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AIX内存概述(原创)
同事打电话跟我说，数据库CPU过高、swap交换频繁，要我马上看看，这里记录下整个过程以供大家参考，也让大家提点意见
$topas
Topas Monitor for host: fjlt_wb_db01 EVENTS/QUEUES FILE/TTY
Mon Feb 13 10:10:09 2012 Interval: 2 Cswitch 13932 Readch 2718.1K
Syscall 344.8K Writech 162.7K
CPU User% Kern% Wait% Idle% Reads 1231 Rawin 0
ALL 89.1 10.9 0.0 0.0 Writes 861 Ttyout 725
Forks 6 Igets 0
Network KBPS I-Pack O-Pack KB-In KB-Out Execs 6 Namei 414
Total 97.6K 24.9K 51.5K 30.8K 66.9K Runqueue 43.0 Dirblk 0
Waitqueue 0.0
Disk Busy% KBPS TPS KB-Read KB-Writ MEMORY
Total 13.0 22.6K 2715.0 21.7K 932.5 PAGING Real,MB 31744
Faults 4337 % Comp 85
FileSystem KBPS TPS KB-Read KB-Writ Steals 0 % Noncomp 4
Total 638.7 398.5 637.4 1.3 PgspIn 0 % Client 4
PgspOut 0
Name PID CPU% PgSp Owner PageIn 0 PAGING SPACE
oracle 66847032 17.3 10.4 oracle PageOut 1 Size,MB 32768
oracle 33751546 4.3 10.7 oracle Sios 1 % Used 39
oracle 37093606 2.6 10.6 oracle % Free 61
oracle 51577090 2.4 10.4 oracle NFS (calls/sec)
oracle 60752382 2.4 10.2 oracle SerV2 0 WPAR Activ 0
oracle 2425184 2.3 10.5 oracle CliV2 0 WPAR Total 0
oracle 38535516 2.1 10.6 oracle SerV3 0 Press: "h"-help
oracle 65404954 2.0 10.5 oracle CliV3 0 "q"-quit
oracle 40239486 2.0 10.3 oracle
oracle 65208590 2.0 11.6 oracle
oracle 60555628 1.9 10.5 oracle
oracle 23658656 1.9 10.3 oracle
oracle 47841658 1.9 10.5 oracle
oracle 52363552 1.8 10.3 oracle
oracle 2359684 1.8 10.5 oracle
oracle 31916154 1.7 10.6 oracle
oracle 46530580 1.7 10.9 oracle
oracle 721382 1.6 11.7 oracle
oracle 2884060 1.6 10.5 oracle
oracle 5636414 1.6 10.5 oracle
发现 CPU 使用率为 100% ， swap 分区交换频繁，其中进程号为 66847032 的 oracle 用户进程的 CPU 使用率为 17.3% 。
kthr memory page faults cpu
----- ----------- ------------------------ ------------ -----------
r b avm fre re pi po fr sr cy in sy cs us sy id wa
2 0 7506815 658832 0 0 0 0 0 0 6913 154614 20053 31 12 58 0
5 0 7506576 659071 0 0 0 0 0 0 5763 193844 14268 53 11 36 0
5 0 7506767 658880 0 0 0 0 0 0 8699 157452 18035 43 11 45 0
2 0 7506557 659089 0 0 0 0 0 0 6392 135539 20697 27 9 64 0
2 0 7506286 659359 0 0 0 0 0 0 6518 126193 19194 21 10 69 0
pi
、
po
均为
0
，说明
swap
分区并未频繁交换。问题定位为
CPU
使用率过高
根据当前时间做
ash
报告。发现
CPU
的等待事件占了活动时间的
67.62%
另外看到
sqlid
为
dczhdxppd0fmm
的
sql
占用了
41.4
的活动时间
等了半天没有反应，估计是 sga 过大，导致查询较慢，先放着让他跑跑。
使用 PL\SQL 执行如下sql，大致看下目前系统中的等待事件
select * from v$session_wait where wait_class#<>6;
常规的gc cr multi block request等待事件，没有看到比较异常的等待。老办法，制作ash看看
根据当前时间做ash报告。
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id DB Name Inst Num Instance
----------- ------------ -------- ------------
4193910433 WBDB 1 wbdb1
Specify the Report Type
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text
Defaults to 'html'
Enter value for report_type:
Type Specified: html
Instances in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DB Id Inst Num DB Name Instance Host
------------ -------- ------------ ------------ ------------
4193910433 2 WBDB wbdb2 fjlt_wb_db02
* 4193910433 1 WBDB wbdb1 fjlt_wb_db01
Defaults to current database
Using database id: 4193910433
Defaults to current instance
Using instance number: 1
ASH Samples in this Workload Repository schema
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Oldest ASH sample available: 05-Feb-12 23:00:09 [ 10995 mins in the past]
Latest ASH sample available: 13-Feb-12 14:14:45 [ 0 mins in the past]
Specify the timeframe to generate the ASH report
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Enter begin time for report:
-- Valid input formats:
-- To specify absolute begin time:
-- [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]
-- Examples: 02/23/03 14:30:15
-- 02/23 14:30:15
-- 14:30:15
-- 14:30
-- To specify relative begin time: (start with '-' sign)
-- -[HH24:]MI
-- Examples: -1:15 (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)
-- -25 (SYSDATE - 25 Mins)
Defaults to -15 mins
Enter value for begin_time: 02/13/12 10:00:00
Report begin time specified: 02/13/12 10:00:00
Enter duration in minutes starting from begin time:
Defaults to SYSDATE - begin_time
Press Enter to analyze till current time
Enter value for duration:02/13/12 10:30:00
以下输出省略
Enter value for report_name: wbdb01_ash_20120213_1000_1030
以下输出省略
打开生成好的ash报告
从上图可以看到CPU资源的竞争才是真正的问题。
根据上图 sqlid 为 dczhdxppd0fmm 的 sql 占用了41.4 的活动时间
完整 sql 如下
select a.shbxhm, nvl(sum(a.ylbx_jfjs), 0) from t_wb_shbxmxsbb a, t_wb_sbbqk b where a.pz_xh = b.pz_xh and a.swglm = :1 and to_char(a.sfssq_qsrq, 'yyyy-mm-dd') = :2 and to_char(a.sfssq_zzrq, 'yyyy-mm-dd') = :3 and b.zt in ('2', '4', '5', '6') group by a.shbxhm
查看该 sql 的执行计划
这里需要加上相应的用户
SQL> explain plan for select a.shbxhm, nvl(sum(a.ylbx_jfjs), 0) from ETAX. t_wb_shbxmxsbb a, ETAX .t_wb_sbbqk b where a.pz_xh = b.pz_xh and a.swglm = :1 and to_char(a.sfssq_qsrq, 'yyyy-mm-dd') = :2 and to_char(a.sfssq_zzrq, 'yyyy-mm-dd') = :3 and b.zt in ('2', '4', '5', '6') group by a.shbxhm;
Explained.
SQL> select * from table(DBMS_XPLAN.display)
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2119216066
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 86 | 35939 (1)| 00:07:12 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 86 | 35939 (1)| 00:07:12 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 86 | 35938 (1)| 00:07:12 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL | T_WB_SHBXMXSBB | 1 | 67 | 35936 (1)| 00:07:12 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_WB_SBBQK | 1 | 19 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_T_WB_SBBQK | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
PLAN_TABLE_OUTPUT
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("A"."SWGLM"=TO_NUMBER(:1) AND
TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("A"."SFSSQ_QSRQ"),'yyyy-mm-dd')=:2 AND
TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("A"."SFSSQ_ZZRQ"),'yyyy-mm-dd')=:3)
4 - filter("B"."ZT"='2' OR "B"."ZT"='4' OR "B"."ZT"='5' OR "B"."ZT"='6')
5 - access("A"."PZ_XH"="B"."PZ_XH")
21 rows selected.
可以看到 T_WB_SHBXMXSBB 并没有走索引，
查看 T_WB_SHBXMXSBB 的数据量
SQL>select count(*) from ETAX.t_wb_shbxmxsbb;
COUNT(*)
----------
9495977
执行
select
*
from
dba_ind_columns
where
upper
(table_name)=
'T_WB_SHBXMXSBB'
;
查看表的索引情况如下
发现并未在 sfssq_qsrq 和 sfssq_zzrq 这两列上创建索引 .
解决方案，在 sfssq_qsrq 和 sfssq_zzrq 这两列上创建普通索引或者函数索引，如果网报系统中 to_char(a.sfssq_qsrq, 'yyyy-mm-dd') = :2 的用法较多，那么则应创建函数索引，反之创建普通索引即可
创建普通索引：
SQL> set timing on
SQL> create index ETAX.fbi_2 on ETAX.T_WB_SHBXMXSBB(sfssq_zzrq);
Index created.
Elapsed: 00:00:31.54
SQL> explain plan for select a.shbxhm, nvl(sum(a.ylbx_jfjs), 0) from etax.t_wb_shbxmxsbb a, etax.t_wb_sbbqk b where a.pz_xh = b.pz_xh and a.swglm = :1 and a.sfssq_qsrq >= to_date('2','yyyy-mm-dd') and a.sfssq_qsrq < to_date('3','yyyy-mm-dd') and
2 a.sfssq_zzrq >= to_date('4','yyyy-mm-dd') and a.sfssq_zzrq < to_date('5','yyyy-mm-dd') and b.zt in ('2', '6', '7', '8') group by a.shbxhm
3 ;
Explained.
Elapsed: 00:00:00.03
SQL> set linesize 180
SQL>
select * from table(dbms_xplan.display)
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3466029591
------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 86 | 308 (2)| 00:00:04 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 86 | 308 (2)| 00:00:04 |
|* 2 | FILTER | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 86 | 307 (2)| 00:00:04 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_WB_SHBXMXSBB | 1 | 67 | 305 (2)| 00:00:04 |
| 5 | BITMAP CONVERSION TO ROWIDS | | | | | |
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | BITMAP AND | | | | | |
| 7 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| | | | | |
| 8 | SORT ORDER BY | | | | | |
|* 9 | INDEX RANGE SCAN | FBI | 43201 | | 117 (0)| 00:00:02 |
| 10 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| | | | | |
| 11 | SORT ORDER BY | | | | | |
|* 12 | INDEX RANGE SCAN | FBI_2 | 43201 | | 117 (0)| 00:00:02 |
|* 13 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_WB_SBBQK | 1 | 19 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 14 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_T_WB_SBBQK | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TO_DATE('4','yyyy-mm-dd')<TO_DATE('5','yyyy-mm-dd') AND
TO_DATE('2','yyyy-mm-dd')<TO_DATE('3','yyyy-mm-dd'))
4 - filter("A"."SWGLM"=TO_NUMBER(:1))
9 - access("A"."SFSSQ_QSRQ">=TO_DATE('2','yyyy-mm-dd') AND
"A"."SFSSQ_QSRQ"<TO_DATE('3','yyyy-mm-dd'))
12 - access("A"."SFSSQ_ZZRQ">=TO_DATE('4','yyyy-mm-dd') AND
"A"."SFSSQ_ZZRQ"<TO_DATE('5','yyyy-mm-dd'))
13 - filter("B"."ZT"='2' OR "B"."ZT"='6' OR "B"."ZT"='7' OR "B"."ZT"='8')
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 - access("A"."PZ_XH"="B"."PZ_XH")
34 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.01
走索引了，时间有所缩短
SQL> drop index etax.fbi ;urge;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.11
SQL> drop index ETAX.fbi_2;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.04
并更改该 sql 写法如下
a.sfssq_qsrq >= to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd') and a.sfssq_qsrq < to_date('2012-01-02','yyyy-mm-dd')
创建函数索引：
SQL> create index etax.fbi on ETAX.T_WB_SHBXMXSBB ( to_char(sfssq_qsrq, 'yyyy-mm-dd'));
Index created.
Elapsed: 00:00:34.65
SQL> create index ETAX.fbi_2 on ETAX.T_WB_SHBXMXSBB ( to_char(sfssq_zzrq, 'yyyy-mm-dd'));
Index created.
Elapsed: 00:00:36.66
SQL> explain plan for select a.shbxhm, nvl(sum(a.ylbx_jfjs), 0) from ETAX.t_wb_shbxmxsbb a, ETAX.t_wb_sbbqk b where a.pz_xh = b.pz_xh and a.swglm = :1 and to_char(a.sfssq_qsrq, 'yyyy-mm-dd') = :2 and to_char(a.sfssq_zzrq, 'yyyy-mm-dd') = :3 and b.zt in ('2', '4', '5', '6') group by a.shbxhm;
Explained.
Elapsed: 00:00:00.01
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 4204756945
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 86 | 1134 (1)| 00:00:14 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 86 | 1134 (1)| 00:00:14 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 86 | 1133 (1)| 00:00:14 |
|* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_WB_SHBXMXSBB | 1 | 67 | 1131 (1)| 00:00:14 |
| 4 | BITMAP CONVERSION TO ROWIDS | | | | | |
| 5 | BITMAP AND | | | | | |
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 6 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| | | | | |
|* 7 | INDEX RANGE SCAN | FBI_2 | 38405 | | 456 (1)| 00:00:06 |
| 8 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| | | | | |
|* 9 | INDEX RANGE SCAN | FBI | 38405 | | 463 (1)| 00:00:06 |
|* 10 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | T_WB_SBBQK | 1 | 19 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 11 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_T_WB_SBBQK | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 - filter("A"."SWGLM"=TO_NUMBER(:1))
7 - access(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("SFSSQ_ZZRQ"),'yyyy-mm-dd')=:3)
9 - access(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("SFSSQ_QSRQ"),'yyyy-mm-dd')=:2)
10 - filter("B"."ZT"='2' OR "B"."ZT"='4' OR "B"."ZT"='5' OR "B"."ZT"='6')
11 - access("A"."PZ_XH"="B"."PZ_XH")
27 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.01
走索引了，时间有所缩短
SQL> drop index etax.fbi ;urge;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.11
SQL> drop index ETAX.fbi_2;
Index dropped.
Elapsed: 00:00:00.04
可以看到，创建函数索引和创建普通索引在本质操作本质上对系统并没有太大影响。创建什么样的索引，关键取决于应用系统。
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Oracle SQL性能优化是数据库管理中的核心任务，它涉及到如何高效地执行SQL查询，减少资源消耗，提高系统响应速度。在Oracle数据库环境中，SQL性能优化涵盖了多个方面，包括但不限于查询优化、索引策略、表设计、存储...
Oracle通过一次性读取多个数据块来优化这一过程，减少磁盘I/O次数。然而，对于大数据量的表，全表扫描可能导致高延迟和资源消耗。 2. **基于ROWID的访问**：ROWID是一种特殊的键，它包含了行在物理存储中的地址。...
Oracle SQL优化是数据库管理中的一项关键任务，目的是提高SQL查询的执行效率，减少资源消耗，提升系统的整体性能。本文将详细讲解三个主要的优化策略：选择合适的优化器、选择有效的表访问方式，以及利用共享SQL语句...
《SQL优化——Oracle数据库》 SQL优化是提升数据库性能的关键技术，主要目标是减少数据操作所需的资源（如I/O和CPU）以及时间，以达到最大数据吞吐量和快速响应。Oracle数据库作为广泛使用的数据库系统，其SQL优化...