Python 闭包

所谓闭包，有2中定义。

 

1.子函数可以使用父函数中的变量

2.一个变量引用者未释放的可执行的代码块。

 

对第1点先举例：

 

def line_conf():
    def line(x):
        return 2*x+1
    print(line(5))   # within the scope


line_conf()
print(line(5))       # out of the scope

#NameError: name 'line' is not defined

 

 

第2点举例：

def line_conf():
    def line(x):
        return 2*x+1
    return line       # return a function object

my_line = line_conf()
print(my_line(5))

 

对于闭包用于处理一些非常特殊的问题。

比如说，我的函数返回一个带有变量的方程。在Java，c++这种语言就很难实现了。

尤其是java里面，函数返回的，只能是一个结果，这个结果必须是一个对象或者是一个值。

 

通过闭包，这个问题就很好地解决了。

 

一个函数和它的环境变量合在一起，就构成了一个闭包(closure)。在Python中，所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象。环境变量取值被保存在函数对象的__closure__属性中。比如下面的代码：

def line_conf():
    b = 15
    def line(x):
        return 2*x+b
    return line       # return a function object

b = 5
my_line = line_conf()
print(my_line.__closure__)
print(my_line.__closure__[0].cell_contents)

 __closure__里包含了一个元组(tuple)。这个元组中的每个元素是cell类型的对象。我们看到第一个cell包含的就是整数15，也就是我们创建闭包时的环境变量b的取值。

 

一个实际中的闭包case：

def line_conf(a, b):
    def line(x):
        return a*x + b
    return line

line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5), line2(5))

 

 

ref：作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 

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