、碳排放成本、弃风成本最小的低碳经济运行目标,将原问题转化为混合整数线性问题,运用CPLEX商业求解器进行求解,通过设置多个运行情景,对比验证了所提策略的有效性。 关键词:氢能;阶梯式碳交易机制;热电比可调;综合能源系统;低碳经济 ,关键词:阶梯式碳交易机制;综合能源系统(IES);热电优化;设备运行灵活性;碳排放水平;电转气(P2G);电解槽;氢
MMC分布式储能系统:实现恒功率与恒电压控制的无缝切换技术,MMC分布式储能系统实现恒功率与恒电压控制的无缝切换技术,mmc分布式储能 恒功率控制 恒电压控制 无缝切 ,核心关键词:MMC分布式储能; 恒功率控制; 恒电压控制; 无缝切换。,MMC分布式储能系统:恒功率与恒电压控制的无缝切换技术
多频多快拍稀疏贝叶斯学习目标方位序贯估计_牛海强.pdf
交错并联Boost PFC仿真电路模型:双闭环控制方式下的输出电压与电感电流优化控制,优良波形及Simulink仿真实现,交错并联Boost PFC仿真电路模型:双闭环控制方式下的电压外环与电感电流内环优化,优质波形表现于Simulink仿真中,交错并联Boost PFC仿真电路模型 采用输出电压外环,电感电流内环的双闭环控制方式 交流侧输入电流畸变小,波形良好,如效果图所示 simulink仿真 matlab simulink仿真模型 无报告哈 ,核心关键词:交错并联Boost PFC仿真电路模型;双闭环控制方式;输出电压外环;电感电流内环;交流侧输入电流畸变小;波形良好;Simulink仿真;Matlab Simulink仿真模型。,基于Simulink仿真的交错并联Boost PFC双闭环控制模型优化研究
基于53#三菱PLC与组态王系统的音乐喷泉控制系统设计与组态设计探讨,基于53#三菱PLC的组态王音乐喷泉控制系统设计与实现:音乐喷泉组态设计的探索与实践,53#三菱PLC和组态王音乐喷泉控制系统设计音乐喷泉组态设计音乐喷泉 ,53#三菱PLC; 组态王音乐喷泉控制系统设计; 音乐喷泉组态设计; 音乐喷泉,三菱PLC与组态王协同音乐喷泉控制系统设计
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基于特征值与特征向量的计算,实现MATLAB代码进行参与因子分析研究,特征值与特征向量计算:MATLAB代码实现因子分析的方法与步骤,特征值、左右特征向量计算,参与因子分析MATLAB代码 ,特征值; 左右特征向量计算; 参与因子分析; MATLAB代码,MATLAB中特征值与左右特征向量计算,助力因子分析
基于Matlab的无线充电仿真研究:四套模型解析——LLC谐振恒压输出、LCC-S拓扑磁耦合谐振恒压输出、LCC-P拓扑磁耦合谐振恒流输出及S-S拓扑补偿模型探究,基于Matlab的无线充电仿真研究:四套模型深度解析——LLC谐振器恒压输出与磁耦合谐振无线电能传输技术,无线充电仿真 simulink 磁耦合谐振 无线电能传输 MCR WPT lcc ss llc拓扑补偿 基于matlab 一共四套模型: 1.llc谐振器实现12 24V恒压输出 带调频闭环控制 附参考和讲解视频 2.lcc-s拓扑磁耦合谐振实现恒压输出 附设计过程和介绍 3.lcc-p拓扑磁耦合谐振实现恒流输出 附设计过程 4.s-s拓扑补偿 带原理分析,仿真搭建讲解和参考,可依据讲解自行修改参数建模 四套打包 ,无线充电仿真; Simulink; 磁耦合谐振; 无线电能传输; MCR; WPT; LLC拓扑补偿; LCC-S拓扑; 调频闭环控制; 设计过程; 恒压输出; 恒流输出; 参数建模。,基于Matlab Simulink的无线充电仿真模型:MCR WPT的LLC、LCC-S、LCC-P及S-S拓扑研