很早的时候自己就有一个梦想,那就是在自己有生之年能创造一个机器人(能学习会思考),所以一直以来让别人看似在学习杂七杂八的东西(软件、硬件、通信、基因、哲学、文学、美术、围棋等等),似乎在今天都有了注脚。前几天抽空读了弗洛伊德后期三个比较重要的作品《超越唯乐原则》、《集体心理学》和《自我和本我》,对人工智能相关程序的设计有了一点自己的看法(其实在早期的时候就已经读了弗洛伊德的《梦的解析》和他的传记,鲁迅先生很反对他,认为他唯性论,不过弗洛伊德毕竟是现代精神分析的鼻祖,并且后期作品其视角更宽,从对一般精神病人的理论研究,上升到普通人类大众,其理论还是具有极高的研究价值的)。
下面我所谈到的,仅仅是我七拼八凑借鉴来的想法,远远达不到理论的高度,只是一种任我的遐想,以期对人工智能的设计有所启示和帮助。
人类的心理可分为两部分:本我和自我,其中自我又分为两部分,自我和超我(或称为自我的典范,或我们熟称的良心,有一种比喻是这样形容自我和超我的关系的,说超我和自我就像骑手与他的马的关系)。
本我是什么?我认为本我是机械的,被动的有机体,仅实现吃、喝、拉、撒、睡等等常见的生存机能,植物人似乎是其中的一个典型。
自我是什么?自我是在实现人类生存技能器官基础上的一种领导机构,可以指挥机体实现吃、喝、拉、撒等功能(注意植物人是生活不能自理的,食物需要人来喂,但具有最基本的吞咽动作,此外还具备消化、排泄功能),它具备死的本能和生的本能,此外受一些诸如唯乐原则和强迫重复原则的支配,这一点在孩子身上得到了体现,我常说那些不听话的孩子,看见好吃的就吃,看见好玩的就抢,想哭就哭,想笑就笑,一个故事听的没完没了,一个游戏玩一遍又一遍,完全不顾及别人的感受,其实这就是自我在赤裸裸的展示。其实我们现在也是这样评论他人,这个人太自我了,完全以自我为中心,不顾及他人的感受。
超我(或自我的典范)是什么?我认为是一种独立于自我的一种监督审查机构,对自我的行为进行指导和限制。人从出生到长大成人的过程,其实就是超我的建立和完善的过程。狂躁病精神患者是超我和自我融为一体,超我已经失去了监督审查作用,所以患这种病的病人就认为自己无所不能,极具暴力和侵害性。而患忧郁症的病人与此相反,超我太强大了,老是对自我不满,对自我过于批评和指责,使自我陷于不可自拔的苦恼和忧郁之中。
集体中的军队和教会组织(现在的歌迷会也算一个)成员,其超我已经被替换,被替换的主体对象为,如教会中的是基督,军队中的是领导者,歌迷中的是歌星和影星本人,作为个体完全丧失了“自我”(超我部分),变得冲动和狂热,唯超我的替换者马首是瞻(勒邦在其名著《集体心理学》中,他这样描述集体:在集体中,个人特殊的后天习性被抹杀,个性会消失,同质的东西淹没了异质的东西,作为一个集体其整体智商下降,已经没有什么批判能力,很容易冲动和走极端,集体不渴求真理,他们需要错觉,没有错觉就无法存在,他们始终认为虚假的东西比真实的更优越。弗洛伊德甚至这样认为:至于智力方面的工作,事实上还应承认,要在思想领域做出伟大决策,要获得重大发现,要解决疑难问题,就只能靠一个人回避世人的潜心专研),换句话说,作为集体的个体,已经沦为听从命令的机械人。
此外从催眠术的角度上更说明了这一点,被催眠的人的超我完全被催眠师的意志所取代(想想马和骑手的比喻),催眠的人的一切自我行为完全被催眠师控制了,其个人的超我已经被边缘化了(也就是说下岗了),等催眠结束,一定要唤回被催眠的人的超我,恢复其指挥权(这也许是催眠术最危险的地方,否则一旦丢失自我中的超我(或自我迷失方向),也许被催眠的人再也无法醒来)。
对我们现在的人工智能产品来说,我想大部分都还停留在本我和各种躯体器官研究和实现的阶段。至于一般的自我也仅仅实现了初步,如控制行走,通过简单的算法,有的机器人还会自动充电(相当于吃的生理机能,如iRobot自动吸尘器)。至于早期机器人的三大原则,我更以为那是超我中的原则,是机器人的良心。
能学习会思考是自我本身具备的功能,但学习什么及思考什么却是超我所引导的。
从基因角度来说,各种躯体器官、本我和自我是基因中就已经决定了(我更相信个性来源于基因,为什么个性相同的人表现不同,是因为后天中的“超我”因环境的压力进行了调整,对自我的个性进行压抑的结果)。
就比如今天早上写这篇文章,其实“自我”告诉我,再多睡一会,好好享受被窝的温暖,可是我的“超我”却告诫我,你要想进步,要想实现你的梦想,就必须起来,就必须进步。唉,可怜的自我,无论控制力量是来源于内部还是来源外部,都逃脱不了被控制的命运。如果有一天我的“自我”被解放了 — 噢,天哪,这是什么地方?这是精神病院。
分享到:
相关推荐
在探讨认知的算法阐释与人工智能对当代认识论研究的启示时,首先需明确认知与算法的基本概念以及它们之间的相关性。认知通常指的是生物体获取、处理、存储、使用信息的能力,而算法是完成特定任务的一系列指令。在...
自我建构是个人对自我与他人之间关系的理解的概念。 不同的自我解释对个人行为有不同的影响。 本文比较了具有不同自我认知的个体在个人消费行为上的差异,并分析了产生这种差异的认知因素。 最后,提供了自我建构在...
人工智能(AI)作为当今世界科技发展的前沿领域之一,正深刻地影响着社会的各个方面,包括教育、工业、医疗等,尤其在电子信息工程专业中,人工智能为大学生创新能力的培养提供了新的启示和动力。 电子信息工程专业...
我国人工智能产业的飞速发展以及未来趋势、发展经验和启示是当前国家战略和企业布局的重要课题。当前人工智能技术已经渗透到各行各业,成为推动经济发展的新动能。我国对于人工智能产业的发展给予高度重视,出台了一...
人工智能如何为高质量发展“赋能”——ICT时代的启示与AI时代的应对之道.pdf
美国人工智能生成物著作权保护的探索及启示.pdf
大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示.pdf
通过研究自我调节通用人工智能的可能性,冈斯的论文为我们提供了对未来超级智能AI发展的新视角。它不仅帮助我们理解在设计这类系统时需要考虑的关键因素,还提醒我们在追求技术创新的同时必须谨慎考虑潜在的风险和...
通过对国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示进行深入分析,可以为我国教育人工智能的发展提供宝贵的经验和参考。 首先,国外教育人工智能研究的热点领域包括智能导师系统、人工智能教育机器人、机器学习、学习...
在当前时代背景下,人工智能(AI)的迅速发展带来了众多前所未有的创新成果,其中包括各类AI创作的文学作品、音乐、艺术作品等,这些作品的法律保护问题成为国际社会关注的焦点。本文汇总了不同国家及国际组织在AI...
总结而言,本篇文章详细探讨了人工智能语音翻译技术在口译教学中的应用现状和未来趋势,提出了具体的教学改进策略,并强调了技术与教育相结合的重要性。同时,它也向教育者和学习者展示了如何利用人工智能作为工具,...
人工智能时代背景下日本少子老龄化对策对大连市的启示.pdf
冯·诺伊曼的这些思想对当代人工智能研究具有重要的启示和方法论意义,不仅开启人工智能的生物学研究方向,还提出了"自下而上"的研究方法和复杂性科学研究视野。 自动机理论是冯·诺伊曼研究的核心内容之一。他深入...
国内先进地区人工智能产业创新发展经验及对广东的启示.pdf
3. 人工智能对开放教育的启示 (1)个性化学习体验:借鉴抖音的推荐系统,开放教育可以实现课程的个性化推送,根据学生的学习兴趣和进度定制学习路径。 (2)知识传播创新:短视频形式可以丰富开放教育的内容呈现,...
9. 该中心的实践对我国人工智能领域发展的启示包括:如何建立政府、企业、高校和研究机构之间的高效协作机制。 中国人工智能领域的发展策略 10. 我国应根据自身国情,借鉴国际先进的融通创新模式,构建适合中国特色...
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它致力于研究智能行为的模拟和实现,以及智能机器的构建。在很长一段时间里,AI的研究主要基于理性主义传统,强调通过逻辑和算法来模拟智能行为。 文章提出了一个问题:人工...
哈利维在其研究中提出了人工智能可以成为犯罪主体的观点,并且详细阐述了人工智能犯罪的归责模式。具体地,哈利维认为人工智能犯罪的归责可以分为三种模式:间接正犯模式、自然可能的后果责任模式和直接责任模式。...
二、博斯特罗姆的理论及其对人工智能伦理的启示 尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)是牛津大学人类未来研究所的创所所长,他在2214年出版的《超级智能》一书中,系统性地讨论了人工智能尤其是超级智能的发展路径、...