`
isiqi
  • 浏览: 16485106 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 济南
社区版块
存档分类
最新评论

Android IPC机制详解

阅读更多

o IBinder接口

IBinder接口是对跨进程的对象的抽象。普通对象在当前进程可以访问,如果希望对象能被其它进程访问,那就必须实现IBinder接口。IBinder接口可以指向本地对象,也可以指向远程对象,调用者不需要关心指向的对象是本地的还是远程。

transact是IBinder接口中一个比较重要的函数,它的函数原型如下:

virtual status_t transact(uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags = 0) = 0;

android中的IPC的基本模型是基于客户/服务器(C/S)架构的。

客户端

请求通过内核模块中转

服务端

如果IBinder指向的是一个客户端代理,那transact只是把请求发送给服务器。服务端的IBinder的transact则提供了实际的服务。

o 客户端

BpBinder是远程对象在当前进程的代理,它实现了IBinder接口。它的transact函数实现如下:

status_t BpBinder::transact(

uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)

{

// Once a binder has died, it will never come back to life.

if (mAlive) {

status_t status = IPCThreadState::self()->transact(

mHandle, code, data, reply, flags);

if (status == DEAD_OBJECT) mAlive = 0;

return status;

}

return DEAD_OBJECT;

}

参数说明:

· code 是请求的ID号。

· data 是请求的参数。

· reply 是返回的结果。

· flags 一些额外的标识,如FLAG_ONEWAY。通常为0。

transact只是简单的调用了IPCThreadState::self()的transact,在IPCThreadState::transact中:

status_t IPCThreadState::transact(int32_t handle,

uint32_t code, const Parcel& data,

Parcel* reply, uint32_t flags)

{

status_t err = data.errorCheck();

flags |= TF_ACCEPT_FDS;

IF_LOG_TRANSACTIONS() {

TextOutput::Bundle _b(alog);

alog << "BC_TRANSACTION thr " << (void*)pthread_self() << " / hand "

<< handle << " / code " << TypeCode(code) << ": "

<< indent << data << dedent << endl;

}

if (err == NO_ERROR) {

LOG_ONEWAY(">>>> SEND from pid %d uid %d %s", getpid(), getuid(),

(flags & TF_ONE_WAY) == 0 ? "READ REPLY" : "ONE WAY");

err = writeTransactionData(BC_TRANSACTION, flags, handle, code, data, NULL);

}

if (err != NO_ERROR) {

if (reply) reply->setError(err);

return (mLastError = err);

}

if ((flags & TF_ONE_WAY) == 0) {

if (reply) {

err = waitForResponse(reply);

} else {

Parcel fakeReply;

err = waitForResponse(&fakeReply);

}

IF_LOG_TRANSACTIONS() {

TextOutput::Bundle _b(alog);

alog << "BR_REPLY thr " << (void*)pthread_self() << " / hand "

<< handle << ": ";

if (reply) alog << indent << *reply << dedent << endl;

else alog << "(none requested)" << endl;

}

} else {

err = waitForResponse(NULL, NULL);

}

return err;

}

status_t IPCThreadState::waitForResponse(Parcel *reply, status_t *acquireResult)

{

int32_t cmd;

int32_t err;

while (1) {

if ((err=talkWithDriver()) < NO_ERROR) break;

err = mIn.errorCheck();

if (err < NO_ERROR) break;

if (mIn.dataAvail() == 0) continue;

cmd = mIn.readInt32();

IF_LOG_COMMANDS() {

alog << "Processing waitForResponse Command: "

<< getReturnString(cmd) << endl;

}

switch (cmd) {

case BR_TRANSACTION_COMPLETE:

if (!reply && !acquireResult) goto finish;

break;

case BR_DEAD_REPLY:

err = DEAD_OBJECT;

goto finish;

case BR_FAILED_REPLY:

err = FAILED_TRANSACTION;

goto finish;

case BR_ACQUIRE_RESULT:

{

LOG_ASSERT(acquireResult != NULL, "Unexpected brACQUIRE_RESULT");

const int32_t result = mIn.readInt32();

if (!acquireResult) continue;

*acquireResult = result ? NO_ERROR : INVALID_OPERATION;

}

goto finish;

case BR_REPLY:

{

binder_transaction_data tr;

err = mIn.read(&tr, sizeof(tr));

LOG_ASSERT(err == NO_ERROR, "Not enough command data for brREPLY");

if (err != NO_ERROR) goto finish;

if (reply) {

if ((tr.flags & TF_STATUS_CODE) == 0) {

reply->ipcSetDataReference(

reinterpret_cast(tr.data.ptr.buffer),

tr.data_size,

reinterpret_cast(tr.data.ptr.offsets),

tr.offsets_size/sizeof(size_t),

freeBuffer, this);

} else {

err = *static_cast(tr.data.ptr.buffer);

freeBuffer(NULL,

reinterpret_cast(tr.data.ptr.buffer),

tr.data_size,

reinterpret_cast(tr.data.ptr.offsets),

tr.offsets_size/sizeof(size_t), this);

}

} else {

freeBuffer(NULL,

reinterpret_cast(tr.data.ptr.buffer),

tr.data_size,

reinterpret_cast(tr.data.ptr.offsets),

tr.offsets_size/sizeof(size_t), this);

continue;

}

}

goto finish;

default:

err = executeCommand(cmd);

if (err != NO_ERROR) goto finish;

break;

}

}

finish:

if (err != NO_ERROR) {

if (acquireResult) *acquireResult = err;

if (reply) reply->setError(err);

mLastError = err;

}

return err;

}

这里transact把请求经内核模块发送了给服务端,服务端处理完请求之后,沿原路返回结果给调用者。这里也可以看出请求是同步操作,它会等待直到结果返回为止。

在BpBinder之上进行简单包装,我们可以得到与服务对象相同的接口,调用者无需要关心调用的对象是远程的还是本地的。拿ServiceManager来说:
(frameworks/base/libs/utils/IServiceManager.cpp)

class BpServiceManager : public BpInterface

{

public:

BpServiceManager(const sp& impl)

: BpInterface(impl)

{

}

...

virtual status_t addService(const String16& name, const sp& service)

{

Parcel data, reply;

data.writeInterfaceToken(IServiceManager::getInterfaceDescriptor());

data.writeString16(name);

data.writeStrongBinder(service);

status_t err = remote()->transact(ADD_SERVICE_TRANSACTION, data, &reply);

return err == NO_ERROR ? reply.readInt32() : err;

}

...

};

BpServiceManager实现了 IServiceManager和IBinder两个接口,调用者可以把BpServiceManager的对象看作是一个IServiceManager对象或者IBinder对象。当调用者把BpServiceManager对象当作IServiceManager对象使用时,所有的请求只是对BpBinder::transact的封装。这样的封装使得调用者不需要关心IServiceManager对象是本地的还是远程的了。

客户通过defaultServiceManager函数来创建BpServiceManager对象:
(frameworks/base/libs/utils/IServiceManager.cpp)

sp defaultServiceManager()

{

if (gDefaultServiceManager != NULL) return gDefaultServiceManager;

{

AutoMutex _l(gDefaultServiceManagerLock);

if (gDefaultServiceManager == NULL) {

gDefaultServiceManager = interface_cast(

ProcessState::self()->getContextObject(NULL));

}

}

return gDefaultServiceManager;

}

先通过ProcessState::self()->getContextObject(NULL)创建一个Binder对象,然后通过interface_cast和IMPLEMENT_META_INTERFACE(ServiceManager, “android.os.IServiceManager”)把Binder对象包装成 IServiceManager对象。原理上等同于创建了一个BpServiceManager对象。

ProcessState::self()->getContextObject调用ProcessState::getStrongProxyForHandle创建代理对象:

sp ProcessState::getStrongProxyForHandle(int32_t handle)

{

sp result;

AutoMutex _l(mLock);

handle_entry* e = lookupHandleLocked(handle);

if (e != NULL) {

// We need to create a new BpBinder if there isn't currently one, OR we

// are unable to acquire a weak reference on this current one. See comment

// in getWeakProxyForHandle() for more info about this.

IBinder* b = e->binder;

if (b == NULL || !e->refs->attemptIncWeak(this)) {

b = new BpBinder(handle);

e->binder = b;

if (b) e->refs = b->getWeakRefs();

result = b;

} else {

// This little bit of nastyness is to allow us to add a primary

// reference to the remote proxy when this team doesn't have one

// but another team is sending the handle to us.

result.force_set(b);

e->refs->decWeak(this);

}

}

return result;

}

如果handle为空,默认为context_manager对象,context_manager实际上就是ServiceManager。
o 服务端
服务端也要实现IBinder接口,BBinder类对IBinder接口提供了部分默认实现,其中transact的实现如下:

status_t BBinder::transact(

uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)

{

data.setDataPosition(0);

status_t err = NO_ERROR;

switch (code) {

case PING_TRANSACTION:

reply->writeInt32(pingBinder());

break;

default:

err = onTransact(code, data, reply, flags);

break;

}

if (reply != NULL) {

reply->setDataPosition(0);

}

return err;

}

PING_TRANSACTION请求用来检查对象是否还存在,这里简单的把 pingBinder的返回值返回给调用者。其它的请求交给onTransact处理。onTransact是BBinder里声明的一个protected类型的虚函数,这个要求它的子类去实现。比如CameraService里的实现如下:

status_t CameraService::onTransact(

uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)

{

// permission checks...

switch (code) {

case BnCameraService::CONNECT:

IPCThreadState* ipc = IPCThreadState::self();

const int pid = ipc->getCallingPid();

const int self_pid = getpid();

if (pid != self_pid) {

// we're called from a different process, do the real check

if (!checkCallingPermission(

String16("android.permission.CAMERA")))

{

const int uid = ipc->getCallingUid();

LOGE("Permission Denial: "

"can't use the camera pid=%d, uid=%d", pid, uid);

return PERMISSION_DENIED;

}

}

break;

}

status_t err = BnCameraService::onTransact(code, data, reply, flags);

LOGD("+++ onTransact err %d code %d", err, code);

if (err == UNKNOWN_TRANSACTION || err == PERMISSION_DENIED) {

// the 'service' command interrogates this binder for its name, and then supplies it

// even for the debugging commands. that means we need to check for it here, using

// ISurfaceComposer (since we delegated the INTERFACE_TRANSACTION handling to

// BnSurfaceComposer before falling through to this code).

LOGD("+++ onTransact code %d", code);

CHECK_INTERFACE(ICameraService, data, reply);

switch(code) {

case 1000:

{

if (gWeakHeap != 0) {

sp h = gWeakHeap.promote();

IMemoryHeap *p = gWeakHeap.unsafe_get();

LOGD("CHECKING WEAK REFERENCE %p (%p)", h.get(), p);

if (h != 0)

h->printRefs();

bool attempt_to_delete = data.readInt32() == 1;

if (attempt_to_delete) {

// NOT SAFE!

LOGD("DELETING WEAK REFERENCE %p (%p)", h.get(), p);

if (p) delete p;

}

return NO_ERROR;

}

}

break;

default:

break;

}

}

return err;

}

由此可见,服务端的onTransact是一个请求分发函数,它根据请求码(code)做相应的处理。

o 消息循环

服务端(任何进程都可以作为服务端)有一个线程监听来自客户端的请求,并循环处理这些请求。

如果在主线程中处理请求,可以直接调用下面的函数:

IPCThreadState::self()->joinThreadPool(mIsMain);

如果想在非主线程中处理请求,可以按下列方式:

sp

proc = ProcessState::self();

if (proc->supportsProcesses()) {

LOGV("App process: starting thread pool.\n");

proc->startThreadPool();

}

startThreadPool的实现原理:

void ProcessState::startThreadPool()

{

AutoMutex _l(mLock);

if (!mThreadPoolStarted) {

mThreadPoolStarted = true;

spawnPooledThread(true);

}

}

void ProcessState::spawnPooledThread(bool isMain)

{

if (mThreadPoolStarted) {

int32_t s = android_atomic_add(1, &mThreadPoolSeq);

char buf[32];

sprintf(buf, "Binder Thread #%d", s);

LOGV("Spawning new pooled thread, name=%s\n", buf);

sp

t = new PoolThread(isMain);

t->run(buf);

}

}

这里创建了PoolThread的对象,实现上就是创建了一个线程。所有的线程类都要实现threadLoop虚函数。PoolThread的threadLoop的实现如下:

virtual bool threadLoop()

{

IPCThreadState::self()->joinThreadPool(mIsMain);

return false;

}

上述代码,简而言之就是创建了一个线程,然后在线程里调用 IPCThreadState::self()->joinThreadPool函数。

下面再看joinThreadPool的实现:

do

{

...

result = talkWithDriver();

if (result >= NO_ERROR) {

size_t IN = mIn.dataAvail();

if (IN < sizeof(int32_t)) continue;

cmd = mIn.readInt32();

IF_LOG_COMMANDS() {

alog << "Processing top-level Command: "

<< getReturnString(cmd) << endl;

}

result = executeCommand(cmd);

}

...

while(...);

这个函数在循环中重复执行下列动作:

  1. talkWithDriver 通过ioctl(mProcess->mDriverFD, BINDER_WRITE_READ, &bwr)读取请求和写回结果。
  2. executeCommand 执行相应的请求

在IPCThreadState::executeCommand(int32_t cmd)函数中:

  1. 对于控制对象生命周期的请求,像BR_ACQUIRE/BR_RELEASE直接做了处理。
  2. 对于BR_TRANSACTION请求,它调用被请求对象的transact函数。

按下列方式调用实际的对象:

if (tr.target.ptr) {

sp b((BBinder*)tr.cookie);

const status_t error = b->transact(tr.code, buffer, &reply, 0);

if (error < NO_ERROR) reply.setError(error);

} else {

const status_t error = the_context_object->transact(tr.code, buffer, &reply, 0);

if (error < NO_ERROR) reply.setError(error);

}

如果tr.target.ptr不为空,就把tr.cookie转换成一个Binder对象,并调用它的transact函数。如果没有目标对象,就调用 the_context_object对象的transact函数。奇怪的是,根本没有谁对the_context_object进行初始化,the_context_object是空指针。原因是context_mgr的请求发给了ServiceManager,所以根本不会走到else语句里来。

o 内核模块

android使用了一个内核模块binder来中转各个进程之间的消息。模块源代码放在binder.c里,它是一个字符驱动程序,主要通过binder_ioctl与用户空间的进程交换数据。其中BINDER_WRITE_READ用来读写数据,数据包中有一个cmd域用于区分不同的请求:

  1. binder_thread_write用于发送请求或返回结果。
  2. binder_thread_read用于读取结果。

从binder_thread_write中调用binder_transaction中转请求和返回结果,binder_transaction的实现如下:

对请求的处理:

  1. 通过对象的handle找到对象所在的进程,如果handle为空就认为对象是context_mgr,把请求发给context_mgr所在的进程。
  2. 把请求中所有的binder对象全部放到一个RB树中。
  3. 把请求放到目标进程的队列中,等待目标进程读取。

如何成为context_mgr呢?内核模块提供了BINDER_SET_CONTEXT_MGR调用:

static long binder_ioctl(struct file *filp, unsigned int cmd, unsigned long arg)

{

...

case BINDER_SET_CONTEXT_MGR:

if (binder_context_mgr_node != NULL) {

printk(KERN_ERR "binder: BINDER_SET_CONTEXT_MGR already set\n");

ret = -EBUSY;

goto err;

}

if (binder_context_mgr_uid != -1) {

if (binder_context_mgr_uid != current->euid) {

printk(KERN_ERR "binder: BINDER_SET_"

"CONTEXT_MGR bad uid %d != %d\n",

current->euid,

binder_context_mgr_uid);

ret = -EPERM;

goto err;

}

} else

binder_context_mgr_uid = current->euid;

binder_context_mgr_node = binder_new_node(proc, NULL, NULL);

if (binder_context_mgr_node == NULL) {

ret = -ENOMEM;

goto err;

}

binder_context_mgr_node->local_weak_refs++;

binder_context_mgr_node->local_strong_refs++;

binder_context_mgr_node->has_strong_ref = 1;

binder_context_mgr_node->has_weak_ref = 1;

break;

ServiceManager(frameworks/base/cmds/servicemanager)通过下列方式成为了context_mgr进程:

int binder_become_context_manager(struct binder_state *bs)

{

return ioctl(bs->fd, BINDER_SET_CONTEXT_MGR, 0);

}

int main(int argc, char **argv)

{

struct binder_state *bs;

void *svcmgr = BINDER_SERVICE_MANAGER;

bs = binder_open(128*1024);

if (binder_become_context_manager(bs)) {

LOGE("cannot become context manager (%s)\n", strerror(errno));

return -1;

}

svcmgr_handle = svcmgr;

binder_loop(bs, svcmgr_handler);

return 0;

}

o 如何得到服务对象的handle

  1. 服务提供者通过defaultServiceManager得到ServiceManager对象,然后调用addService向服务管理器注册。
  2. 服务使用者通过defaultServiceManager得到ServiceManager对象,然后调用getService通过服务名称查找到服务对象的handle。

o 如何通过服务对象的handle找到服务所在的进程

0表示服务管理器的handle,getService可以查找到系统服务的handle。这个handle只是代表了服务对象,内核模块是如何通过handle找到服务所在的进程的呢?

  1. 对于ServiceManager: ServiceManager调用了binder_become_context_manager使用自己成为context_mgr,所有handle为0的请求都会被转发给ServiceManager。
  2. 对于系统服务和应用程序的Listener,在第一次请求内核模块时(比如调用addService),内核模块在一个RB树中建立了服务对象和进程的对应关系。

3. off_end = (void *)offp + tr->offsets_size;

4. for (; offp < off_end; offp++) {

5. struct flat_binder_object *fp;

6. if (*offp > t->buffer->data_size - sizeof(*fp)) {

7. binder_user_error("binder: %d:%d got transaction with "

8. "invalid offset, %d\n",

9. proc->pid, thread->pid, *offp);

10. return_error = BR_FAILED_REPLY;

11. goto err_bad_offset;

12. }

13. fp = (struct flat_binder_object *)(t->buffer->data + *offp);

14. switch (fp->type) {

15. case BINDER_TYPE_BINDER:

16. case BINDER_TYPE_WEAK_BINDER: {

17. struct binder_ref *ref;

18. struct binder_node *node = binder_get_node(proc, fp->binder);

19. if (node == NULL) {

20. node = binder_new_node(proc, fp->binder, fp->cookie);

21. if (node == NULL) {

22. return_error = BR_FAILED_REPLY;

23. goto err_binder_new_node_failed;

24. }

25. node->min_priority = fp->flags & FLAT_BINDER_FLAG_PRIORITY_MASK;

26. node->accept_fds = !!(fp->flags & FLAT_BINDER_FLAG_ACCEPTS_FDS);

27. }

28. if (fp->cookie != node->cookie) {

29. binder_user_error("binder: %d:%d sending u%p "

30. "node %d, cookie mismatch %p != %p\n",

31. proc->pid, thread->pid,

32. fp->binder, node->debug_id,

33. fp->cookie, node->cookie);

34. goto err_binder_get_ref_for_node_failed;

35. }

36. ref = binder_get_ref_for_node(target_proc, node);

37. if (ref == NULL) {

38. return_error = BR_FAILED_REPLY;

39. goto err_binder_get_ref_for_node_failed;

40. }

41. if (fp->type == BINDER_TYPE_BINDER)

42. fp->type = BINDER_TYPE_HANDLE;

43. else

44. fp->type = BINDER_TYPE_WEAK_HANDLE;

45. fp->handle = ref->desc;

46. binder_inc_ref(ref, fp->type == BINDER_TYPE_HANDLE, &thread->todo);

47. if (binder_debug_mask & BINDER_DEBUG_TRANSACTION)

48. printk(KERN_INFO " node %d u%p -> ref %d desc %d\n",

49. node->debug_id, node->ptr, ref->debug_id, ref->desc);

} break;

  1. 请求服务时,内核先通过handle找到对应的进程,然后把请求放到服务进程的队列中。

o C调用JAVA

前面我们分析的是C代码的处理。对于JAVA代码,JAVA调用C的函数通过JNI调用即可。从内核时读取请求是在C代码(executeCommand)里进行了,那如何在C代码中调用那些用JAVA实现的服务呢?

android_os_Binder_init里的JavaBBinder对Java里的Binder对象进行包装。

JavaBBinder::onTransact调用Java里的execTransact函数:

jboolean res = env->CallBooleanMethod(mObject, gBinderOffsets.mExecTransact,

code, (int32_t)&data, (int32_t)reply, flags);

jthrowable excep = env->ExceptionOccurred();

if (excep) {

report_exception(env, excep,

"*** Uncaught remote exception! "

"(Exceptions are not yet supported across processes.)");

res = JNI_FALSE;

/* clean up JNI local ref -- we don't return to Java code */

env->DeleteLocalRef(excep);

}

o 广播消息

binder不提供广播消息,不过可以ActivityManagerService服务来实现广播。
(frameworks/base/core/java/android/app/ActivityManagerNative.java)

接收广播消息需要实现接口BroadcastReceiver,然后调用ActivityManagerProxy::registerReceiver注册。

触发广播调用ActivityManagerProxy::broadcastIntent。(应用程序并不直接调用它,而是调用Context对它的包装)

Category: Android

You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.

3 Responses

  1. clip_image001

1

Dig
Thursday, 14. May 2009

太强大,太具体了,膜拜下

  1. clip_image003

2

peimichael
Friday, 17. July 2009

写的挺详细的。
我还有一个问题想问一下,那个wirteStrongBinder究竟是怎么回事?看代码没看明白。我原来的理解是,通过某种手段把一个IBinder对象传给了对端,对端再根据传过来的数据在本地重新生成一个IBinder对象,但是这样理解又好像有问题。
比如在BpCameraClient类中有一段代码
void jpegCallback(sp &picture)
{
Parcel data,reply;
data.writeInterfaceToken(XXXXX);
data.writeStrongBinder(picture->asBinder());
remote->transact(XXXXX);
}
这个picture里面有一块内存,用来保存图片数据,那么这个binder是怎么把这个图片传给另外一个进程的呢?这个asBinder是干什么的?binder会将图片的内存一起复制给对端还是在内核里面建立一个映射让对端进程共享这一块内存呢?
期待您的解答,谢谢!

  1. clip_image003[1]

3

peimichael
Friday, 17. July 2009

不好意思,上面代码有个笔误
void jpegCallback(sp& picture)
少了个

分享到:
评论

相关推荐

    Android IPC.docx

    ### Android IPC机制详解 #### 一、概述 Android IPC(Inter-Process Communication)是指在Android系统中不同进程间进行通信的机制。为了确保应用程序的安全性和稳定性,Android将每个应用运行在一个独立的进程中...

    android IPC及原理简介

    ### Android IPC 及其...Android的IPC机制主要依赖于Binder,这是一种高效且易于使用的进程间通信方式。通过了解Binder的工作原理、实现步骤以及注意事项,开发者可以更好地利用这一机制构建出高效稳定的Android应用。

    Android IPC机制Messenger实例详解

    "Android IPC机制Messenger实例详解" Android IPC机制Messenger实例详解是Android操作系统中的一种进程间通信机制,通过Messenger对象可以在不同进程间传递Message对象,从而实现进程间的数据传递。Messenger使用...

    Android的IPC与AIDL

    Android的IPC机制是其架构设计中的一个重要组成部分,它不仅提高了应用的安全性和灵活性,还增强了系统的整体性能。通过深入理解IPC机制,开发者可以更加灵活地构建复杂的应用程序,实现高效稳定的通信。

    AndroidBinder机制总结[归纳].pdf

    在Android系统中,Binder机制是实现进程间通信(IPC)的核心工具,尤其在跨应用程序组件交互时至关重要。本文将深入探讨Android Binder机制及其在组件化思想中的应用。 1. Android组件化思想 Android应用的组件化...

    Android Binder机制

    Android Binder机制是Android系统的核心组件之一,它负责进程间通信(IPC,Inter-Process Communication),使得不同应用程序或者同一系统中的不同组件能够有效地交互。在Android系统中,由于每个应用程序运行在自己...

    Binder Android IPC Linux 内核 驱动

    相比于传统的IPC机制,Binder在数据传输过程中仅涉及一次拷贝操作,这大大提高了通信效率。具体来说,数据直接从发送方的缓存区拷贝到接收方的缓存区,中间没有经过额外的缓冲区。 #### 五、Binder的安全性 ##### ...

    Android AIDL使用详解

    Android AIDL(Android Interface Definition Language)是Android系统提供的一种接口定义语言,用于处理不同进程间的通信(IPC: Interprocess Communication)。在Android应用开发中,当需要在不同的应用程序组件...

    android O rild详解

    ### Android O RIL 架构详解 #### Treble 概述 随着移动设备市场的迅速扩张和技术的不断进步,Google 在 Android O 版本中引入了一项重大的软件架构改进——Treble(三重奏)。这一举措旨在降低原始设计制造商 (ODM...

    Android应用开发详解2

    Binder机制是Android独特的进程间通信(IPC)方式,它允许不同进程间的对象交互,确保了系统服务的高效运行。以下是对每个压缩包文件中可能包含的知识点的详细解释: 1. **Binder16.rar**:可能涵盖了Android ...

    Android进程间通信-Binder机制详解

    【Android 进程间通信-Binder 机制详解】 在Android系统中,进程间通信(IPC,Inter-Process Communication)是实现不同应用程序组件协同工作的关键。Binder机制是Android独有的IPC方式,它不同于传统的Unix/Linux...

    详解Android跨进程IPC通信AIDL机制原理

    Android 跨进程 IPC 通信 AIDL 机制原理 Android Interface Definition Language(AIDL)是一种用于生成 Android 不同进程间进行进程通信(IPC)的代码机制。AIDL IPC 机制是面向接口的,像 COM 或 Corba 一样,...

    Android各组件详解

    - **Binder IPC驱动**:Binder机制是Android中进程间通信的基础。 - **电源管理(Power Management)**:管理设备的电量,实现节能模式等功能。 #### 三、Android应用程序 Android应用程序是由多个组件组成的,每...

    Android 提高篇 机制 分析

    - **Binder**:基础的IPC机制。 - **ServiceManager**:管理所有服务的中心点。 - **Service**:具体的服务实例。 #### 七、Service深入分析 针对Service组件进行了更深层次的研究,探讨其生命周期、工作方式以及...

    android之AIDL详解demo1

    在Android系统中,进程间的通信(IPC,Inter-Process Communication)是实现组件间协同工作的重要机制。当一个应用需要与另一个应用的组件进行交互时,就需要用到IPC。AIDL(Android Interface Definition Language...

    Android-framework详解

    - **简介**:Binder是Android IPC(进程间通信)的核心机制,用于实现跨进程的数据交换和服务调用。 - **工作原理**:通过创建Binder对象并将其注册到ServiceManager中,其他进程可以通过查找该服务名来获取Binder...

    android各组件详解- Service

    Service不仅可以在同一进程中运行,还能跨越进程边界进行调用,这是通过Android提供的轻量级IPC机制实现的。当一个方法在本地进程调用,而实际执行却发生在另一个远程进程时,系统会自动将方法调用和相关参数序列化...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics