每个人在使用python的过程中都会遍历list和dict.
List遍历
最常用最简单的遍历list的方法
1
2
3
4
5
a = ["a", "b", "c", "d"]
# simple iterate
for i in a:
print i
但是, 如果我需要拿到list的index, 很多人可能会这样写
1
2
3
4
5
a = ["a", "b", "c", "d"]
# index & value
for i in xrange(len(a)):
print i, a[i]
其实, python提供了一个方法enumerate, 用法如下
1
2
3
4
5
a = ["a", "b", "c", "d"]
# iterate with index
for i, el in enumerate(a):
print i, el
上面两种方式的结果相同
1
2
3
4
0 a
1 b
2 c
3 d
这是一种更加方便便捷的方式, 虽然少写不了几个字符, 从代码可读性等方面来考量的话, 还是清晰很多的.
代码应该让人一目了然, 目的明确, 如果多种方式可以实现相同的功能, 那么我们应该选择一种大家更加容易理解的, enumerate就是这样的方式.
1
enumerate(iterable[, start]) -> iterator for index, value of iterable
第二个参数在很多时候也是很有用的, 比如我不希望从0开始, 希望从1开始
1
2
3
4
5
a = ["a", "b", "c", "d"]
# iterate with index
for i, el in enumerate(a, 1):
print i, el
输出如下
1
2
3
4
1 a
2 b
3 c
4 d
如果你使用range的话, 会蹩脚很多.
Dict遍历
dict最简单的遍历方式
1
2
3
4
5
6
7
d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
for k in d:
print k
for k in d:
print k, d[k]
上面遍历k和v的方式并不好, 显得很蹩脚. dict本身提供了iteritems()方法, 可以做到k,v对遍历.
1
2
3
4
5
d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
# d.viewitems()
for k, v in d.iteritems():
print k, v
dict还有个viewitems方法, 这个直接看到的是全部k,v对.
iteritems和viewitems的区别是什么? 可以类比range和xrange的区别.
大家肯定都了解range和xrange的区别, 在遍历的时候尽量使用xrange, 特别是当遍历的范围比较大的时候.
1
2
3
4
5
6
7
8
In [1]: print range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [2]: print xrange(10)
xrange(10)
In [3]: print type(xrange(10))
<type 'xrange'>
range是直接返回一个保存全量数据的list, 空间复杂度是O(n), 而xrange是在遍历中不断生成的, 遍历的效率更高, 而且空间复杂度是O(1) (个人理解, 没看过具体实现).
iteritems和viewitems都可以完成遍历, 二者的不同用下面的代码来说明
1
2
3
4
5
6
7
8
d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
# d.viewitems()
for k, v in d.iteritems():
print k, v
print type(d.viewitems()), type(d.itervalues())
print d.viewitems(), d.itervalues()
输出如下
1
2
3
4
5
6
a 1
c 3
b 2
d 4
<type 'dict_items'> <type 'dictionary-valueiterator'>
dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]) <dictionary-valueiterator object at 0x103d028e8>
viewitems直接返回的是[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)], 熟悉dict构造函数的人应该知道, 这也是一种构造dict的方式.
1
2
d = dict(zip(("a", "b", "c", "d"), (1, 2, 3, 4)))
# d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
dict还有其他几个方法
1
2
3
4
In [10]: import itertools
In [11]: ["".join(i) for i in itertools.product(("iter", "view"), ("keys", "values", "items"))]
Out[11]: ['iterkeys', 'itervalues', 'iteritems', 'viewkeys', 'viewvalues', 'viewitems']
dict的完整示例代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
d = dict(zip(("a", "b", "c", "d"), (1, 2, 3, 4)))
# d = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
for k in d:
print k
# d.viewkeys()
for k in d.iterkeys():
print k
print type(d.viewkeys()), type(d.iterkeys())
print d.viewkeys(), d.iterkeys()
# d.viewvalues()
for v in d.itervalues():
print v
print type(d.viewvalues()), type(d.itervalues())
print d.viewvalues(), d.itervalues()
# d.viewitems()
for k, v in d.iteritems():
print k, v
print type(d.viewitems()), type(d.itervalues())
print d.viewitems(), d.itervalues()
本文转自:http://www.cnblogs.com/icejoywoo/p/3531869.html
分享到:
相关推荐
本文将深入探讨标题"遍历字典独家for"所涉及的几种遍历字典的方法,帮助你更好地理解和掌握这一核心概念。 1. **基本的for循环遍历** 最常见的是通过`for key in dict:`的方式来遍历字典的键。这种遍历方法只会...
### Python去重——一个由dict组成的list的去重方法 在Python编程中,经常会遇到需要对数据进行处理的情况,特别是当涉及到数据清洗时,去除重复数据是一项非常重要的任务。本篇文章将详细介绍如何对一个由字典...
总结来说,Python提供了多种方式来处理同时遍历多个列表的需求,无论是简单的`zip`函数,还是非标准的`for`循环用法,都能根据具体场景选择合适的方法。在编写代码时,我们应该优先考虑代码的可读性和Pythonic风格,...
在Python编程语言中,`in`关键字用于检查某个元素是否存在于序列或集合中,如列表(list)和字典(dict)。本篇文章将探讨`in`关键字在列表和字典中进行查找操作时的效率差异。 首先,让我们通过一个简单的示例来...
总之,遍历多级树状JSON是一个常见的编程挑战,通过理解和运用递归,我们可以有效地处理这类问题,获取我们需要的父子节点属性值。在实际开发中,这有助于我们解析和操作各种复杂的数据结构,实现功能丰富的应用程序...
3. **头结点**:列表通常有一个特殊的头结点,不存储实际数据,但方便遍历和操作。 4. **性能**:链表的插入和删除操作通常比数组快,但随机访问速度慢,因为需要线性搜索。 **共享与协作**: 代码由"kaz@ashi....
测试代码如下: import timeit,time ...print(The Size of List is : {}.format(Size(List_Test))) Set_Test = set(range(5000)) print(The Size of Set is : {}.format(Size(Set_Test))) Tuple_Test = tupl
这段代码通过遍历`list1`,为每个元素`i`创建一个新的键值对,并将其添加到字典中。这里的关键点在于,每次循环都会覆盖字典中之前与`i`关联的值,因为`update()`会用新的值替换旧的值。因此,最后打印的结果将是`...
在Python编程语言中,遍历是访问和处理序列或集合元素的一种常见操作。在这个实例中,我们将探讨如何使用`for`循环以及`range()`函数进行逆序遍历数字序列。 `range()`函数是Python内建的一个非常有用的工具,用于...
需求:[‘1:a’,’2:b’,’3:c’] 转换为 {‘1′: ‘a’,’3′: ‘c’,’2′: ”} ... 您可能感兴趣的文章:Python 字典(Dictionary)操作详解python两种遍历字典(dict)的方法比较python通过字典dict判断指定键值是否存在
而对于类对象本身,`__dict__`则包含了类的属性和方法。 在给出的示例中,我们定义了一个名为`Site`的类,它有两个成员变量:`title`和`url`。同时,我们在类内定义了一个方法`list_all_member`,这个方法通过遍历`...
本文主要探讨了如何使用list和dict字段模式来高效地读取文件。这两种方式可以帮助我们更灵活地管理和处理文件中的数据,避免了直接通过索引访问字段所带来的问题。 首先,我们来看如何读取文件并将每一行按照分隔符...
当你需要在遍历列表的过程中修改其中的字典元素,特别是添加新的字段,可以采用多种方法。本文将详细介绍如何在遍历列表的同时,直接对字典元素增加字段。 首先,我们要了解Python中的列表和字典。列表(List)是...
以上就是关于Python中`list`的基本使用及方法的详细讲解,通过这些方法可以灵活地处理和操作列表数据。在实际编程中,熟练掌握`list`的操作将极大地提高代码的效率和可读性。在进行更复杂的数据结构操作时,还可以...
这些容器包括SortedList、SortedDict和SortedSet,它们都属于Sorted Containers库的一部分。Sorted Containers是一个纯Python实现的库,虽然如此,但其性能表现却能与用C语言实现的模块相媲美,这是由于其内部优化的...
本文将详细介绍遍历元组、列表和字典的几种方法。 首先,让我们从元组(tuple)开始。元组是不可变序列,通常用于存储固定数量的不同类型的数据。遍历元组的基本方法是使用for循环: ```python tup = (1, 'two', ...
在Python编程语言中,list、set和dict是三种常用的数据结构,它们各自有着不同的用途和特性。对于大规模数据的查找操作来说,这三种数据结构的效率有着明显的区别。在进行数据查找时,选择合适的数据结构能够显著...
5. 字典函数和方法: - `len(my_dict)`:返回字典元素数量 - `my_dict.copy()`:创建字典副本 - `my_dict.clear()`:清空字典 - `dict.update(other_dict)`:合并字典,`other_dict`的键值对会添加到`my_dict` ...
通过上述内容的学习,我们可以了解到在 Python 中如何正确地遍历并删除字典中的元素,避免常见的运行时错误,并理解了字典视图对象的特性和使用方法。这对于日常开发中处理字典数据非常有帮助。
本文将对比并介绍四种常见的集合:ArrayList、Hashtable、List以及Dictionary,V>的遍历方法。 **1. ArrayList** ArrayList 是一种基于动态数组的集合,它允许存储任意类型的对象。当我们需要一个可以动态调整大小的...