daizj
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oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库，演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
SELECT E1.DEPTNO,
JOB,
TO_CHAR (E1.HIREDATE, 'YYYY-MM-DD'),
SUM (SAL),
COUNT (SAL)
FROM emp e1
GROUP BY ROLLUP (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
/*
分组情况为:
DEPTNO，job,HIREDATE 第 1 种分组 (A,B,C)
DEPTNO，job, 第 2 种分组 (A,B)
DEPTNO 第 3 种分组 (A)
总分一个组
-- 结果如下： 并进行部分数据解释，以便读者理解
DEPTNO JOB TO_CHAR(E1 SUM(SAL) COUNT(SAL)
---------- --------- ---------- ---------- ----------
10 CLERK 1982-01-23 1300 1 (A,B,C) -- 10号部门,CLERK工种，入职日期为1982-01-23，只有一个成员 工资和为：1300
10 CLERK 1300 1 (A,B) -- 10号部门,CLERK工种，只有一个成员 工资和为：1300
10 MANAGER 1981-06-09 2450 1 (A,B,C) -- 与第一条记录相似的分析
10 MANAGER 2450 1 (A,B)
10 PRESIDENT 1981-11-17 5000 1 (A,B,C)
10 PRESIDENT 5000 1 (A,B,C)
10 8750 3 (A) -- 10号部门有3个成员，工资总计为8750
20 CLERK 1980-12-17 800 1
20 CLERK 800 1
20 ANALYST 1981-12-03 3000 1
20 ANALYST 3000 1
20 MANAGER 1981-04-02 2975 1
20 MANAGER 2975 1
20 6775 3
30 CLERK 1981-12-03 950 1
30 CLERK 950 1
30 MANAGER 1981-05-01 2850 1
30 MANAGER 2850 1
30 SALESMAN 1981-02-20 1600 1
30 SALESMAN 1981-02-22 1250 1
30 SALESMAN 1981-09-08 1500 1
30 SALESMAN 1981-09-28 1250 1
30 SALESMAN 5600 4 (A,B) -- 30号部门,SALESMAN工种，有4个成员 工资和为：5600
30 9400 6 (A) -- 30号部 有6个成员， 工资总计为：9400
24925 12 () -- 所有部门工资总和为：24925
*/
--- CUBE ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
SELECT E1.DEPTNO,
JOB,
TO_CHAR (E1.HIREDATE, 'YYYY-MM-DD'),
SUM (SAL),
COUNT (SAL)
FROM emp e1
GROUP BY CUBE (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
/*
分组原则：
GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。
-- 结果 ： 并进行部分数据解释，以便读者理解
DEPTNO JOB TO_CHAR(E1 SUM(SAL) COUNT(SAL)
---------- --------- ---------- ---------- ----------
24925 12 -- 全表分组，工资总合:24925
1980-12-17 800 1
1981-02-20 1600 1
1981-02-22 1250 1
1981-04-02 2975 1
1981-05-01 2850 1
1981-06-09 2450 1
1981-09-08 1500 1
1981-09-28 1250 1
1981-11-17 5000 1
1981-12-03 3950 2 (C) 1981-12-03 入职的有2位员工，工资总计3950
1982-01-23 1300 1
CLERK 3050 3 (B) CLERK 工种，共计有3位员工，工资总计：3050
CLERK 1980-12-17 800 1
CLERK 1981-12-03 950 1
CLERK 1982-01-23 1300 1
ANALYST 3000 1
ANALYST 1981-12-03 3000 1
MANAGER 8275 3
MANAGER 1981-04-02 2975 1
MANAGER 1981-05-01 2850 1
MANAGER 1981-06-09 2450 1
SALESMAN 5600 4
SALESMAN 1981-02-20 1600 1
SALESMAN 1981-02-22 1250 1
SALESMAN 1981-09-08 1500 1
SALESMAN 1981-09-28 1250 1
PRESIDENT 5000 1
PRESIDENT 1981-11-17 5000 1
10 8750 3
10 1981-06-09 2450 1
10 1981-11-17 5000 1
10 1982-01-23 1300 1
10 CLERK 1300 1
10 CLERK 1982-01-23 1300 1
10 MANAGER 2450 1
10 MANAGER 1981-06-09 2450 1
10 PRESIDENT 5000 1
10 PRESIDENT 1981-11-17 5000 1
20 6775 3 (A) -- 20号部 有3个成员， 工资总计为：6775
20 1980-12-17 800 1
20 1981-04-02 2975 1
20 1981-12-03 3000 1
20 CLERK 800 1
20 CLERK 1980-12-17 800 1
20 ANALYST 3000 1
20 ANALYST 1981-12-03 3000 1
20 MANAGER 2975 1
20 MANAGER 1981-04-02 2975 1
30 9400 6 (A) -- 30号部 有6个成员， 工资总计为：9400
30 1981-02-20 1600 1
30 1981-02-22 1250 1
30 1981-05-01 2850 1
30 1981-09-08 1500 1
30 1981-09-28 1250 1
30 1981-12-03 950 1
30 CLERK 950 1
30 CLERK 1981-12-03 950 1
30 MANAGER 2850 1
30 MANAGER 1981-05-01 2850 1
30 SALESMAN 5600 4 (A、B) 30号部门， SALESMAN 工种，有4 个成员，工资总计：5600
30 SALESMAN 1981-02-20 1600 1
30 SALESMAN 1981-02-22 1250 1
30 SALESMAN 1981-09-08 1500 1 (A、B、C) 0号部门， SALESMAN 工种，1981-09-08入职，1 个员工，工资总计：1500
30 SALESMAN 1981-09-28 1250 1 (A、B、C) 0号部门， SALESMAN 工种，1981-09-28入职，1 个员工，工资总计：1250
已选择65行。
*/
--- GROUPING函数
/*
GROUPING 是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法: GROUPING ( column_name )
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型: int
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。
*/
-- grouping 样列
SELECT E1.DEPTNO,
JOB,
TO_CHAR (E1.HIREDATE, 'YYYY-MM-DD') HIREDATE,
SUM (SAL),
COUNT (SAL),
GROUPING (E1.DEPTNO) d,
GROUPING (JOB) j,
GROUPING (E1.HIREDATE) h
FROM emp e1
GROUP BY ROLLUP (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
/*
-- 结果 ： 并进行部分数据解释，以便读者理解
DEPTNO JOB HIREDATE SUM(SAL) COUNT(SAL) D J H
---------- --------- ---------- ---------- ---------- --- --- ---
10 CLERK 1982-01-23 1300 1 0 0 0 所有列都有数据作为分组，所以全为 0
10 CLERK 1300 1 0 0 1 DEPTNO JOB列 有数据，而HIREDATE没有数据，所以 H 列产生的值为：1
10 MANAGER 1981-06-09 2450 1 0 0 0
10 MANAGER 2450 1 0 0 1
10 PRESIDENT 1981-11-17 5000 1 0 0 0
10 PRESIDENT 5000 1 0 0 1
10 8750 3 0 1 1
20 CLERK 1980-12-17 800 1 0 0 0
20 CLERK 800 1 0 0 1
20 ANALYST 1981-12-03 3000 1 0 0 0
20 ANALYST 3000 1 0 0 1
20 MANAGER 1981-04-02 2975 1 0 0 0
20 MANAGER 2975 1 0 0 1
20 6775 3 0 1 1
30 CLERK 1981-12-03 950 1 0 0 0
30 CLERK 950 1 0 0 1
30 MANAGER 1981-05-01 2850 1 0 0 0
30 MANAGER 2850 1 0 0 1
30 SALESMAN 1981-02-20 1600 1 0 0 0
30 SALESMAN 1981-02-22 1250 1 0 0 0
30 SALESMAN 1981-09-08 1500 1 0 0 0
30 SALESMAN 1981-09-28 1250 1 0 0 0
30 SALESMAN 5600 4 0 0 1
30 9400 6 0 1 1
24925 12 1 1 1
*/
-- 应用 grouping
SELECT CASE
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 0 AND GROUPING (JOB) = 0 AND GROUPING (HIREDATE) = 0)
THEN DEPTNO|| ' '|| JOB|| ' ' || TO_CHAR (HIREDATE, 'YYYY-MM-DD')|| ' subtotal:'
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 0 AND GROUPING (JOB) = 0 AND GROUPING (HIREDATE) = 1)
THEN DEPTNO || ' ' || JOB || ' subtotal:'
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 0 AND GROUPING (JOB) = 1 AND GROUPING (HIREDATE) = 1)
THEN DEPTNO || ' subtotal:'
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 1 AND GROUPING (JOB) = 1 AND GROUPING (HIREDATE) = 1)
THEN 'Total:'
END
"Total",
SUM (SAL), COUNT (SAL)
FROM emp e1
GROUP BY ROLLUP (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
-- 结果如下：
/*
Total SUM(SAL) COUNT(SAL)
------------------------------------ ---------- ----------
10 CLERK 1982-01-23 subtotal: 1300 1 (A,B,C) 分组
10 CLERK subtotal: 1300 1 (A,B) 分组
10 MANAGER 1981-06-09 subtotal: 2450 1
10 MANAGER subtotal: 2450 1
10 PRESIDENT 1981-11-17 subtotal: 5000 1
10 PRESIDENT subtotal: 5000 1
10 subtotal: 8750 3 (A) 分组 10号部门，共3个成员，工资总计：8750
20 CLERK 1980-12-17 subtotal: 800 1
20 CLERK subtotal: 800 1
20 ANALYST 1981-12-03 subtotal: 3000 1
20 ANALYST subtotal: 3000 1
20 MANAGER 1981-04-02 subtotal: 2975 1
20 MANAGER subtotal: 2975 1
20 subtotal: 6775 3
30 CLERK 1981-12-03 subtotal: 950 1
30 CLERK subtotal: 950 1
30 MANAGER 1981-05-01 subtotal: 2850 1
30 MANAGER subtotal: 2850 1
30 SALESMAN 1981-02-20 subtotal: 1600 1
30 SALESMAN 1981-02-22 subtotal: 1250 1
30 SALESMAN 1981-09-08 subtotal: 1500 1
30 SALESMAN 1981-09-28 subtotal: 1250 1
30 SALESMAN subtotal: 5600 4
30 subtotal: 9400 6
Total: 24925 12 () 全部总计：12 个成员，工资总计为：24925
已选择25行。
*/
-- 使用oracle 的样列库，演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
SELECT E1.DEPTNO,
JOB,
TO_CHAR (E1.HIREDATE, 'YYYY-MM-DD'),
SUM (SAL),
COUNT (SAL)
FROM emp e1
GROUP BY ROLLUP (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
/*
分组情况为:
DEPTNO，job,HIREDATE 第 1 种分组 (A,B,C)
DEPTNO，job, 第 2 种分组 (A,B)
DEPTNO 第 3 种分组 (A)
总分一个组
-- 结果如下： 并进行部分数据解释，以便读者理解
DEPTNO JOB TO_CHAR(E1 SUM(SAL) COUNT(SAL)
---------- --------- ---------- ---------- ----------
10 CLERK 1982-01-23 1300 1 (A,B,C) -- 10号部门,CLERK工种，入职日期为1982-01-23，只有一个成员 工资和为：1300
10 CLERK 1300 1 (A,B) -- 10号部门,CLERK工种，只有一个成员 工资和为：1300
10 MANAGER 1981-06-09 2450 1 (A,B,C) -- 与第一条记录相似的分析
10 MANAGER 2450 1 (A,B)
10 PRESIDENT 1981-11-17 5000 1 (A,B,C)
10 PRESIDENT 5000 1 (A,B,C)
10 8750 3 (A) -- 10号部门有3个成员，工资总计为8750
20 CLERK 1980-12-17 800 1
20 CLERK 800 1
20 ANALYST 1981-12-03 3000 1
20 ANALYST 3000 1
20 MANAGER 1981-04-02 2975 1
20 MANAGER 2975 1
20 6775 3
30 CLERK 1981-12-03 950 1
30 CLERK 950 1
30 MANAGER 1981-05-01 2850 1
30 MANAGER 2850 1
30 SALESMAN 1981-02-20 1600 1
30 SALESMAN 1981-02-22 1250 1
30 SALESMAN 1981-09-08 1500 1
30 SALESMAN 1981-09-28 1250 1
30 SALESMAN 5600 4 (A,B) -- 30号部门,SALESMAN工种，有4个成员 工资和为：5600
30 9400 6 (A) -- 30号部 有6个成员， 工资总计为：9400
24925 12 () -- 所有部门工资总和为：24925
*/
--- CUBE ， 为了理解分组的成员数量，我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
SELECT E1.DEPTNO,
JOB,
TO_CHAR (E1.HIREDATE, 'YYYY-MM-DD'),
SUM (SAL),
COUNT (SAL)
FROM emp e1
GROUP BY CUBE (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
/*
分组原则：
GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。
-- 结果 ： 并进行部分数据解释，以便读者理解
DEPTNO JOB TO_CHAR(E1 SUM(SAL) COUNT(SAL)
---------- --------- ---------- ---------- ----------
24925 12 -- 全表分组，工资总合:24925
1980-12-17 800 1
1981-02-20 1600 1
1981-02-22 1250 1
1981-04-02 2975 1
1981-05-01 2850 1
1981-06-09 2450 1
1981-09-08 1500 1
1981-09-28 1250 1
1981-11-17 5000 1
1981-12-03 3950 2 (C) 1981-12-03 入职的有2位员工，工资总计3950
1982-01-23 1300 1
CLERK 3050 3 (B) CLERK 工种，共计有3位员工，工资总计：3050
CLERK 1980-12-17 800 1
CLERK 1981-12-03 950 1
CLERK 1982-01-23 1300 1
ANALYST 3000 1
ANALYST 1981-12-03 3000 1
MANAGER 8275 3
MANAGER 1981-04-02 2975 1
MANAGER 1981-05-01 2850 1
MANAGER 1981-06-09 2450 1
SALESMAN 5600 4
SALESMAN 1981-02-20 1600 1
SALESMAN 1981-02-22 1250 1
SALESMAN 1981-09-08 1500 1
SALESMAN 1981-09-28 1250 1
PRESIDENT 5000 1
PRESIDENT 1981-11-17 5000 1
10 8750 3
10 1981-06-09 2450 1
10 1981-11-17 5000 1
10 1982-01-23 1300 1
10 CLERK 1300 1
10 CLERK 1982-01-23 1300 1
10 MANAGER 2450 1
10 MANAGER 1981-06-09 2450 1
10 PRESIDENT 5000 1
10 PRESIDENT 1981-11-17 5000 1
20 6775 3 (A) -- 20号部 有3个成员， 工资总计为：6775
20 1980-12-17 800 1
20 1981-04-02 2975 1
20 1981-12-03 3000 1
20 CLERK 800 1
20 CLERK 1980-12-17 800 1
20 ANALYST 3000 1
20 ANALYST 1981-12-03 3000 1
20 MANAGER 2975 1
20 MANAGER 1981-04-02 2975 1
30 9400 6 (A) -- 30号部 有6个成员， 工资总计为：9400
30 1981-02-20 1600 1
30 1981-02-22 1250 1
30 1981-05-01 2850 1
30 1981-09-08 1500 1
30 1981-09-28 1250 1
30 1981-12-03 950 1
30 CLERK 950 1
30 CLERK 1981-12-03 950 1
30 MANAGER 2850 1
30 MANAGER 1981-05-01 2850 1
30 SALESMAN 5600 4 (A、B) 30号部门， SALESMAN 工种，有4 个成员，工资总计：5600
30 SALESMAN 1981-02-20 1600 1
30 SALESMAN 1981-02-22 1250 1
30 SALESMAN 1981-09-08 1500 1 (A、B、C) 0号部门， SALESMAN 工种，1981-09-08入职，1 个员工，工资总计：1500
30 SALESMAN 1981-09-28 1250 1 (A、B、C) 0号部门， SALESMAN 工种，1981-09-28入职，1 个员工，工资总计：1250
已选择65行。
*/
--- GROUPING函数
/*
GROUPING 是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。
语法: GROUPING ( column_name )
是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型: int
分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。
*/
-- grouping 样列
SELECT E1.DEPTNO,
JOB,
TO_CHAR (E1.HIREDATE, 'YYYY-MM-DD') HIREDATE,
SUM (SAL),
COUNT (SAL),
GROUPING (E1.DEPTNO) d,
GROUPING (JOB) j,
GROUPING (E1.HIREDATE) h
FROM emp e1
GROUP BY ROLLUP (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
/*
-- 结果 ： 并进行部分数据解释，以便读者理解
DEPTNO JOB HIREDATE SUM(SAL) COUNT(SAL) D J H
---------- --------- ---------- ---------- ---------- --- --- ---
10 CLERK 1982-01-23 1300 1 0 0 0 所有列都有数据作为分组，所以全为 0
10 CLERK 1300 1 0 0 1 DEPTNO JOB列 有数据，而HIREDATE没有数据，所以 H 列产生的值为：1
10 MANAGER 1981-06-09 2450 1 0 0 0
10 MANAGER 2450 1 0 0 1
10 PRESIDENT 1981-11-17 5000 1 0 0 0
10 PRESIDENT 5000 1 0 0 1
10 8750 3 0 1 1
20 CLERK 1980-12-17 800 1 0 0 0
20 CLERK 800 1 0 0 1
20 ANALYST 1981-12-03 3000 1 0 0 0
20 ANALYST 3000 1 0 0 1
20 MANAGER 1981-04-02 2975 1 0 0 0
20 MANAGER 2975 1 0 0 1
20 6775 3 0 1 1
30 CLERK 1981-12-03 950 1 0 0 0
30 CLERK 950 1 0 0 1
30 MANAGER 1981-05-01 2850 1 0 0 0
30 MANAGER 2850 1 0 0 1
30 SALESMAN 1981-02-20 1600 1 0 0 0
30 SALESMAN 1981-02-22 1250 1 0 0 0
30 SALESMAN 1981-09-08 1500 1 0 0 0
30 SALESMAN 1981-09-28 1250 1 0 0 0
30 SALESMAN 5600 4 0 0 1
30 9400 6 0 1 1
24925 12 1 1 1
*/
-- 应用 grouping
SELECT CASE
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 0 AND GROUPING (JOB) = 0 AND GROUPING (HIREDATE) = 0)
THEN DEPTNO|| ' '|| JOB|| ' ' || TO_CHAR (HIREDATE, 'YYYY-MM-DD')|| ' subtotal:'
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 0 AND GROUPING (JOB) = 0 AND GROUPING (HIREDATE) = 1)
THEN DEPTNO || ' ' || JOB || ' subtotal:'
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 0 AND GROUPING (JOB) = 1 AND GROUPING (HIREDATE) = 1)
THEN DEPTNO || ' subtotal:'
WHEN ( GROUPING (E1.DEPTNO) = 1 AND GROUPING (JOB) = 1 AND GROUPING (HIREDATE) = 1)
THEN 'Total:'
END
"Total",
SUM (SAL), COUNT (SAL)
FROM emp e1
GROUP BY ROLLUP (E1.DEPTNO, E1.JOB, E1.HIREDATE);
-- 结果如下：
/*
Total SUM(SAL) COUNT(SAL)
------------------------------------ ---------- ----------
10 CLERK 1982-01-23 subtotal: 1300 1 (A,B,C) 分组
10 CLERK subtotal: 1300 1 (A,B) 分组
10 MANAGER 1981-06-09 subtotal: 2450 1
10 MANAGER subtotal: 2450 1
10 PRESIDENT 1981-11-17 subtotal: 5000 1
10 PRESIDENT subtotal: 5000 1
10 subtotal: 8750 3 (A) 分组 10号部门，共3个成员，工资总计：8750
20 CLERK 1980-12-17 subtotal: 800 1
20 CLERK subtotal: 800 1
20 ANALYST 1981-12-03 subtotal: 3000 1
20 ANALYST subtotal: 3000 1
20 MANAGER 1981-04-02 subtotal: 2975 1
20 MANAGER subtotal: 2975 1
20 subtotal: 6775 3
30 CLERK 1981-12-03 subtotal: 950 1
30 CLERK subtotal: 950 1
30 MANAGER 1981-05-01 subtotal: 2850 1
30 MANAGER subtotal: 2850 1
30 SALESMAN 1981-02-20 subtotal: 1600 1
30 SALESMAN 1981-02-22 subtotal: 1250 1
30 SALESMAN 1981-09-08 subtotal: 1500 1
30 SALESMAN 1981-09-28 subtotal: 1250 1
30 SALESMAN subtotal: 5600 4
30 subtotal: 9400 6
Total: 24925 12 () 全部总计：12 个成员，工资总计为：24925
已选择25行。
*/
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NULL 博文链接：https://wangjingyi.iteye.com/blog/1545090